Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Hafta 7
Kimi Araştırıyoruz?
Evren, örneklem ve bir sonucun kime genellenebileceği
Prof. Dr. İzzet İNCE Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi · Spor Bilimleri Fakültesi · 2026–2027
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Bugünkü soru: bir araştırmaya kimleri aldığımız, sonucun kimin için geçerli olduğunu belirler.
Ders üç bölüm: evren ve örneklem, örneklemi seçme yolları, yanlılık ve kaç kişi gerektiği. Akışta iki yoklama, sonda sekiz soru var.
Süre sıkışırsa “Hedef evren, ulaşılabilir evren, liste” ve “Kota örneklemesi” slaytlarını kısa geçin.
Bir haber
“Gençlerin %72'si haftada en az üç gün spor yapıyor.”
Bu sayıya inanmadan önce tek bir şey sorulur: Bu soruyu kime sordular? Cevap: Bir spor sitesinin anketini dolduran 3.000 takipçiye.
Örnek öğretim amaçlıdır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Önce yalnız alıntıyı okuyun, sınıfa sorun: “Bu sayıya inanır mısınız?”
Sonra kime sorulduğunu söyleyin ve tekrar sorun: “Bu 3.000 kişi Türkiye'deki gençleri anlatır mı?” Beklenen cevap: Hayır; spor sitesini takip edenler zaten sporla ilgili gençler. Sayı yanlış hesaplanmamış olabilir, ama yanlış kişilere sorulmuş.
Bugünün bütün dersi bu soruya cevap: sonucu kime söyleyebiliriz?
Bu derste
Ders sonunda şunları yapabileceksiniz
1 Evren ile örneklemi ayırt etmek.
2 Örnekleme yollarını tanımak ve araştırmaya uygun olanı seçmek.
3 Yanlı bir örneklemi fark etmek.
4 Kaç kişi gerektiğine neyin karar verdiğini açıklamak.
5 Bir sonucun kime genellenebileceğini tartışmak.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Maddeler ileri tuşuyla tek tek açılır. Okuyup geçin; ders sonunda bu beş maddeye geri döneceğiz.
BÖLÜM 1
Evren ve Örneklem
Kimi anlatmak istiyoruz, kimi gerçekten ölçebiliyoruz?
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Kavram
Evren
population
Araştırmanın sonucunu söylemek istediğimiz bütün grup .
Örnek: Türkiye'de lisanslı bütün 13–14 yaş yüzücüler. Bu yaklaşık birkaç bin çocuktur; hepsini ölçmek çoğu zaman mümkün değildir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Evren bir “nüfus” sözcüğüdür ama araştırmada kişi olmak zorunda değil: bütün maçlar, bütün kulüpler, bütün okullar da evren olabilir.
İki ayrım verin: Hedef evren sonucu söylemek istediğimiz grup (Türkiye'deki bütün 13–14 yaş yüzücüler). Ulaşılabilir evren gerçekten ulaşabildiğimiz kısım (örneğin Ankara, İzmir ve İstanbul kulüpleri). Sonuç önce ulaşılabilir evrene söylenir.
Sorun: “Hafta 2'de yazdığınız araştırma sorusunun evreni kim?”
Evrenden örnekleme dört basamak
Hedef evren, ulaşılabilir evren, liste
Hedef evren Sonucu söylemek istediğimiz grup: Türkiye'deki bütün 13–14 yaş lisanslı yüzücüler.
Ulaşılabilir evren Gerçekten ulaşabildiğimiz kısım: Ankara, İzmir ve İstanbul kulüpleri.
Örnekleme çerçevesi Kuranın çekildiği liste: bu kulüplerin lisanslı sporcu listesi.
Örneklem Listeden seçilip gerçekten ölçülen 240 yüzücü.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. İngilizceleri: target population, accessible population, sampling frame, sample. Her basamakta bir kayıp olur: liste eksikse (yeni lisans alanlar yoksa) kura ne kadar dürüst olursa olsun bazı yüzücüler hiç seçilemez.
Sonuç önce ulaşılabilir evrene söylenir. Hedef evrene taşımak için iki evrenin benzediğini savunmak gerekir: büyük şehir kulüpleri ile küçük il kulüpleri aynı mı?
Sınıfa: “Okul öğrencileri araştırmasında örnekleme çerçevesi ne olur?” Okulun öğrenci listesi.
Kavram
Örneklem
sample
Evrenden seçip gerçekten ölçtüğümüz kişiler. Sonucu bu kişilerden evrene taşırız.
Örnek: Üç ilin 12 kulübünden seçilen 240 yüzücünün 100 m serbest stil derecesi ölçülür; sonuç “Türkiye'deki 13–14 yaş yüzücüler” için söylenir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Örneklemden evrene geçmeye genelleme denir. Bütün mesele bu geçişin ne kadar haklı olduğu.
Vurgulayın: Örneklemin büyük olması tek başına yetmez; evrene benzemesi gerekir. Bir sonraki slayt bunu gösteriyor.
Temel fikir
İyi örneklem, evrenin küçük bir kopyasıdır
Evren · yaklaşık 6.000 yüzücü
İyi örneklem · 240 kişi
Yanlı örneklem · 240 kişi
● kız ● erkek · Örneklemin sayısı aynı; evrene benzerliği farklı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Çorba benzetmesi: Tadına bakmak için kazanın tamamını içmeye gerek yok; bir kaşık yeter. Ama önce karıştırmak gerekir. Karıştırılmamış kazanın üstünden alınan kaşık yalnız yağı gösterir.
İki örneklem de 240 kişi. Soldaki evrende kız-erkek yarı yarıya. Yeşildeki örneklemde de öyle; kırmızıdakinde neredeyse hepsi erkek. Kırmızı örneklemden çıkan “ortalama derece” kız yüzücüler için yanlış olur.
Yoklama · 1 dakika
Bir antrenör kendi takımındaki 18 basketbolcunun sıçramasını ölçüyor ve “Türk genç basketbolcularının ortalaması 45 cm” diyor. Asıl sorun ne?
A 18 kişi her araştırma için çok azdır
B Sıçrama yüksekliği bir değişken sayılmaz
C Tek takım, evreni temsil etmiyor
D Antrenör kendi oyuncusunu ölçemez
Doğru: C. Aynı takımın oyuncuları aynı antrenmanı yapar, aynı bölgeden ve benzer düzeydendir. Sonuç yalnız bu takım için söylenebilir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Önce sınıf el kaldırarak oy versin, sonra doğru şıkka tıklayın.
A şıkkı yaygın bir yanılgı: Küçük örneklem bir sorundur ama burada asıl sorun sayı değil, kim olduğu. 180 kişi de aynı takımdan olsaydı sorun sürerdi.
BÖLÜM 2
Örneklemi Nasıl Seçeriz?
Kimin seçileceğine şans mı karar veriyor, biz mi?
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
İki aile
Seçim yolları iki aileye ayrılır
Olasılıklı örnekleme
Evrendeki herkesin seçilme şansı bellidir ve sıfırdan büyüktür. Kimin seçileceğine şans karar verir.
Ne zaman? Sonucu evrene genellemek istediğimizde. En sağlam yol.
Olasılıksız örnekleme
Kimin seçileceğine ulaşılabilirlik ya da araştırmacının kararı belirler.
Ne zaman? Liste yoksa, zaman ve bütçe azsa ya da belirli kişiler aranıyorsa. Genellemeye dikkat.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Olasılıklı örneklemenin şartı bir liste (örnekleme çerçevesi): federasyonun lisanslı sporcu listesi, okulun öğrenci listesi gibi. Liste yoksa kura çekilemez.
Spor bilimlerinde çalışmaların çoğu olasılıksız örneklemle yapılır; bu ayıp değildir ama sonuç yazılırken sınır olarak belirtilmelidir.
Olasılıklı örnekleme
Şansla seçmenin dört yolu
Basit seçkisiz Listeden kura ile seçmek.
Kulübün 600 sporcusundan bilgisayarla 60 kişi.
Sistematik Listede belli aralıkla seçmek.
Lisans listesinde her 10. sporcu.
Tabakalı Gruplara ayırıp her gruptan oranında seçmek.
Evrende kızlar %40 ise örneklemde de %40.
Küme Kişileri değil grupları seçip içindeki herkesi ölçmek.
Kurayla 8 okul; o okullardaki bütün 6. sınıflar.
Seçkisiz: rastgele; kimin seçileceğine araştırmacı değil kura karar verir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
4 dk. Kolonlar ileri tuşuyla tek tek açılır; her birinde bir dakika.
Tabakalı ile küme en çok karıştırılan ikili: Tabakalıda her gruptan bazı kişiler seçilir; kümede bazı grupların tamamı alınır.
Spor örneği: Federasyon kız ve erkek yüzücülerin uyku süresini merak ediyor. Erkekler daha kalabalıksa basit kura kızları az temsil edebilir; tabakalı seçim bunu önler.
Olasılıksız örnekleme
Ulaşılabilirlik ya da karar ile seçmenin üç yolu
Uygun (kolay ulaşılan) Ulaşabildiğimiz kişileri almak.
Derste oturan öğrenciler, salondaki sporcular.
Amaçlı Soruya bilgi verecek kişileri bilinçli seçmek.
Milli takım judocuları; ameliyattan dönen voleybolcular.
Kartopu Her katılımcı bir sonrakini getirir.
Tükenmişlik yaşayıp bırakan antrenörler.
Nitel araştırmada amaçlı örnekleme hata değil, doğru seçimdir (Hafta 10).
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Uygun örneklem lisans projelerinde en sık kullanılan yol. Sorun: kolay ulaşılan kişiler çoğu zaman evrenden farklıdır (bölümünüzün öğrencileri, Türkiye'deki gençlerden daha aktiftir).
Kartopu, listesi olmayan ya da ulaşılması zor gruplarda kullanılır: kimin tükenmişlik yaşadığının bir listesi yoktur.
Kavram
Kota örneklemesi
quota sampling
Evrendeki oranlara göre kotalar konur; kotalar kolay ulaşılan kişilerle doldurulur. Tabakalı örneklemenin şanssız kardeşi.
Örnek: Federasyonda kadınlar %40 ise 100 kişilik ankette 40 kadın, 60 erkek. Kotalar salona gelen ilk sporcularla doldurulur.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1,5 dk. Tabakalıyla farkı: tabakalıda her gruptan kişiler listeden kurayla seçilir; kotada araştırmacı ilk ulaştığı kişileri alır. Oranlar tutar, ama salona gelen kadınlar bütün kadın sporcuları temsil etmeyebilir: yanlılık sürer.
Bu, olasılıksız ailenin dördüncü yoludur: uygun, amaçlı, kartopu, kota.
Sınıfa: “Kota örneklemi neden uygun örneklemden daha iyidir?” Hiç değilse bilinen bir özellik (cinsiyet, yaş grubu) evrendeki oranla gelir.
Örnekleme yolları · tek tek · olasılıklı
Dört yol: kimin gireceğine şans karar verir
Yöntem Nasıl seçilir? Günlük örnek Sporda örnek
Basit seçkisiz Listeden kura Torbadan isim çekmek Kulübün 600 sporcusundan 60 kişi
Sistematik Listede eşit aralıkla Kuyrukta her 10. kişiye anket Lisans listesinde her 10. sporcu
Tabakalı Gruplara ayır, her gruptan kura Her sınıftan ayrı kura Kız ve erkek yüzücülerden ayrı kura
Küme Grupları kurayla seç, içindekilerin hepsi Kurayla 3 apartman, bütün daireler Kurayla 8 okul, bütün 6. sınıflar
Dördünde de önce bir liste gerekir: kişilerin, okulların ya da kulüplerin listesi.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. İngilizceleri: simple random, systematic, stratified, cluster sampling. Önceki “Şansla seçmenin dört yolu” slaytının tablo hâli; her satırda “kurayı kime çekiyoruz: kişiye mi, gruba mı?” diye sorun. Küme dışındaki üçünde kişiye, kümede gruba.
Sistematik örneklemede tuzak: liste bir düzene göre sıralıysa (her takım listesinde 1. sıra hep kaleci) her 10. kişi aynı türden çıkabilir.
Sınıfa: “Bu sınıftan 10 kişiyi kurayla seçmek için örnekleme çerçevesi ne?” Sınıf listesi.
Örnekleme yolları · tek tek · olasılıksız
Dört yol: kimin gireceğine biz karar veririz
Yöntem Nasıl seçilir? Günlük örnek Sporda örnek
Uygunkolay ulaşılan Ulaşabildiklerin Kantindeki arkadaşlara sormak Salondaki sporcular
Amaçlı Bilgi verecek kişileri bilerek Yemeği en iyi bilen aşçıya sormak Ameliyattan dönen voleybolcular
Kartopu Her katılımcı bir sonrakini getirir Arkadaşın arkadaşı Sporu bırakmış tükenmiş antrenörler
Kota Oran konur, kolay ulaşılanla dolar 20 kadın, 30 erkek; ilk gelenler %40 kadın kotası salona gelenlerle
Liste gerekmez; bu yüzden hızlıdır. Bedeli: sonuç evrene ancak temkinle taşınır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. İngilizceleri: convenience, purposive, snowball, quota sampling. Önceki “Ulaşılabilirlik ya da karar ile seçmenin üç yolu” ve “Kota örneklemesi” slaytlarının tablo hâli.
Her satırda “kim seçiyor?” diye sorun: uygunda ulaşılabilirlik, amaçlıda araştırmacının kararı, kartopunda katılımcılar, kotada araştırmacı ama oranlara uyarak.
Nitel araştırmada amaçlı ve kartopu doğru seçimdir (Hafta 10); nicel bir oran tahmininde uygun örneklem en zayıf seçimdir.
Hangi durumda hangisi?
Elindeki listeye ve sorduğun soruya göre seç
Durum Yöntem Neden?
Tam liste var, sonuç evrene söylenecek Basit seçkisiz Herkesin şansı eşit
Küçük bir grup kurada az çıkabilir Tabakalı Her gruptan yeterli kişi gelir
Liste kişilerin değil, okulların Küme Bütün öğrencilerin listesi gerekmez
Liste yok; zaman ve bütçe az Uygun Hızlı; sınırı raporda yazılır
Belli bir deneyimi yaşamış az kişi Amaçlı Soruya en çok bilgi verenler
Listesi olmayan, saklı bir grup Kartopu Katılımcılar birbirini tanır
Liste yok, ama cinsiyet oranı tutsun Kota Bilinen oran korunur
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Karar iki soruyla başlar: Elimde bir liste var mı? Sonucu evrene mi söyleyeceğim, yoksa bir deneyimi mi anlamak istiyorum? Liste ve genelleme varsa ilk üç satır; liste yoksa son dört satır.
Lisans projelerinde en sık satır “uygun örneklem”dir. Ayıp değildir; ama yöntem bölümüne “sonuçlar bu örneklemle sınırlıdır” cümlesi yazılır.
Sınıfa: “Kendi araştırma sorunuz hangi satıra düşüyor?”
Yoklama · 1 dakika
Araştırmacı Ankara'daki ortaokulların listesinden kurayla 10 okul seçiyor ve bu okullardaki bütün 6. sınıfları ölçüyor. Bu hangi yöntem?
A Tabakalı örnekleme
B Uygun örnekleme
C Sistematik örnekleme
D Küme örneklemesi
Doğru: D. Kura öğrencilere değil okullara çekildi; seçilen okullardaki herkes ölçüldü. Okul, kulüp ve takım küme olarak kullanılabilir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Tabakalı diyen olursa sorun: “Her okuldan birkaç öğrenci mi seçildi, yoksa seçilen okulların tamamı mı alındı?”
Tahmin · 1 dakika
Sakatlık yüzünden genç yaşta sporu bırakmış halterciler araştırılacak. Bu kişilerin hiçbir listesi yok; ama çoğu birbirini tanıyor. Hangi yol?
A Basit seçkisiz örnekleme
B Kartopu örneklemesi
C Küme örneklemesi
D Sistematik örnekleme
Doğru: B. Liste yok, kişiler birbirini tanıyor: ilk ulaşılan sporcu bir sonrakini getirir. A ve D bir liste ister; C bir grup listesi ister.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Kartopunun bedeli: herkes kendine benzeyeni getirir. Aynı kulüpten gelen zincir başka kulüpleri hiç görmeyebilir. Bu yüzden zincir birkaç farklı başlangıç kişisinden başlatılır.
BÖLÜM 3
Yanlılık ve Kaç Kişi?
Örneklemi bozan şey nedir ve kaç kişi yeterlidir?
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Kavram
Örnekleme yanlılığı
sampling bias
Seçme biçimi yüzünden örneklemin evrenden sistematik olarak farklı olması.
Örnek: Fitness merkezinde “Haftada kaç gün egzersiz yaparsınız?” diye sormak. Merkeze gelenler zaten düzenli egzersiz yapanlardır; bırakanlar orada değildir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Sporda sık görülen üç yanlılık:
Gönüllü yanlılığı: Ankete kendiliğinden katılanlar konuyla daha ilgilidir.
Hayatta kalan yanlılığı: Yalnız milli takıma kalanları incelemek; bırakanları ve elenenleri görmemek.
Yanıt vermeme yanlılığı: 500 kişiye gönderilen anketi 90 kişi cevapladıysa, cevaplamayan 410 kişi farklı olabilir.
Yanlılığın dört yüzü
Sporda sık görülen dört yanlılık
Gönüllü yanlılığı İlana ya da ankete kendiliğinden gelenler konuyla daha ilgilidir.
Hayatta kalan yanlılığı Yalnız kadroda kalanları incelemek; bırakanları ve elenenleri görmemek.
Yanıt vermeme yanlılığı 500 kişiden 90'ı cevapladıysa, susan 410 kişi farklı olabilir.
Katılımcı kaybı Çalışmadan ayrılanlar çoğu zaman zorlananlardır; kalanlar etkiyi şişirir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. İngilizceleri: volunteer bias, survivorship bias, non-response bias, attrition. İlk üçü kimin girdiğiyle, sonuncusu kimin çıktığıyla ilgili.
Hayatta kalan yanlılığı örneği: “Milli takım oyuncularının hepsi 10 yaşında başlamış” bulgusu, 10 yaşında başlayıp bırakanları görmez. Katılımcı kaybı Hafta 9’da deney desenlerinde yeniden gelecek.
Sınıfa: “Bu dördünden hangisini örneklemi büyüterek düzeltebiliriz?” Hiçbirini.
Temel fikir
Hata şanstan gelir; yanlılık seçimden gelir
Örnekleme hatası
gerçek değer
İki yana dağılır; örneklem büyüdükçe daralır.
Örnekleme yanlılığı
gerçek değer
Hep bir yana kayar; örneklem büyüse de kalır.
Yanlılığı düzeltmenin yolu daha çok kişi değil, doğru seçim .
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Her nokta, aynı yöntemle tekrarlanan bir araştırmanın sonucu. Soldakiler gerçek değerin çevresinde: bazen biraz yukarı, bazen biraz aşağı. Buna örnekleme hatası denir ve örneklem büyüdükçe noktalar gerçek değere yaklaşır.
Sağdakiler hep yukarıda: fitness merkezi anketi bin kişiyle de yapılsa egzersiz sıklığını hep olduğundan yüksek gösterir.
Gerçek bir araştırma
Spor bilimi araştırmalarında kadınlar nerede?
Soru Spor ve egzersiz bilimi araştırmalarına kimler katılıyor?
Ne yapıldı Altı dergide 2014–2020 arasında yayımlanan yaklaşık 5.261 araştırmanın katılımcıları sayıldı.
%34
Katılımcıların yalnızca %34'ü kadın. Araştırmaların %6'sı yalnız kadınlarla yapılmış.
Erkeklerle yapılmış bir araştırmanın önerisini kadın sporcuya taşımadan önce örneklemin kimlerden oluştuğuna bakın.
Cowley ES, Olenick AA, McNulty KL, Ross EZ. “Invisible sportswomen”: the sex data gap in sport and exercise science research. Women Sport Phys Act J. 2021;29(2):146–151.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Ek bilgi: araştırmaların %63'ü iki cinsiyeti birlikte, %31'i yalnız erkekleri, %6'sı yalnız kadınları almış.
3 dk. Bu, bütün bir bilim alanında örnekleme yanlılığına gerçek bir örnek. İncelenen dergiler: European Journal of Sport Science, Medicine & Science in Sports & Exercise, Journal of Sports Science and Medicine, Journal of Physiology, American Journal of Sports Medicine, British Journal of Sports Medicine.
Sorun: “Karbonhidrat, kafein ya da antrenman önerilerinin çoğu kimlerde sınandı? Kadın sporcuda adet döngüsü, demir ihtiyacı gibi farklar var; erkek verisi her zaman yeterli mi?”
Bu bir dış geçerlik sorunudur: sonucun kime taşınabileceği.
Kavram
Dış geçerlik
external validity · generalizability
Bir sonucun örneklemin dışındaki kişilere, ortamlara ve zamanlara taşınabilmesi.
Örnek: Erkek öğrencilerle laboratuvarda bulunan ısınma etkisi, kadın milli takımın maç öncesi ısınmasında aynı çıkmayabilir: kişi de ortam da farklı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Üç soru sorulur: Kimlerde? (yaş, cinsiyet, düzey) Nerede? (laboratuvar mı saha mı) Ne zaman? (sezon başı mı yarışma dönemi mi). Az önceki araştırma birinci soruya alan çapında bir uyarı.
İç geçerlikle karıştırmayın: iç geçerlik “bu sonuç bu örneklemde doğru mu?”, dış geçerlik “başkalarına da taşınır mı?” diye sorar. İç geçerlik Hafta 9’un konusu.
Sınıfa: “Olasılıklı örnekleme hangi geçerliği güçlendirir?” Dış geçerliği; kişiler bakımından.
Önce temel · kişi sayısı hesabının sözlüğü
Dört terim, bir yangın alarmı
Terim Ne demek? Alarm benzetmesi Sporda örnek
Etki büyüklüğüCohen d Farkın, kişiler arası doğal farka göre büyüklüğü Yangın büyük mü, küçük mü? Acemide 8 haftalık kuvvet artışı büyük; germenin sıçramaya etkisi küçük
Birinci tür hataalfa · yanılma payı Fark yokken “var” demek Yangın yokken alarm çalar İşe yaramayan takviyeye “işe yarıyor” demek
İkinci tür hatabeta Fark varken onu görememek Yangın varken alarm susar İşe yarayan programa “etkisiz” demek
Güç1 − beta Gerçek farkı yakalama şansı Gerçek yangında alarmın çalma şansı %80 güç: 10 gerçek etkiden 8'ini yakalamak
%5 yanılma payı: fark yokken “var” deme riskine 100'de 5 izin vermek (Hafta 3). G*Power: kişi sayısını bu dört terimle hesaplayan ücretsiz bilgisayar programı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Hafta 3'teki Tip I ve Tip II hataların tekrarı; bu kez kişi sayısıyla bağlantısı kuruluyor. İngilizceleri: effect size, type I error (α), type II error (β), power.
Alarm benzetmesini sürdürün: Alarmı çok hassas yaparsanız yanlış alarm artar (birinci tür); çok kör yaparsanız gerçek yangını kaçırırsınız (ikinci tür). İkisini birden azaltmanın yolu daha çok “duyarga” koymaktır: daha çok kişi.
Etki büyüklüğü satırındaki “kişiler arası doğal fark” standart sapmadır (Hafta 6). Sınıfa: “12 kişilik çalışmada fark çıkmadı. Hangi hata riski yüksek?” İkinci tür.
Önce temel · Cohen d ne kadar büyük?
Küçük, orta, büyük: iki grup birbirine ne kadar benziyor?
d Adı İki grubun örtüşmesi Programdan biri kontrolden birini geçer mi?
0 fark yok %100 %50: yazı-tura
0,2 küçük ≈ %92 ≈ %56
0,5 orta ≈ %80 ≈ %64
0,8 büyük ≈ %69 ≈ %71
Hesap tarifi: d = iki grubun ortalama farkı ÷ standart sapma. Fark 3 cm, standart sapma 6 cm ise d = 0,5. Sınırlar: Cohen (1988).
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Son iki sütun, iki grubun da normal dağıldığı ve standart sapmalarının eşit olduğu varsayımıyla hesaplandı. Örtüşme = 2 × Φ(−d/2); “geçme şansı” = Φ(d/√2): programdan rastgele seçilen bir kişinin kontrolden rastgele seçilen bir kişiden yüksek çıkma olasılığı.
Okuma: d = 0,2'de iki grup neredeyse aynıdır; programdaki kişi kontrolü yazı-turadan biraz iyi geçer. Bu farkı görmek için çok kişi gerekir (sonraki slayt: grup başına 393). d = 0,8'de grupların hâlâ üçte ikisi örtüşür; büyük etki bile “herkes gelişti” demek değildir.
Cohen'in sınırları kaba ölçüttür; alanın kendi ölçütü varsa o kullanılır (Hafta 6'daki en küçük anlamlı değişim d ≈ 0,2'ye denk gelir).
Tahmin · 1 dakika
İki grubun sıçrama ortalaması 3 cm farklı; kişiler arası standart sapma 6 cm. Etki büyüklüğü d kaç?
A d = 0,2; küçük
B d = 0,5; orta
C d = 2,0; çok büyük
D d = 3,0; fark kadar
Doğru: B. 3 ÷ 6 = 0,5. C ters bölmedir (6 ÷ 3); D farkı standart sapmaya bölmeyi unutur.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Sonraki slayta köprü: d = 0,5'i %80 güçle yakalamak için grup başına 64 kişi gerekir.
Kaç kişi?
Gereken kişi sayısını, aradığımız farkın büyüklüğü belirler
Büyük fark · d = 0,8
Orta fark · d = 0,5
Küçük fark · d = 0,2
d : iki grup arasındaki farkın, kişiler arasındaki doğal farka göre büyüklüğü.
İki grup karşılaştırması, %5 yanılma payı, %80 güç (G*Power ile hesaplanır).
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
4 dk. Sezgi: Gürültülü bir salonda yüksek sesi duymak kolay, fısıltıyı duymak zor. Büyük bir farkı az kişiyle görürüz; küçük farkı görmek için çok kişi gerekir.
Spor örneği: Hiç antrenman yapmamış öğrencilerde 8 haftalık kuvvet antrenmanının etkisi büyüktür; 2 × 26 kişi yeter. Statik germenin sıçramaya etkisi küçüktür (yaklaşık %3–4); güvenle görmek için yüzlerce kişi gerekir.
Elit sporcularda kişi sayısı sınırlıdır; bu yüzden aynı kişiler tekrar tekrar ölçülür ve sonuç temkinli yazılır.
Güç analizi · araştırmadan önce
Kişi sayısı hesabının dört parçası
Etki büyüklüğüCohen d değeri Aranan fark ne kadar büyük? Küçüldükçe kişi sayısı artar.
Yanılma payıalfa, çoğu zaman %5 Olmayan bir farka “var” deme riski (birinci tür hata).
Güççoğu zaman %80 Gerçek bir farkı yakalama şansı; kaçırma riski %20 (ikinci tür hata).
Kişi sayısı Ötekiler seçilince hesaplanır. Önce hesap, sonra veri toplama.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. İngilizceleri: effect size, alpha (type I error), power (1 − β, type II error), sample size. Etki büyüklüğü önceki çalışmalardan ya da pratikte önemli farktan alınır (Hafta 6’daki en küçük anlamlı değişim).
Dengeler: Orta farkta (d = 0,5) güç %80’den %90’a çıkarsa grup başına 64 yerine yaklaşık 86 kişi gerekir. Yanılma payı %5’ten %1’e inerse de sayı artar.
Gücü düşük çalışmada “fark bulunamadı” sonucu “fark yok” demek değildir; fark kaçırılmış olabilir. Sınıfa: “12 kişilik bir pilot çalışmada fark çıkmadı. Program işe yaramıyor mu?”
KENDİNİZİ SINAYIN
Sekiz Soru
Her soruda bir durum var. Önce kendi cevabınızı verin, sonra şıkka bakın.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Geçiş slaytı. Sınıfa söyleyin: “Her soruda yarım dakika düşünün, sonra el kaldırarak oy verin.” Zaman azsa 3–4 soruyu sınıfta yapıp kalanını ödev bırakın.
Kendinizi sınayın · Soru 3
Federasyon listesinde 900 ağır, 100 hafif sıklet güreşçi var; araştırma asıl hafif sıkletleri merak ediyor. Basit kurayla 100 kişi seçilirse sorun ne?
A Hafif sıkletler örneklemde az kalabilir
B Kura yöntemi kendi içinde yanlılık üretir
C 100 kişi bin kişilik evren için çok azdır
D Ağır sıkletlerin seçilme şansı artar
Doğru: A. Kurada hafif sıkletler ortalama 10 kişi çıkar, şansla daha da az; tabakalı seçim bunu önler. B yanlış: kura yanlılık üretmez.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. D diyen olursa sorun: “Basit kurada her güreşçinin şansı kaç?” Herkesin şansı eşit (100/1000); sorun, küçük grubun az sayıda çıkması. Tabakalı seçimde hafif sıkletlerden ayrıca yeterli sayıda kişi alınır.
Kendinizi sınayın · Soru 4
Bir koşu uygulaması 50.000 kullanıcısının ortalamasına bakıp “Türkiye'de koşanlar haftada 22 km koşuyor” diyor. Kullanıcı 500.000 olsa ne değişir?
A Sonuç gerçek değere yaklaşır, sorun kalmaz
B Yanlılık sürer; kişi artışı onu düzeltmez
C Örnekleme hatası büyür, sonuç dağılır
D Uygulama kullanıcıları evrenin tamamı olur
Doğru: B. Uygulamayı kullananlar en istekli koşuculardır; seçimden gelen kayma kişiyle kapanmaz. A yanlış: kişi artınca yalnız şans hatası küçülür.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Bölüm 3'teki iki çizime geri dönün: sağdaki kırmızı noktalar örneklem büyüyünce de yerinden oynamıyordu.
Kendinizi sınayın · Soru 5
İlanla gelen 40 gönüllü yaşlıda 12 haftalık denge programı düşme korkusunu azaltıyor. Sonucu ilçedeki bütün yaşlılara taşımanın asıl engeli ne?
A Programı bırakanlar sonuçta sayılmadı
B Gönüllüler daha istekli ve sağlıklı olabilir
C Düşme korkusu sayıyla ölçülebilen bir şey değil
D 12 hafta, etkiyi görmek için çok kısadır
Doğru: B. İlana başvuranlar konuya ilgili, daha hareketli yaşlılardır (gönüllü yanlılığı). A yanlış: kimsenin bıraktığı söylenmiyor; sorun seçimde.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Sorun: “Evden pek çıkmayan, düşme korkusu en yüksek yaşlı bu ilanı görür mü, başvurur mu?”
Kendinizi sınayın · Soru 6
Bir kulüp, altyapıda üç sezonu tamamlayan 60 futbolcunun sakatlık kaydına bakıp “Yoğun programımız sakatlık yapmıyor” diyor. Asıl sorun ne?
A Sakatlanıp ayrılanlar kayıtlarda yer almıyor
B 60 oyuncu sakatlığı incelemek için azdır
C Sakatlık güvenilir biçimde kayda geçirilemez
D Kayıtlarda şanstan gelen örnekleme hatası var
Doğru: A. Sakatlanıp bırakanlar görünmüyor (hayatta kalan yanlılığı). B yanlış: 600 oyuncu da yalnız kalanlardan oluşsa sorun sürerdi.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Sorun: “Bu soruyu doğru cevaplamak için hangi oyuncuların kaydına da bakmak gerekirdi?” Cevap: üç sezon önce başlayan herkesin, ayrılanlar dahil.
Kendinizi sınayın · Soru 7
Tükenmişlik anketi kayıtlı 800 antrenörün hepsine gidiyor; 120'si cevaplıyor ve tükenmişlik düşük çıkıyor. Bu sonucu okurken en çok neye dikkat edilmeli?
A Kura çekilmediği için örnekleme hatası büyüktür
B 120 kişi istatistik yapmak için yetersiz kalır
C En yorgun antrenörler cevap vermemiş olabilir
D Tükenmişlik ancak görüşmeyle ölçülebilir
Doğru: C. Tükenmiş antrenör anket doldurmaya da vakit ayırmaz (yanıt vermeme yanlılığı). A yanlış: herkese gönderilen ankette kura gerekmez.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Sorun: “Cevaplayanların düşük tükenmişlik bildirmesi, cevaplamayan 680 kişi hakkında ne söyler?” Hiçbir şey; onların ne durumda olduğunu bilmiyoruz.
Kendinizi sınayın · Soru 8
Ayşe, kuvvet antrenmanının acemilerdeki büyük etkisini; Can, kafeinin 100 m süresindeki çok küçük etkisini araştıracak. Hangisi doğru?
A İkisi de aynı sayıda kişiyle çalışabilir
B Ayşe'nin daha çok kişiye ihtiyacı vardır
C Kişi sayısını aranan fark değil bütçe belirler
D Can'ın çok daha fazla kişiye ihtiyacı var
Doğru: D. Küçük fark için çok kişi gerekir: d = 0,8'de grup başına 26, d = 0,2'de 393 kişi. C yanlış: bütçe sınır koyar, gereken sayıyı fark belirler.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Gürültülü salon benzetmesini hatırlatın: yüksek sesi az kişi duyar, fısıltıyı duymak için çok kulak gerekir.
Kendinizi sınayın · Soru 9
24 erkek spor bilimleri öğrencisiyle laboratuvarda yapılan çalışmada yeni bir ısınma 20 m sprinti iyileştiriyor. Sonuç en az güvenle kime taşınır?
A 65 yaş üstü, spor yapmayan kadınlara
B Aynı yaştaki erkek amatör futbolculara
C Başka bir üniversitenin erkek öğrencilerine
D Sprint çalışan genç erkek atletlere
Doğru: A. Yaş, cinsiyet ve etkinlik düzeyi örneklemden en uzak grup bu (dış geçerlik). C yanlış: başka üniversitenin erkek öğrencileri örnekleme çok benzer.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Gerçek araştırma slaytına bağlayın: alanın literatürü de büyük ölçüde erkeklerden geliyor (katılımcıların yalnız %34'ü kadın).
Kendinizi sınayın · Soru 10
Koşu programına 40 kişi başlıyor, 29 kişi bitiriyor; ayrılanlar çoğunlukla sakatlanan ve zorlananlar. Bitirenlerde artış büyük. Nasıl okunmalı?
A Kayıp önemsizdir; yalnız bitirenler sayılır
B Etki olduğundan büyük görünüyor olabilir
C Program herkeste aynı ölçüde etkili olmuştur
D Kalanlar seçkin, bu yüzden güç artar
Doğru: B. Zorlananlar gidince kalanların ortalaması şişer (katılımcı kaybı). D yanlış: kişi 40'tan 29'a inince güç azalır, artmaz.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Sorun: “Bu çalışmayı yazarken kaybı nasıl göstermek gerekir?” Cevap: kaç kişi başladı, kaç kişi neden ayrıldı; katılımcı akış şemasıyla.
Özet
Bugün beş şey öğrendik
1 Evren sonucu söylemek istediğimiz grup; örneklem ölçtüğümüz kişiler.
2 Genelleme için en sağlam yol olasılıklı örnekleme ; olasılıksız yollar hızlıdır ama sınırlıdır.
3 Yanlılık seçimden gelir; örneklemi büyütmek onu düzeltmez.
4 Kaç kişi gerektiğini aranan farkın büyüklüğü belirler.
5 Dış geçerlik : sonuç örnekleme benzeyen kişilere ve ortamlara taşınır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Derslikten çıkmadan
Kendi araştırma sorunuz için iki cümle yazın: Evreniniz kim? Örneklemi nasıl seçeceksiniz?
Gelecek hafta · Hafta 8: Betimlemek ve ilişki aramak
Ayrıntılı okuma: Hafta 7 ders notu (lisans destesi) · örnekleme türleri, yanlılık türleri, katılımcı kaybı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Kâğıtlar çıkışta toplanabilir. Örnek bir iyi cevap: “Evrenim Ankara'daki lisanslı 14 yaş altı (U14) voleybolcular. Kulüp listelerinden kız ve erkek ayrı ayrı, kurayla 60 oyuncu seçeceğim (tabakalı).”