ANTRENMAN MONİTÖRİZASYONU · HAFTA 9

Teknoloji Seçimi ve
Veri Yönetimi

Cihaz almak kolay; doğrulamak, temizlemek, korumak ve anlamlı kullanmak zor.
Prof. Dr. İzzet İNCE
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi · Spor Bilimleri Fakültesi
Antrenörlük Eğitimi Bölümü · 2026–2027
Bugün

Dersin Yol Haritası

Dijital sağlık ölçümlerine takılmayı tanımlayan güncel bir çerçeveden başlıyoruz; teknoloji seçim sürecini, doğrulama hiyerarşisini, toplam maliyeti, veri temizlemeyi ve kişisel veri hukukunu görüp aday cihazları canlı karşılaştırıyoruz.
01

Seçim süreci

02

Doğrulama hiyerarşisi

03

Canlı: karar matrisi

04

Veri yaşam döngüsü

05

KVKK ve etik

06

Teknostres ve orthometria

Bugünün sonunda bir teknoloji alımını kanıt, maliyet ve veri hukuku açısından savunabileceksiniz.
Önce Temel · Sensör, Algoritma ve Kısaltmalar

Cihazın Verdiği Puan, Sensörün Ölçtüğü Şey Değildir

Bileğinizdeki saat nabzı doğrudan okumaz; ışığı ölçer, sonra bir yazılım bunu nabza çevirir. Puana giden yolda kaç aşama olduğunu bilmeden "cihaz ne kadar doğru?" sorusu sorulamaz.

Sensör ve ham veri

Sensör, fiziksel bir şeyi (ışık, ivme, uydu sinyali) sayıya çeviren parçadır. Ham veri, bu sayıların hiç işlenmemiş hâlidir: saniyede yüzlerce satır.

Algoritma ve skor

Algoritma, ham veriyi adım adım işleyip tek bir sayıya indiren yazılım tarifidir. Yüzüğün "hazırlık puanı" böyle üretilir; tarifin içini üretici açıklamazsa puanın ne ölçtüğü bilinmez.

GNSS ve PPG

GNSS, uydulardan konum alan cihazdır; koşu mesafesini ve hızı verir. PPG, deriye ışık tutup dönen ışığın değişiminden nabzı bulur. Biri konumu, öbürü nabzı ölçer.

Kalp atım değişkenliği (KAD / HRV) ve RMSSD

KAD, ardışık kalp atımları arasındaki sürenin ne kadar oynadığıdır. RMSSD bu oynamayı tek sayıya çeviren yaygın yoldur. Atım aralıkları 1.000, 1.040, 980, 1.020 ms ise RMSSD yaklaşık 47,6 ms çıkar (örnek sayı).

Ham veri ölçülen, skor ise bir algoritmanın yorumudur.
Bu Haftanın Dünyası · Sponsor Hediyesi

"Her Oyuncuya Bir Akıllı Yüzük"

Bir sponsor, takıma 30 akıllı yüzük hediye etti. Uygulama her sabah "hazırlık puanı" veriyor; oyuncular puanlarını takım grubunda paylaşıyor. Veriler sponsorun sunucusunda tutuluyor; sözleşmede verinin reklam amaçlı kullanılabileceği yazıyor.

Görünen

Ücretsiz cihaz ve her sabah bir puan.

Görünmeyen

Algoritmanın doğrulanmamış olması, verinin kime ait olduğu, sağlık verisinin hukuki statüsü ve sporcular üzerindeki kaygı etkisi.

Bu haftanın sorusu

Bir teknoloji hangi ölçütlerle seçilir ve verisi nasıl yönetilir?

Önce Temel · İlişki Sayıları: r, β, R² ve Teknostres

İki Şeyin Birlikte Değişmesi, Birinin Ötekini Yaptığını Göstermez

Bu haftanın çalışmaları sayılarla konuşuyor: r, β, R². Hangisinin ne söylediğini bilmeden "ilişkili" ile "neden oluyor" birbirine karışır.

r: birlikte değişme

r, iki ölçümün ne kadar aynı yönde değiştiğini −1 ile +1 arasında verir. Platform 30, 35, 40, 45 cm; sensör hep 10 cm fazla (40, 45, 50, 55) gösterirse r tam 1,00 çıkar ama sensör her seferinde yanlıştır.

β: etkinin büyüklüğü

β, bir değişken arttığında öbürünün ne kadar arttığını söyleyen modelin katsayısıdır. Standartlaştırılmış β = 0,22 ise birincisi 1 standart sapma artınca ikincisi 0,22 standart sapma artar (yorum, katsayının türüne bağlıdır).

R²: açıklanan pay

R², modelin sonuçtaki değişimin ne kadarını açıkladığını gösterir. R² = 0,56 demek, sporcular arasındaki tükenmişlik farklarının yaklaşık %56’sının modeldeki değişkenlerle açıklandığıdır; kalan %44 başka nedenlerdendir.

Teknostres

Teknolojiyi kullanmanın kendisinden doğan stres: sürekli bildirim, puan kaygısı, verinin ne diyeceğini beklemek. Tükenmişlik ise uzun süreli bitkinlik ve isteksizliktir.

İlişki bulmak başka, neden bulmak başka.
Görsel · Korelasyon Doğruluk Değildir

r = 1,00, Ama Her Ölçüm 10 cm Yanlış

25253030353540404545505055556060platform (cm)sensör (cm)kusursuz uyum (y = x)r = 1,00birlikte değişme kusursuzsapma = +10 cmher ölçüm yanlış
Destedeki örnek değerler; kırmızı noktalar sensör, kesikli gri çizgi kusursuz uyum.
Ne anlama geliyor?Noktalar tek bir doğru üzerinde olduğu için r kusursuzdur; ama doğru, olması gereken çizginin 10 cm yukarısındadır. Satıcı r verdiğinde sapmayı da sorun.
Araştırma ne diyor? · 2026

Ölçüme Takılmak: Orthometria

Miller, Lastella ve Miles (2026) tüketici dijital sağlık cihazlarının yüksek performans sporunda sorumlu kullanımı için "orthometria" kavramını önerdi: bir ölçümün toplanması ve incelenmesinin kaygı yaratması ya da iyi oluşu, performansı olumsuz etkilemesi.
Klinik tanı değil

Kavramın niteliği

Tartışmayı kolaylaştıran bir davranış tanımı; teknolojiyi reddetmek için değil.

5 aşama

Sorumlu kullanım çerçevesi

Kolb'un deneyimsel öğrenme kuramına dayalı uygulama çerçevesi. Kolb döngüsü: yaşa, üzerine düşün, ders çıkar, yeniden dene.

β = 0,22 · R² = 0,56

Teknostres ↔ tükenmişlik

Xiugang ve ark. (2026): 1.612 öğrenci-sporcuda teknostres tükenmişlikle ilişkili; model varyansın %56'sını açıkladı.

Ölçüm sporcuya zarar verebilir: ne gösterildiği ve nasıl gösterildiği ölçümün kendisi kadar önemlidir.
Görsel · Açıklanan Pay

Tükenmişlik Farklarının %56'sı Modelde

Her kare tükenmişlikteki farkların %1'i%56 · modeldeki değişkenler%44 · model dışı nedenlerXiugang ve ark. (2026)1.612 öğrenci-sporcu · kesitselβ = 0,22teknostres → tükenmişlik (doğrudan)R² = 0,56modelin açıkladığı payilişki; neden–sonuç değil
Xiugang ve ark. (2026): 1.612 öğrenci-sporcu, yapısal eşitlik modeli (birçok değişkenin birbirine bağlantısını tek modelde birlikte tahmin eden istatistik yöntemi); β = 0,22 teknostresin tükenmişlikle doğrudan ilişkisi, R² = 0,56 tüm modelin açıklama payı.
Ne anlama geliyor?R² = 0,56 teknostresin tek başına değil, modeldeki tüm değişkenlerin birlikte açıkladığı paydır; teknostresin doğrudan katsayısı 0,22'dir. Kesitsel veri (tüm ölçümler tek bir zamanda toplanmış) olduğu için yön ve nedensellik söylenemez. Dolaylı yol doğrudan yoldan daha güçlüydü: teknostres bilişsel yorgunlukla (β = 0,42), bilişsel yorgunluk da tükenmişlikle (β = 0,43) ilişkiliydi; öz-yeterlik üzerinden giden yol (β = −0,34 ve −0,24) daha zayıftı.
Geri Getirme · 5 Dakika

Önceki Haftalardan Ne Kaldı?

Notlara bakmadan cevapları bir kâğıda yazın, sonra açın. Hatırlamaya çalışmak, yeniden okumaktan daha kalıcı öğrenme sağlar (Roediger ve Karpicke, 2006).
Hafta 8

RCV formülü nedir?

Cevabı göster

z × √2 × √(CVa² + CVi²).

Hafta 7

PPG tabanlı PRV ile EKG tabanlı kalp atım değişkenliği (KAD / HRV) aynı mıdır?

Cevabı göster

Hayır; PRV RMSSD'yi düşük ölçtü ve olayları gecikmeli yakaladı (Ben-David ve ark., 2026).

Hafta 5

GNSS ünitesinin yerleşimi neden önemlidir?

Cevabı göster

Sırt ortasında mesafe sistematik olarak düşük ölçüldü (Rooney ve ark., 2026).

Önce Temel · Dört Kavram

Doğrulama, Toplam Maliyet, Veri Döngüsü, Özel Nitelikli Veri

Teknoloji bir yatırımdır: getirisi karar kalitesiyle, maliyeti para ve insan zamanıyla, riski veri güvenliğiyle ölçülür.

Doğrulama

Cihazın ölçtüğünü iddia ettiği şeyi, bağımsız çalışmalarda, sizin koşullarınıza benzer ortamda doğru ölçtüğünün kanıtı.

Toplam sahip olma maliyeti

Satın alma + abonelik + bakım + personel zamanı + eğitim; birkaç yıl üzerinden.

Veri yaşam döngüsü

Toplama, temizleme, saklama, analiz, paylaşım, silme: her aşamanın sorumlusu belli olmalı.

Özel nitelikli veri

Sağlık verisi KVKK'da (6698 s. Kanun, md. 6) özel nitelikli kişisel veridir; işlenmesi sıkı koşullara bağlıdır.

Hafta 09 · Öğrenme Çıktıları

Bu Hafta Sonunda Yapabilmeniz Gerekenler

Her çıktı, haftanın sonundaki uygulama görevinde ölçülür.
  • Bir teknoloji alımını ihtiyaç analizinden değerlendirmeye kadar adım adım planlamak.
  • Doğrulama çalışmalarını hiyerarşiye göre değerlendirmek; üretici iddiasını kanıttan ayırmak.
  • Adayları ağırlıklı ölçütler ve toplam sahip olma maliyetiyle karşılaştırmak.
  • Veri temizleme kuralları ve veri yaşam döngüsü sorumluluklarını yazmak.
  • Sporcu verisinin hukuki ve etik boyutlarını (KVKK, açık rıza, sahiplik, teknostres) tartışmak.
KISIM 01

Seçim ve
Doğrulama

Süreç, hiyerarşi, maliyet.

Bölüm 1 · Seçim Süreci

Teknolojiyi Kurumun İçine Yerleştirmek

Torres-Ronda ve Schelling (2017) spor kurumlarında teknoloji uygulaması için kritik bir süreç tanımladı: ihtiyaçtan başla, küçük dene, sonra büyüt. Windt ve ark. (2020) da teknolojinin olumsuz yanlarına dikkat çekip satın almadan önce sorulacak dört basit soruluk bir karar çerçevesi önerdi. Windt'in dört sorusu aşağıdaki beş adımla aynı şey değildir: sorular bir teknolojinin alınıp alınmayacağını süzer, beş adım ise alınan teknolojinin kuruma hangi sırayla yerleştirileceğini gösterir.
1

İhtiyaç

Hangi soru, hangi karar? (Hafta 1)

→
2

Araştırma

Bağımsız doğrulama, maliyet, veri erişimi

→
3

Pilot

4–8 hafta, küçük grup, paralel eski yöntem

→
4

Uygulama

Eğitim, sorumlu kişi, protokol, karar kuralları

→
5

Değerlendirme

Karar kalitesi değişti mi? Devam mı, bırak mı?

Pilot atlanırsa

Cihaz sezon ortasında sorun çıkardığında geri dönüş yolu kalmaz; eski verilerle karşılaştırma da kaybolur. Pilot sırasında eski ve yeni sistem birlikte kullanılır (Hafta 5).

Görsel · Önce Küçük Dene

Pilot Atlanırsa Geri Dönüş Yolu Kalmaz

0. hf4. hf8. hf12. hf16. hf20. hf24. hf1 · İhtiyaçsoru ve karar2 · Araştırmabağımsız kanıt3 · Pilotküçük grup, 4–8 hf4 · Uygulamaeğitim, protokol5 · Değerlendirmedevam mı, bırak mı?eski yöntem paralel sürer
Torres-Ronda ve Schelling (2017) sürecinden şematik takvim; hafta sayıları öğretim amaçlı örnektir.
Ne anlama geliyor?Pilot boyunca eski ve yeni yöntem yan yana çalışır; iki sistemin verisi karşılaştırılır. Sezon ortasında sorun çıkarsa elde hâlâ eski veri vardır.
Önce Temel · Doğrulama Dili

Bir Cihaza "Doğru" Demek İçin Hangi Sayılara Bakılır?

Hiyerarşi tablosu beş kanıt düzeyini sıralıyor; TE, sapma, uyum sınırı, SWC gibi sayıları da kullanıyor. Bunlar cihazın doğruluğunu parçalara ayırıp tartmanın yollarıdır.

Geçerlik ve altın standart

Geçerlik, cihazın ölçmesi gerekeni ölçüp ölçmediğidir. Altın standart, kabul edilmiş en güvenilir ölçümdür (sıçrama için kuvvet platformu). Cihaz, onunla yan yana test edilir.

Güvenirlik ve TE

Güvenirlik, aynı koşulda tekrar ölçünce aynı sonucun çıkmasıdır. TE (tipik hata), bu tekrarların kendi oynamasıdır: Ali art arda iki kez 40,0 ve 41,0 cm çıkarsa aradaki fark gerçek değişim değil, ölçüm gürültüsüdür.

Sapma ve uyum sınırları

Sapma, cihazın altın standarttan ortalama ne kadar saptığıdır. Ortalama sapma +3 cm, sapmaların standart sapması 2 cm ise uyum sınırları 3 ± 1,96 × 2 ile −0,9 ile +6,9 cm olur: çoğu ölçümün içine düşeceği aralık.

SWC, MDC ve RCV

SWC, sporcu için en küçük anlamlı değişimdir. MDC (test ve cihaz) ya da RCV (kan belirteci; kişinin günlük biyolojik dalgalanmasını da katar, Hafta 8), iki ölçüm arasındaki farkın ölçüm gürültüsünden büyük olduğunu söyleyebilmek için gereken en küçük farktır. Duyarlılık, cihazın SWC boyutundaki değişimi yakalayabilmesidir.

Cihazın iyi olması için hem doğru hem tekrarlanabilir hem de duyarlı olması gerekir.
Görsel · Sapma ve Uyum Sınırı

Ortalama +3,0 cm Sapıyor, Tek Ölçüm +5,5 cm'ye Kadar

−20+2+4+6+825303540455055iki yöntemin ortalaması (cm)sensör − platform (cm)sapma +3,0üst sınır +5,5alt sınır 0,6
Öğretim amaçlı simülasyon (sabit tohum): 30 ölçüm, fark ~ N(3, 2); bu örnekte sapma 3,0, SS 1,3 cm, uyum sınırları = sapma ± 1,96 × SS (betikte hesaplandı).
Ne anlama geliyor?Mavi bant, ölçümlerin yaklaşık %95'inin düştüğü aralıktır (0,6 ile +5,5 cm). Sapma bilinirse düzeltilebilir; bant genişse tek bir ölçüm yine de güvenilmez.
Bölüm 1 · Doğrulama Hiyerarşisi

Hangi Kanıt Ne Kadar Güçlü?

Sperlich ve Holmberg (2017) giyilebilir cihazların pazarlama iddialarının kanıta dayanmasını istedi; Düking ve ark. (2018) güvenirlik, duyarlılık ve geçerlik için değerlendirme önerileri yayımladı.
Kanıt düzeyiÖrnekGüven
Üretici iddiası, web sitesi"Laboratuvar doğruluğunda"Çok düşük
Üretici destekli iç çalışmaYayımlanmamış beyaz raporDüşük
Bağımsız laboratuvar geçerliğiKoşu bandında altın standartla karşılaştırmaOrta
Bağımsız saha geçerliği ve güvenirliğiKendi sporunuza benzer koşulda; TE, sapma, uyum sınırlarıYüksek
Duyarlılık ve karar değeriTE < SWC; karar kalitesini değiştirdiğine dair kanıtEn yüksek

Ne anlama geliyor?

Bir cihazın "doğru" olması soruya, metriğe ve koşula özgüdür: toplam mesafede doğru olan cihaz ivmelenmede zayıf olabilir (Hafta 5). Sürüm güncellemesi de doğrulamayı eskitebilir. Tablodaki "TE < SWC": cihazın kendi oynaması, anlamlı değişimden küçük olmalıdır. Sıçramada TE 1 cm, SWC 2 cm ise 2 cm'lik gelişme gürültüden ayırt edilebilir; TE 3 cm ise aynı gelişme gürültüde kaybolur.

Görsel · Kanıtın Basamakları

Web Sitesi En Altta, Saha Çalışması En Üstte

Üretici iddiası"laboratuvar doğruluğunda"çok düşükÜretici destekli çalışmayayımlanmamış rapordüşükBağımsız laboratuvarkoşu bandında altın standartortaBağımsız saha çalışmasıTE, sapma, uyum sınırıyüksekDuyarlılık ve karar değeriTE < SWCen yüksekkanıtın gücü
Destedeki hiyerarşi tablosundan (Sperlich ve Holmberg, 2017; Düking ve ark., 2018).
Ne anlama geliyor?Bir cihazın kanıtı hangi basamakta, ona bakın: satıcı sözü en alttadır. En üstteki soru, cihazın sizin sporcunuzdaki anlamlı değişimi (SWC) yakalayıp yakalamadığıdır.
Hızlı yoklama · 1 dakika

Hangi Kanıt Yeterli?

Bir satıcı, yeni sıçrama sensörünün "kuvvet platformuyla r = 0,98" korelasyon gösterdiğini söylüyor.

DOĞRU CEVAP: B

Yüksek korelasyon sistematik sapmayı gizleyebilir (Hafta 2). Bağımsız çalışmada sapma, uyum sınırları, TE ve SWC ile karşılaştırma gerekir.

Kavramı Açalım · Ortalama Mutlak Yüzde Hata

Saat Yüzde Kaç Yanılıyor? MAPE Nasıl Hesaplanır

Giyilebilir doğrulama çalışmalarında en sık görülen sayılardan biri ortalama mutlak yüzde hatadır (OMYH / MAPE). Her ölçümde cihazın altın standarttan yüzde kaç saptığı bulunur, eksi işareti atılır, sonra ortalama alınır. Örnek: Ayşe'nin dört koşu aralığında saatin (PPG) ve göğüs bandının (EKG) gösterdiği nabız (atım/dk).
AralıkGöğüs bandı (altın standart)SaatFarkMutlak yüzde hata
Isınma10096−44 ÷ 100 = %4,0
Tempo125130+55 ÷ 125 = %4,0
Eşik150141−99 ÷ 150 = %6,0
Sprint aralığı175168−77 ÷ 175 = %4,0
OrtalamaSapma: −15 ÷ 4 = −3,75 atım/dk—MAPE: 18 ÷ 4 = %4,5
Neden mutlak?

İşaretli yüzdeler ortalanırsa +%4 ile −%4 birbirini siler: sonuç −%2,5 çıkar ve saat olduğundan iyi görünür. Eksi işareti atılınca her hata hesapta kalır: %4,5. Yönü ise sapma söyler: −3,75 atım/dk, saat çoğunlukla düşük gösteriyor.

Neden yüzde?

Aynı 5 atım/dk hata, dinlenik nabız 50 iken %10, sprintte 175 iken yalnız %2,9'dur. Yüzde, farklı düzeylerdeki hataları aynı terazide tartar. %4,5'in anlamı: saat Ayşe'nin nabzında her 100 atımda ortalama 4,5 atım yanılıyor.

Araştırma ne diyor? · 2020–2021

Tüketici Saatleri: Adım ve Nabız Çoğunlukla Tutuyor, Kalori Tutmuyor

Bir sistematik derleme neyin doğru ölçüldüğünü topladı; Avrupa'daki INTERLIVE ağı bu cihazların nasıl test edileceğini standarda bağladı.
Fuller ve ark. 2020

158 yayın, 9 marka

Laboratuvarda adım sayısı çoğu markada doğruydu. Nabızda Apple Watch ve Garmin en doğru, Fitbit düşük gösterme eğilimindeydi. Enerji harcamasında (yakılan kalori) hiçbir marka doğru değildi.

Kalori sayısı

±%3 içinde kalan ölçüm azdı

Hiçbir markada kalori ölçümlerinin %13'ünden fazlası gerçeğe ±%3 yakın çıkmadı; eğilim düşük göstermekti. Saatin "maçta 800 kcal yaktın" demesi futbolcunun beslenme planına temel olmaz.

INTERLIVE 2021

Altı alanlı test şablonu

Nabız (Mühlen ve ark., 2021) ve adım (Johnston ve ark., 2021) testleri için altı alan: hedef grup, altın standart, test edilen cihaz, test koşulları, veri işleme, istatistik. Raporda sapma, uyum sınırları ve MAPE birlikte istenir.

Kabul sınırı

Amaca göre değişir

Johnston ve ark. (2021) adım sayarda araştırma ya da altın standart yerine kullanım için MAPE ≤ %5, genel kullanım için %10–15'e kadar hatayı kabul edilebilir buldu. Sınır adım için önerildi; nabza aynen taşınmaz.

Doğrulama metriğe özgüdür: aynı saat adımda iyi, kaloride kötü olabilir.
Araştırma ne diyor? · 2021–2022

Uyku ve VO₂maks: Grupta Kullanışlı, Bireyde Geniş Hata

Yüzüğün "hazırlık puanı" uyku verisinden, saatin "kondisyon puanı" VO₂maks tahmininden (Hafta 6) beslenir; ikisi de altın standartla karşılaştırıldı.
Chinoy ve ark. 2021

7 uyku cihazı, 34 kişi, 3 gece

Karşılaştırma polisomnografiyle (PSG: beyin dalgası, göz ve kas kaydıyla uykuyu ölçen altın standart) yapıldı. Uyku evreleri (hafif, derin, rüya uykusu) tutarsız çıktı; bölünmüş uykulu gecelerde cihazlar daha kötüydü.

Uyanıklığı kaçırmak

Uyku %93+, uyanıklık %18–54

Cihazlar uyku dakikalarının en az %93'ünü yakaladı, uyanık dakikaların yalnız %18–54'ünü. Fatma gece 60 dk uyanık yattıysa ve cihaz uyanıklığın %30'unu yakalıyorsa 18 dk uyanık görünür, 42 dk uyku sayılır.

Molina-Garcia ve ark. 2022

14 çalışmanın meta-analizi

Dinlenik veriye dayanan saatler VO₂maks'ı ortalama 2,17 ml/kg/dk fazla buldu (uyum sınırları −13,07 ile +17,41). Egzersiz verisine dayananlarda sapma −0,09, sınırlar −9,92 ile +9,74.

Birey için anlamı

55 ölçülen, 45–65 tahmin

VO₂maks'ı 55 ml/kg/dk olan koşucuya iyi yöntem bile 45,1 ile 64,7 arası bir sayı verebilir. Sapma sıfıra yakın olduğu için grupta kullanışlıdır; yazarlara göre spor ve klinik karar için yöntem henüz geliştirilmelidir.

Ortalama sapma küçük olabilir; tek sporcuya karar verdiren uyum sınırlarının genişliğidir.
Önce Temel · Karar Matrisi ve Sporcu-Hafta Maliyeti

Üç Cihazı Tek Sayıya İndirmek: Ağırlıklı Puan

Canlı araç, adayları ölçütlere göre puanlayıp ağırlıkla toplar. Ağırlığı siz belirlersiniz; bu yüzden aynı cihazlar farklı ağırlıkta farklı sırayla çıkabilir.

Ağırlıklı puan tarifi

1) Ölçütleri yazın. 2) Her ölçüte önem ağırlığı verin. 3) Her adaya her ölçütten 1–5 puan verin. 4) Puan × ağırlığı toplayın. 5) Ağırlıkların toplamına bölün.

Örnek hesap

Ağırlıklar: kanıt 3, maliyet 2, veri gizliliği 1. Aday A puanları 5, 4, 1; aday B 3, 4, 5. A = (15+8+1)/6 = 4,00; B = (9+8+5)/6 = 3,67. A öndedir.

Ağırlık değişirse

Gizlilik ağırlığını 5 yapın: A = (15+8+5)/10 = 2,80; B = (9+8+25)/10 = 4,20. Sıralama tersine döner. Matris sonucu verir; ağırlığı seçmek sizin kararınızdır ve gerekçelendirilmelidir.

Sporcu-hafta başına maliyet

Toplam maliyeti, cihazın kaç sporcu için kaç hafta kullanılacağına bölün. Örnek: 240.000 TL, 20 sporcu, 120 hafta → 2.400 sporcu-hafta → 100 TL. Sporcu 12 olursa 1.440 sporcu-hafta → yaklaşık 166,7 TL (örnek sayılar; aracın varsayılanları farklıdır).

Puan bir başlangıçtır; ağırlığın gerekçesi kararın kendisidir.
Görsel · Ağırlığın Gücü

Gizlilik Ağırlığı 1,5'i Geçince Sıralama Döner

2,02,53,03,54,04,512345gizlilik ağırlığıağırlıklı puan4,002,803,674,20kesişim ≈ 1,5Aday A (kanıt 5, maliyet 4, gizlilik 1)Aday B (kanıt 3, maliyet 4, gizlilik 5)
Destedeki örnek: kanıt ağırlığı 3, maliyet 2, gizlilik 1–5; puanlar betikte hesaplandı.
Ne anlama geliyor?Aynı iki aday, aynı puanlar; yalnız bir ağırlığı değiştirmek kazananı değiştiriyor. Bu yüzden matrisin sonucu değil, ağırlıkların gerekçesi tartışılmalıdır.
Performans Merkezi · Canlı

Üç Aday, Tek Karar

1

Varsayılan: GNSS sistemi 4,14, dijital seans algılanan zorluk (sAZ / sRPE) + iyi oluş 4,00, tüketici saati 2,36 puan.

2

3 yıllık maliyet: 1.368.000 · 132.000 · 426.000 TL. Sporcu-hafta başına kaç TL?

3

"Veri gizliliği" ağırlığını 5 yapın: sıralama değişti mi?

4

Sporcu sayısını 12 yapın: sporcu-hafta başına maliyet nasıl değişti?

İzleme Teknolojisi Karar MatrisiYeni sekmede aç ↗
Görsel · Puan ve Bedel Birlikte

En Yüksek Puan, Sporcu-Hafta Başına 10 Kat Pahalı

1234510 TL30 TL100 TL300 TL1.000 TLsporcu-hafta başına maliyet (log)ağırlıklı puan (1–5)Takım GNSS sistemi4,14 puan · 475 TL · 3 yıl 1.368.000 TLTüketici saat + uygulama2,36 puan · 148 TL · 3 yıl 426.000 TLDijital sRPE + iyi oluş4,00 puan · 46 TL · 3 yıl 132.000 TL
Hesap örneği: Performans Merkezi karar matrisinin varsayılanları (24 sporcu, yılda 40 hafta, personel saati 400 TL, 3 yıl); puan ve maliyetler betikte yeniden hesaplandı.
Ne anlama geliyor?GNSS sistemi 4,14 puanla önde, ama sporcu-hafta başına 475 TL; dijital form 4,00 puanla hemen arkasında ve 46 TL. Tüketici saati hem düşük puanlı hem formdan pahalı. Dijital formun 132.000 TL'sinin 96.000 TL'si (%73) personel zamanıdır: haftada 2 saat × 400 TL × 40 hafta × 3 yıl. GNSS'te bu pay 288.000 ÷ 1.368.000 ≈ %21; ucuz sistemde en büyük kalem insan zamanıdır. Araçta gizlilik ağırlığını 5 yapınca sıralama değişmez (4,12 · 4,00 · 2,29): GNSS ile form gizlilikte aynı puanı (4) almıştır. A–B örneğindeki dönüş, iki adayın gizlilik puanı (1 ve 5) çok farklı olduğu içindi.
Sade Dille · Seçim ve Doğrulama

Seçim ve Doğrulama Bir Bakışta

Cihaz almak bir yatırımdır: önce soruyu, sonra kanıtı, sonra maliyeti sorarsınız. Satıcının iddiası kanıt değildir.
1 · Süreç

Önce ihtiyaç, sonra pilot

Hangi karar için veri gerektiğini yazın, küçük grupta 4–8 hafta eski yöntemle yan yana deneyin, sonra büyütün.

2 · Kanıt

Kanıtın da sırası var

Web sitesi sözü en altta, bağımsız ve kendi sporunuza benzer saha çalışması en üsttedir. Yüksek r tek başına yetmez; sapmaya da bakılır.

3 · Karar

Puan ve maliyet birlikte

Ağırlıklı puan adayları sıralar, sporcu-hafta maliyeti bedeli gösterir. Ağırlığı değiştirince sonuç da değişir, bu yüzden gerekçe yazılır.

Yabancı kelimeler

Doğrulama: cihazın doğru ölçtüğünün bağımsız kanıtı. Altın standart: karşılaştırma için kabul edilen en güvenilir ölçüm. TE: tekrar ölçümlerin kendi oynaması. Uyum sınırları: cihaz ile altın standart farkının çoğunlukla kalacağı aralık. SWC: en küçük anlamlı değişim. Pilot: küçük ölçekli deneme.

KISIM 02

Veri
Yönetimi

Yaşam döngüsü ve temizleme.

Önce Temel · Ham Veri, Pano ve Eksik Veri

Panoya Gelen Sayı, Cihazdan Çıkan Sayı Değildir

Veri cihazdan panoya giderken temizlenir, birleştirilir, özetlenir. Bu yolda yapılan küçük bir hata, karar kuralını yanlış tetikleyecek kadar büyüyebilir.

Ham veri ve pano

Ham veri, cihazın kaydettiği hiç değiştirilmemiş kayıttır. Pano (dashboard), seçilmiş göstergeleri tek ekranda gösteren özet sayfadır. Ham veri arşivde kalır, pano ondan üretilir.

Eksik veri ve sıfır tuzağı

Ali beş gün uyku puanı girdi: 7, 8, boş, 6, 7. Boşluğu 0 sayarsanız ortalama (7+8+0+6+7)/5 = 5,6; boşu dışarıda bırakırsanız (7+8+6+7)/4 = 7,0. Aynı veriden "uykusu bozuk" ya da "iyi" sonucu çıkar.

Olanaksız değer

İnsanın ulaşamayacağı sayı: 250 atım/dk nabız, 45 km/sa koşu. Algılanan zorluk (AZ / RPE) (seansın zorluğunu sporcunun 0–10 arasında puanlaması) 0–10 ölçeğinde 14 olamaz. Silinmez; işaretlenip nedeni aranır.

Seans algılanan zorluk (sAZ / sRPE) yükü

sAZ, seans AZ'sini süreyle çarpan iç yük ölçüsüdür. Veli 90 dakikalık antrenmana 6 verirse 6 × 90 = 540 keyfi birimlik (KB / AU) yük olur. Süre ya da puan yanlış girilirse yük de yanlış çıkar.

Sayıyı okumadan önce nereden geldiğini sorun.
Görsel · Boş Gün Sıfır Değildir

Aynı Veri, 5,6 mı 7,0 mı?

02468uyku puanı71. gün82. günboş3. gün64. gün75. günboş = 05,6(7+8+0+6+7) ÷ 5boş dışarıda7,0(7+8+6+7) ÷ 4
Destedeki Ali örneği; iki ortalama betikte hesaplandı.
Ne anlama geliyor?Ölçülmeyen günü 0 yazmak Ali'nin uykusunu kötü gösterir ve karar kuralını boşuna tetikler. Boş gün boş kalır ve nedeni not edilir.
Araştırma ne diyor? · 2021

Boşluğu Sıfırla Değil, Mantıklı Bir Tahminle Doldurmak

Boş günü 0 yazmamak ilk adımdır; haftalık toplam yük ise boşluğa bir değer ister. Yolu doldurmadır (imputasyon): eksik gözleme eldeki bilgiden türetilmiş bir tahmin koymak.
Benson ve ark. 2021

93 lise basketbolcusu, bir sezon

Saatteki sıçrama sayısı ve algılanan zorluk (AZ / RPE) kaydedildi. Var olan verinin bir kısmı bilerek boşaltıldı, 10 yöntemle dolduruldu ve gerçek değerle karşılaştırıldı.

Hangi yöntem?

Seansın takım ortalaması güçlü

Hata, kök ortalama kare hata (RMSE: tahminin gerçekten tipik uzaklığı) ile ölçüldü. Eksik seansa o seansın takım ortalamasını koymayı yalnız seans ve oyuncu bilgisini birlikte kullanan makine öğrenmesi modelleri (veriden kural çıkaran bilgisayar modelleri) geçti.

Sahadan Örnek

Veli'nin eksik çarşambası

Veli 90 dakikalık seansta formu doldurmadı; takım o seansa ortalama 6,5 verdi: 6,5 × 90 = 585 KB. Öbür seansları 1.800 KB. Boşluk 0 sayılırsa hafta 1.800, doldurulursa 2.385 KB: sıfır, Veli'nin haftasını %24,5 hafif gösterir.

Kurallar

Tahmin işaretli kalır

Doldurulan değer ham verinin yerine yazılmaz; ayrı sütunda "tahmin" diye işaretlenir. Yöntem, eksik verinin miktarına ve nedenine göre seçilir. Sezon toplamı için çoklu doldurma (boşluğu birçok olası değerle doldurup sonuçları birleştirme) önerildi.

Boş gün sıfır değildir; doldurulan değer de ölçüm değil, işaretli bir tahmindir.
Bölüm 2 · Veri Yaşam Döngüsü

Her Aşamanın Bir Sorumlusu Olmalı

Veri, cihazdan panoya giderken birçok elden geçer. Sorumluluğu belli olmayan aşama, hatanın ve sızıntının kaynağıdır.
AşamaSoruİyi uygulama
ToplamaKim, ne zaman, hangi protokolle?Yazılı protokol; zaman damgası; cihaz ve sürüm kaydı
TemizlemeHatalı ve eksik veri nasıl ayıklanır?Önceden yazılı kurallar; ham veri korunur
SaklamaNerede, ne kadar süre, kim erişir?Şifreli, yetkiye dayalı erişim; yurt dışı sunucu kontrolü
AnalizHangi kuralla karar üretilir?Bireysel referans, SWC, MDC (test ve cihaz) ya da RCV (kan belirteci) (Hafta 2, 8)
PaylaşımKim neyi görür?Antrenöre özet, sağlık ekibine ayrıntı; sporcuya kendi verisi
SilmeSporcu kulüpten ayrılınca?Süre dolunca silme ya da anonimleştirme (verinin kime ait olduğunun geri çıkarılamayacak hâle getirilmesi); sporcuya kopya
Görsel · Verinin Yolculuğu

Altı Aşama, Altı Sorumlu

Toplamaprotokol, zaman damgasıTemizlemeönceden yazılı kuralSaklamaşifreli, yetkili erişimAnalizbireysel referans, SWCPaylaşımkim neyi görür?Silmesüre dolunca, sporcuya kopyaHer aşamadabir sorumlu kişi
Destedeki yaşam döngüsü tablosundan şematik döngü.
Ne anlama geliyor?Verinin cihazdan çıkıp silinene kadar geçtiği her aşamada kimin sorumlu olduğu yazılı olmalıdır. Sorumlusu belli olmayan aşama, hatanın ve sızıntının başladığı yerdir.
Bölüm 2 · Veri Temizleme

Panoya Gitmeden Önce Beş Kontrol

Temizlenmemiş veri, karar kuralını yanlış tetikler. Kurallar veri görülmeden önce yazılır; ham veri hiçbir zaman silinmez.
  • Eksik veri: neden eksik? (cihaz şarjı, sporcu yok, form doldurulmadı) Eksik gün ortalamaya "0" olarak girmez.
  • Fizyolojik olarak olanaksız değer: 45 km/sa koşu, 250 atım/dk nabız, algılanan zorluk (AZ / RPE) 14 → işaretlenir, sebebi aranır.
  • Cihaz hatası: uydu sayısı düşük, sensör takılmamış, pil biterken kayıt; üretici kalite göstergeleri kullanılır.
  • Yinelenen kayıt ve saat: aynı seans iki kez; saat dilimi ve yaz saati hatası.
  • Bağlam notu: hastalık, deplasman, yeni ayakkabı, ölçüm koşulu değişimi; yorum için saklanır.
Sade Dille · Veri Yönetimi

Veri Yönetimi Bir Bakışta

Veri, cihazdan panoya giderken birçok elden geçer; her aşamanın bir sorumlusu olmazsa hata ve sızıntı kaynağı belirsiz kalır.
1 · Yaşam döngüsü

Altı aşama, altı sorumlu

Toplama, temizleme, saklama, analiz, paylaşım, silme: hangi aşamayı kimin yürüttüğü yazılı olmalıdır.

2 · Temizleme

Kural önce, veri sonra

Eksik, olanaksız, yinelenen ve hatalı kayıtlar için kurallar veri görülmeden yazılır; ham veri silinmez.

3 · Sıfır tuzağı

Boş gün sıfır değildir

Ölçülmeyen günü 0 yazmak ortalamayı aşağı çeker ve sporcuyu olduğundan kötü gösterir.

Yabancı kelimeler

Ham veri: cihazın kaydettiği değiştirilmemiş kayıt. Pano (dashboard): seçilmiş göstergelerin tek ekranlık özeti. Anonimleştirme: verinin kime ait olduğunun geri çıkarılamaz hâle getirilmesi. Eksik veri: kaydedilmemiş ya da girilmemiş gözlem.

KISIM 03

Hukuk ve
Etik

KVKK, sahiplik, sporcu üzerindeki etki.

Bölüm 3 · Kişisel Verilerin Korunması

Sporcu Verisi Kimin?

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) sağlık ve biyometrik (parmak izi, yüz görüntüsü gibi kişiyi bedensel özelliğinden tanıtan) verileri özel nitelikli kişisel veri sayar (md. 6). AB'de karşılığı GDPR (Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Tüzüğü) md. 9'dur. Bu slayt hukuki danışmanlık değildir; kurumun veri sorumlusuyla (verinin neden ve nasıl işleneceğine karar veren ve kanunen sorumlu olan kişi ya da kurum) birlikte uygulanır.
İlkeAnlamıSahada
AydınlatmaSporcu, hangi verinin, neden, kimce işlendiğini bilirSezon başı yazılı ve anlaşılır bilgilendirme
Açık rıza ve hukuki dayanakÖzel nitelikli veri için sıkı koşullarRızanın sözleşme baskısıyla alınmaması; geri alınabilmesi
Amaçla sınırlılıkVeri yalnız belirtilen amaçla kullanılırSağlık verisi sözleşme pazarlığında ya da reklamda kullanılmaz
Veri minimizasyonuGerekenden fazlası toplanmazHafta 1: en az ölçümle soruya cevap
Güvenlik ve aktarımTeknik ve idari tedbir; yurt dışı aktarım koşullarıSunucunun yeri; üçüncü taraf uygulamalar

Etik boyut

Karkazis ve Fishman (2017) profesyonel sporda biyometrik izlemenin risklerini beş başlıkta tartıştı: verinin geçerliği ve yorumu, gözetimin artması ve mahremiyet, gizlilik ve veri güvenliği, çıkar çatışması, zorlama. Sahiplik (verinin kime ait olduğu) ve ayrımcılık (verinin kadro ve sözleşme kararlarında sporcu aleyhine kullanılması) riskleri bu başlıkların kesiştiği yerdedir: veri, sporcunun aleyhine kullanılabilir.

Hızlı yoklama · 1 dakika

Bu Kullanım Uygun mu?

Kulüp, bir oyuncunun kalp atım değişkenliği (KAD / HRV) ve uyku verisini sözleşme yenileme görüşmesinde "yorgunluğa yatkın" diye pazarlık aracı olarak kullanmak istiyor.

DOĞRU CEVAP: C

Sağlık verisi toplandığı amaçla (performans ve sağlık yönetimi) sınırlıdır; pazarlıkta kullanılması amaç dışıdır ve etik olarak sorunludur.

Bölüm 3 · Sporcu Üzerindeki Etki

Ölçüm Sporcuyu Nasıl Etkiler?

Miller ve ark. (2026) sorumlu kullanım için sporcunun deneyimini merkeze alan bir çerçeve önerdi.
Risk

Kaygı

Düşük "hazırlık puanı" sporcunun kendini daha yorgun hissetmesine ve uykusunun bozulmasına yol açabilir.

Risk

Kıyaslama

Takım grubunda puan paylaşımı rekabet ve baskı yaratır.

Önlem

Anlam

Sporcuya puan değil, ne yapacağı söylenir: "bugün uykuna odaklan".

Önlem

Seçme hakkı

Sporcu belirli ölçümleri görmemeyi seçebilir; personel yine de izler.

Araştırma ne diyor? · 2022

Veri Toplanıyor, Sporcuya Geri Dönmüyor

Neupert ve ark. (2022), İngiltere'de 599 elit sporcuyla çalışan 30 uygulayıcıya izleme verisini nasıl toplayıp paylaştıklarını sordu. Ölçüm yaygındı; zayıf halka, verinin sporcuya geri dönmesiydi.
%83 (25 / 30)

İzleme sistemi kullanan

Uygulayıcıların 25'i bir sporcu izleme sistemi (verilerin toplanıp saklandığı yazılım ya da platform) kullanıyordu; bunların 21'i veri toplamanın bilimsel bir gerekçeye dayandığını söyledi.

Öz-bildirim

Kas ağrısı, uyku, enerji

En sık araç sporcunun kendi doldurduğu kısa formlardı. Çoğu kulübün kendi yazdığı tek soruluk maddelerdi; formlar birbirinden çok farklıydı, bu da geçerliklerini belirsiz bırakıyordu.

%44 (11 / 25)

Yetersiz geri bildirim

Sistemi kullananların 11'i sporcuların yeterli geri bildirim almadığını söyledi; bazı kulüplerde veri sporcuyla ya da antrenörle hiç konuşulmuyordu.

Hafta 1

Neden önemli?

Byberg ve ark. (2026) en sık engeli "oyuncuların yanıt vermemesi" olarak bulmuştu. Verisinin bir karara döndüğünü görmeyen sporcu formu bırakır; sponsor yüzüğünün puanı da aynı yola girer.

Benimseme cihazın kalitesiyle bitmez: sporcu verinin kendisine ne kazandırdığını görmelidir.
Sade Dille · Hukuk ve Etik

Hukuk ve Etik Bir Bakışta

Sporcu verisi sporcuya aittir (hukuken mülkiyet değil; KVKK md. 11'deki ilgili kişi hakları: bilgi isteme, düzeltme, silme); kulüp onu belirtilen amaçla, gerektiği kadar ve korunarak kullanabilir.
1 · Hukuk

Sağlık verisi özel korunur

KVKK sağlık ve biyometrik veriyi özel nitelikli sayar; sporcuya bilgi verilir, rıza baskı altında alınmaz ve geri alınabilir.

2 · Amaç

Toplandığı iş için kullanılır

Performans ve sağlık yönetimi için toplanan veri sözleşme pazarlığında ya da reklamda kullanılmaz.

3 · Etki

Ölçüm de sporcuyu etkiler

Düşük bir puan kaygı yaratabilir; sporcuya puan değil, ne yapacağı söylenir.

Yabancı kelimeler

KVKK: kişisel verileri koruyan 6698 sayılı kanun. Özel nitelikli veri: sağlık gibi ek korumalı veri türü. Açık rıza: bilgilendirilmiş, özgür ve geri alınabilir onay. Amaçla sınırlılık: veriyi yalnız belirtilen iş için kullanma. Orthometria: ölçüme takılıp kaygı yaşama hâli.

KISIM 04

Uygulama

Mitler, eşli çalışma, görev ve tartışma.

Mit mi, Gerçek mi?

Sahada Duyacağınız Dört Cümle

Her birine bu haftanın kavramlarıyla cevap verin.
Mit

"Pahalı cihaz daha iyi karar demektir."

Karar kalitesi soruya, doğrulamaya ve personel zamanına bağlıdır; dijital form çoğu soruya yeter.

Mit

"Veri kulübe aittir, istediğimizi yaparız."

Sağlık verisi özel nitelikli kişisel veridir; amaçla sınırlı ve sporcunun haklarına bağlıdır.

Kısmen

"Sporcuya tüm verisini göstermek her zaman iyidir."

Şeffaflık önemli; ama bağlamsız puanlar kaygı yaratabilir (orthometria).

Gerçek

"Ham veri silinmez, temizleme kuralları önceden yazılır."

Sonradan yazılan kural, istenen sonuca göre veri seçme riskidir.

Eşli uygulama · 12 dakika

Sıra Sizde: Sponsor Yüzüğünü Değerlendirin

İkişerli çalışın. "Her oyuncuya bir akıllı yüzük" senaryosunu ele alın.
3 dk

Kanıt

Cihaz ve algoritma için bağımsız doğrulama var mı?

→
3 dk

Maliyet

Ücretsiz olsa da personel zamanı ve risk nedir?

→
3 dk

Hukuk

Veri nerede, kimde, hangi amaçla? Açık rıza nasıl?

→
3 dk

Karar

Kabul, koşullu kabul ya da ret: gerekçeli tek paragraf.

Ücretsiz cihazın bedeli çoğu zaman veri ve sporcu güveniyle ödenir.
Performans Merkezi'nde Uygula

Bu Haftanın Araçları

Teknoloji kararı ve ölçüm kalitesi için.
Hafta 09 · Uygulama Görevi

Görev: Bir Teknoloji Alım Raporu

Gelecek derse kadar, dörtlü gruplar. Kulübünüz için bir izleme teknolojisi önerin.

1. Değerlendirme

  1. İhtiyacı ve cevaplanacak soruyu yazın.
  2. En az iki aday için bağımsız doğrulama çalışmalarını bulun ve hiyerarşiye göre sınıflayın.
  3. Karar matrisiyle puanlayın; 3 yıllık maliyeti hesaplayın.

2. Uygulama

  1. Pilot planı (süre, grup, paralel yöntem) yazın.
  2. Veri yaşam döngüsü ve temizleme kurallarını tanımlayın.
  3. KVKK aydınlatma metninin ana başlıklarını ve sporcu etkisini ele alın.
Uygulama Görevi · Puanlama Rubriği

Görevinizi Nasıl Değerlendireceksiniz?

Her ölçüt 0–2 puan: 0 eksik, 1 gelişiyor, 2 yetkin; toplam 8. Önce kendi görevinizi, sonra bir arkadaşınızınkini puanlayın.
Ölçüt1 · Gelişiyor2 · Yetkin
KanıtKaynak verilmiş.Bağımsız doğrulama hiyerarşiye göre değerlendirilmiş; metrik ve koşul özgül.
KararPuanlama yapılmış.Ağırlıklar gerekçeli; duyarlılık ve toplam maliyet yorumlanmış.
Veri yönetimiSaklama belirtilmiş.Yaşam döngüsü, sorumlular ve temizleme kuralları eksiksiz.
Hukuk ve etikKVKK anılmış.Aydınlatma, rıza, amaçla sınırlılık ve sporcu etkisi somut.

Akran değerlendirmesi

Arkadaşınızın görevine bir güçlü yön ve bir somut geliştirme önerisi yazın. Puan, önerinin gerekçesini göstermek içindir.

Tartışma · Sınıfta 15 Dakika

"Veriyi Oyuncuya Göstermeyelim, Karışıklık Çıkar"

Bir kulüp, oyuncuların kendi verilerini görmesinin kaygı yarattığını düşünerek tüm izleme verilerini yalnız personelin görmesine karar verdi.
1 · Hak

Veri kimin?

Oyuncunun kendi sağlık verisine erişim hakkı ne olmalı?

2 · Etki

Kaygı mı güven mi?

Görmeyen oyuncu formu doldurmaya devam eder mi? (Hafta 1)

3 · Denge

Nasıl gösterilmeli?

Orthometria riskini azaltarak şeffaf olmanın yolu ne?

Kulüp

"Sporcu antrenman yapsın; veriyi biz yorumlarız."

VS

Sizin cevabınız

Hak, güven ve sorumlu gösterim üzerine iki cümle.

Çıkış kontrolü · 2 soru

Aklınızda Ne Kaldı?

1. Aşağıdakilerden hangisi en güçlü doğrulama kanıtıdır?

DOĞRU CEVAP: B

Kendi sporunuza benzer koşulda TE, sapma ve uyum sınırları.

2. KVKK'ya göre sporcunun kalp atım değişkenliği (KAD / HRV) ve kan verisi hangi sınıftadır?

DOĞRU CEVAP: A

Sağlık verisi; 6698 s. Kanun md. 6.

Kendini Sına

Soru Seti

Her soruda cevaptan sonra açıklama açılır.
Hafta 09 · Özet

Akılda Kalması Gerekenler

  • Teknoloji seçimi ihtiyaçla başlar; pilot ve değerlendirmeyle biter (Torres-Ronda ve Schelling, 2017).
  • Doğrulama metriğe ve koşula özgüdür; üretici iddiası kanıt değildir, bağımsız saha çalışması aranır.
  • Toplam sahip olma maliyetine personel zamanı dâhildir; ucuz sistemlerde en büyük kalem çoğu zaman insan zamanıdır.
  • Veri yaşam döngüsünün her aşamasının sorumlusu ve temizleme kuralları önceden yazılır; ham veri silinmez.
  • Sağlık verisi KVKK'da özel niteliklidir; amaçla sınırlıdır. Ölçüm sporcuda kaygı da yaratabilir (orthometria).
Görsel · Haftanın Tek Sayfası

Bir Teknolojiyi Almanın Dört Adımı

SeçÖnce sorusonra cihazPilot4–8 hafta, paralelDoğrular yetmezsapma ve uyum sınırıBağımsız sahakendi sporundaYönetBoş ≠ 05,6 değil 7,0Altı aşamaher birine sorumluKoruKVKK md. 6sağlık verisi özelOrthometriapuan değil öneriCihaz almak kolay; doğrulamak, yönetmek ve korumak iştir.
Haftanın özeti; kaynaklar ilgili slaytlarda.
Ne anlama geliyor?Soldan sağa: neden alıyoruz, doğru ölçüyor mu, verisini nasıl yöneteceğiz ve sporcuyu nasıl koruyacağız?
Kaynaklar

Bu Haftanın Kaynakları

  1. Miller DJ, Lastella M, Miles AR. Orthometria: metric fixation in digital health and a framework for responsible use in high-performance sport. Sports Med Open. 2026;12(1):127.
  2. Xiugang P, Rehman E, Alotaibi KA. Psychological associations of sports technology use with technostress, self-efficacy, cognitive weariness, and athlete burnout. Sci Rep. 2026;16(1):24387.
  3. Torres-Ronda L, Schelling X. Critical process for the implementation of technology in sport organizations. Strength Cond J. 2017;39(6):54-59.
  4. Sperlich B, Holmberg HC. Wearable, yes, but able…?: it is time for evidence-based marketing claims! Br J Sports Med. 2017;51(16):1240.
  5. Düking P, Fuss FK, Holmberg HC, Sperlich B. Recommendations for assessment of the reliability, sensitivity, and validity of data provided by wearable sensors designed for monitoring physical activity. JMIR Mhealth Uhealth. 2018;6(4):e102.
  6. Karkazis K, Fishman JR. Tracking U.S. professional athletes: the ethics of biometric technologies. Am J Bioeth. 2017;17(1):45-60.
  7. 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu. Resmî Gazete, 7 Nisan 2016, sayı 29677.
  8. Roediger HL, Karpicke JD. Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention. Psychol Sci. 2006;17(3):249–255.
  9. Ben-David K, Kantrowitz AB, Morris M, ve ark. Pulse rate variability is not the same as heart rate variability: implications for sports performance and injury prevention. Sports Med Open. 2026;12(1):68.
  10. Rooney L, McMahon G, Kennedy R. Influence of vertical GPS sensor placement on criterion agreement and interchangeability of distance and speed measures. PLoS One. 2026;21(9):e0357116.
Kaynaklar · 2

Bu Haftanın Kaynakları (devam)

  1. Windt J, MacDonald K, Taylor D, Zumbo BD, Sporer BC, Martin DT. "To tech or not to tech?" A critical decision-making framework for implementing technology in sport. J Athl Train. 2020;55(9):902-910.
  2. Fuller D, Colwell E, Low J, ve ark. Reliability and validity of commercially available wearable devices for measuring steps, energy expenditure, and heart rate: systematic review. JMIR Mhealth Uhealth. 2020;8(9):e18694.
  3. Mühlen JM, Stang J, Lykke Skovgaard E, ve ark. Recommendations for determining the validity of consumer wearable heart rate devices: expert statement and checklist of the INTERLIVE Network. Br J Sports Med. 2021;55(14):767-779.
  4. Johnston W, Judice PB, Molina García P, ve ark. Recommendations for determining the validity of consumer wearable and smartphone step count: expert statement and checklist of the INTERLIVE network. Br J Sports Med. 2021;55(14):780-793.
  5. Molina-Garcia P, Notbohm HL, Schumann M, ve ark. Validity of estimating the maximal oxygen consumption by consumer wearables: a systematic review with meta-analysis and expert statement of the INTERLIVE Network. Sports Med. 2022;52(7):1577-1597.
  6. Chinoy ED, Cuellar JA, Huwa KE, ve ark. Performance of seven consumer sleep-tracking devices compared with polysomnography. Sleep. 2021;44(5):zsaa291.
  7. Benson LC, Stilling C, Owoeye OBA, Emery CA. Evaluating methods for imputing missing data from longitudinal monitoring of athlete workload. J Sports Sci Med. 2021;20(2):188-196.
  8. Neupert E, Gupta L, Holder T, Jobson SA. Athlete monitoring practices in elite sport in the United Kingdom. J Sports Sci. 2022;40(13):1450-1457.
Prof. Dr. İzzet İNCE · AYBÜ Spor Bilimleri Fakültesi · Hafta 9 — Teknoloji Seçimi ve Veri Yönetimi