Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Hafta 8
Betimlemek ve İlişki Aramak
Bir durumu sayılarla anlatmak, iki şeyin birlikte değişip değişmediğine bakmak
Prof. Dr. İzzet İNCE Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi · Spor Bilimleri Fakültesi · 2026–2027
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Bugün kimseye bir şey uygulamayan araştırmaları konuşuyoruz: var olanı ölçüp anlatan ve iki ölçümün birlikte değişip değişmediğine bakan araştırmalar.
Ders dört bölüm: tarama; veriyi toplamak ve özetlemek; korelasyon, Pearson ve Spearman, belirlilik katsayısı ve regresyon; korelasyonu doğru okumak (tuzaklar, karıştırıcı değişken). Akışta dört yoklama, sonda sekiz soru var.
Süre sıkışırsa “Yayılımın üç sayısı” ve “Basit doğrusal regresyon” slaytlarını kısa geçin.
Bir spor salonunun duyurusu
“Takviye kullanan üyelerimiz daha kaslı. Demek ki takviye kas yapıyor.”
Salon, üyelere bir anket uygulamış ve iki şeyi birlikte görmüş.İkinci cümle birinciden çıkar mı?
Örnek öğretim amaçlıdır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Önce yalnız alıntıyı okuyun, sınıfa sorun: “Bu sonuca katılır mısınız?”
Birkaç cevap alın. Beklenen itiraz: Uzun süredir ve sık antrenman yapanlar hem daha kaslıdır hem de takviyeye daha meraklıdır. Takviye kası yapmış olmayabilir; ikisini de antrenman yaşı açıklıyor olabilir.
Bugünün dersi bu farkı öğretiyor: “birlikte görülüyor” ile “yol açıyor” aynı cümle değil.
Bu derste
Ders sonunda şunları yapabileceksiniz
1 Tarama araştırmasının hangi soruya cevap verdiğini söylemek.
2 İyi ve kötü anket sorusunu ayırt etmek.
3 Ortalama, ortanca ve standart sapmayı doğru yerde kullanmak.
4 Korelasyonu neden-sonuç diline kaymadan yazmak.
5 Korelasyonun tuzaklarını ve karıştırıcı değişkeni tanımak.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
BÖLÜM 1
Var Olanı Betimlemek
Kimseye bir şey uygulamadan bir grubun durumunu ölçmek
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Kavram
Tarama araştırması
survey research
Bir grubun durumunu değiştirmeden , olduğu gibi ölçüp anlatan araştırma.
Örnek: Milli güreşçilerin yüzde kaçı besin takviyesi kullanıyor? Kimseye takviye verilmiyor; yalnız soruluyor ve sayılıyor.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Akılda kalsın: Tarama bir anın fotoğrafıdır. “Ne kadar?”, “yüzde kaç?” sorularına cevap verir.
Deneyden farkı: Taramada araştırmacı hiçbir şeyi değiştirmez. Bu yüzden neden-sonuç söyleyemez. Deneyi gelecek hafta göreceğiz.
Sorun: “Okulda kaç öğrencinin kahvaltı yaptığını saymak bir tarama mı?” (Evet.)
Zaman
Bir fotoğraf mı, bir film mi?
Kesitsel tarama
Veri tek bir zamanda, her kişiden bir kez toplanır.
Örnek: 300 üniversite öğrencisinin maksimal oksijen tüketimi (VO2 maks) ve haftalık hareket süresi aynı dönemde ölçülür.
Boylamsal tarama
Aynı konu ya da aynı kişiler belli aralıklarla tekrar ölçülür.
Örnek: 12 yaş altı (U12) futbolcular dört yıl boyunca her sezon başında sprint ve sıçrama testine girer.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Kesitsel hızlı ve ucuzdur, ama kimin önce neyi yaşadığını göstermez. Boylamsal değişimi ve zaman sırasını gösterir; pahalıdır, uzun sürer, katılımcı kaybı olur.
Boylamsalın üç türü (ayrıntı ders notunda): trend her seferinde yeni örneklem, kohort aynı kuşak, panel tam olarak aynı kişiler.
Sorun: “Soru ‘değişiyor mu, hangisi önce?’ ise hangisini seçersiniz?” (Film: boylamsal.)
Boylamsal taramanın üç türü
Kimi yeniden ölçüyoruz?
Trendher seferinde yeni örneklem Federasyon lisanslı kadın voleybolcuları 2015, 2020 ve 2025'te sayar.
Kohortaynı kuşak 2010 doğumlu yüzücülerin kaçı 12, 14 ve 16 yaşta hâlâ yüzüyor?
Paneltam olarak aynı kişiler Aynı 40 genç futbolcunun sprinti üç yıl boyunca altı ayda bir ölçülür.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. İngilizceleri: trend study, cohort study, panel study. Trend toplumdaki değişimi gösterir, bireyin değişimini göstermez. Kohortta kuşak aynıdır ama her ölçümde o kuşaktan başka kişiler alınabilir. Yalnız panel “bu çocuk nasıl değişti?” sorusunu cevaplar.
Panelin bedeli: katılımcı kaybı (Hafta 7) ve testi öğrenme. Üç yılda 40 oyuncudan kaçı kulüpte kalır?
Sınıfa: “Türkiye’de kadın halterci sayısı nasıl değişti?” Trend.
Üç soru türü
Ne kadar? Birlikte mi? Gruplar farklı mı?
Betimsel Ne kadar, yüzde kaç?
Güreşçilerin yüzde kaçı takviye kullanıyor?
İlişkisel İki ölçüm birlikte değişiyor mu?
Tenisçilerde kaygı ile ilk servis isabeti ilişkili mi?
Nedensel-karşılaştırmalı Zaten farklı gruplar farklı mı?
Ameliyat geçirmiş ve geçirmemiş voleybolcuların inişi.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Üçünde de araştırmacı bir şey uygulamaz.
Nedensel-karşılaştırmalı (İngilizcesi causal-comparative, ex post facto: “olaydan sonra”): gruplar araştırmadan önce oluşmuştur. Halterciler ile sprinterlerin kuvveti karşılaştırılır; fark çıkarsa nedeni antrenman olabilir, ama zaten güçlü gençler haltere yönelmiş de olabilir.
Bu yüzden sonuç “gruplar farklıdır” diye yazılır, “halter kuvveti artırır” diye değil.
Yoklama · 1 dakika
Araştırmacı, daha önce ayak bileği burkulması geçirmiş ve geçirmemiş basketbolcuların denge puanlarını karşılaştırıyor. Bu araştırma hangi türde?
A Deney; burkulma bağımsız değişkendir
B Betimsel tarama; durum yüzdeyle anlatılır
C Nedensel-karşılaştırmalı; gruplar hazır
D İlişkisel tarama; iki ölçüme korelasyon bakılır
Doğru: C. Burkulma geçmişini araştırmacı oluşturmadı; gruplar zaten vardı. Deney değildir, çünkü kimseye bir şey uygulanmadı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Önce sınıf el kaldırarak oy versin, sonra doğru şıkka tıklayın.
A diyen olursa sorun: “Burkulmayı araştırmacı mı yaptırdı?” Ek not: Düşük denge burkulmanın sonucu da, nedeni de olabilir; bu yüzden “burkulma dengeyi bozar” denemez.
BÖLÜM 2
Veriyi Toplamak ve Özetlemek
Araç iyi kurulmazsa sonradan hiçbir sayı veriyi kurtaramaz
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
İki araç
Anket ile ölçek aynı şey değildir
Anket · questionnaire
Her soru kendi başına okunur; maddeler toplanmaz.
Örnek: “Son bir ayda hangi takviyeleri kullandınız?” Cevaplar yüzde olarak verilir.
Ölçek · scale
Görülemeyen tek bir özelliği ölçen, puanları toplanan maddeler.
Örnek: Yarışma kaygısı ölçeği. Toplam puan yükseldikçe kaygı yüksek kabul edilir.
Madde: ölçekteki tek soru. Likert maddesi: “1 hiç katılmıyorum … 5 tamamen katılıyorum” gibi derecelenmiş cevaplı soru (Hafta 4).
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Akılda kalsın: Anket soru listesidir; ölçek toplanabilen, sınanmış madde takımıdır.
Yaygın hata: Kendi yazdığınız 10 soruyu toplayıp “motivasyon puanı” demek ölçek kurmak değildir. Geçerlik ve güvenirliği sınanmış, Türkçeye uyarlanmış bir ölçek kullanılır (Hafta 6).
Ölçeklerde ters madde de vardır: beşli ölçekte ters maddenin puanı 6 − verilen puan olarak çevrilir.
Anket sorusu yazmak
Kötü soru, kötü veri: dört yaygın hata
Yönlendiren Cevabı bir yöne iter.
“Az uykunun performansı bozduğunu biliyor musunuz?”
Çift soru İki şeyi tek soruda sorar.
“Uykunuz ve beslenmeniz yeterli mi?”
Belirsiz Herkes farklı anlar.
“Sık sık antrenman yapar mısınız?”
Eksik seçenek Bazı cevaplar yazılamaz.
“6 sa / 7 sa / 8 sa” — 5 saat uyuyan ne işaretler?
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Her kolonu açınca sınıfa düzeltmesini sorun, sonra söyleyin:
Yönlendiren → “Dün gece kaç saat uyudunuz?” · Çift → iki ayrı soru · Belirsiz → “Son 7 günde kaç gün antrenman yaptınız?” · Eksik → “5'ten az / 5–6 / 6–7 / 7–8 / 8–9 / 9'dan fazla”.
Bir de sosyal beğenirlik : sporcu devamsızlık, hızlı kilo düşürme gibi şeyleri olduğundan az bildirir. Ad yazdırmamak ve anketi antrenör yerine başka birinin dağıtması yardım eder.
Ortalama mı, ortanca mı?
Tek bir uç değer ortalamayı çeker
15 18 22 25 28 30 32 42 45 250
aylık ücret · bin TL · 10 oyuncu
Ortalama
50,7
Ortanca
29
On oyuncunun dokuzu ortalamanın altında kazanıyor. Tipik oyuncuyu ortanca anlatır.
Uç değer: ötekilerden çok uzak kalan değer (250). Ortanca: sıralı dizinin ortası.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Ortalama (mean): toplam ÷ kişi sayısı. 507 ÷ 10 = 50,7. Ortanca (median): sıraya dizilen değerlerin tam ortası; kişi sayısı çiftse ortadaki ikisinin ortalaması: (28 + 30) ÷ 2 = 29. Mod (mode): en sık görülen değer.
Kural: Dağılım simetrikse ortalama; bir uçta birkaç uç değer varsa (gelir, kaçırılan gün, maç başına gol) ortanca; branş, bölge gibi kategorilerde mod ve yüzde.
Örnek öğretim amaçlıdır.
Yayılım
Aynı ortalama, farklı sporcu
ortalama 8,67
Ayşe
standart sapma 0,52
Fatma
standart sapma 2,07
5 6 7 8 9 10 puan
Standart sapma (standard deviation): değerlerin ortalamadan tipik uzaklığı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Ayşe: 8, 9, 9, 8, 9, 9. Fatma: 10, 10, 6, 10, 6, 10. İkisinin ortalaması da 8,67.
Sorun: “Yarın kimin ne atacağını antrenör daha iyi tahmin eder?” Ayşe'nin: tutarlı. Fatma bazen 10, bazen 6.
Raporda ortalamanın yanına standart sapma (kısaltması SS) yazılır: “8,67 ± 0,52 puan”. Örneklemde n − 1'e bölünerek hesaplanır (Bessel düzeltmesi). Ranj (açıklık) en büyük eksi en küçük değerdir: Ayşe 1, Fatma 4.
Önce temel · kavram
Çarpık dağılım
skewed distribution · karşıtı: simetrik dağılım
Değerlerin çoğu bir uçta toplanır, birkaçı öbür uca uzanır. Simetrik dağılımda ise değerler ortanın iki yanına eşit yayılır.
Örnek: Sıçrama simetriğe yakındır: çoğu oyuncu ortada, az oyuncu çok alçak ya da çok yüksek. Sakatlıkla kaçırılan gün çarpıktır: çoğu 0–5 gün, biri 60 gün.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Dağılım: değerlerin sayı çizgisi üzerinde nasıl yayıldığı. Sütun grafiği çizince görülür: simetrikte tepe ortada, iki yan birbirine benzer; çarpıkta tepe bir uçta, uzun bir “kuyruk” öbür uca uzanır.
Neden önemli? Simetrikte ortalama ile ortanca birbirine yakındır; çarpıkta ortalama kuyruğa doğru kayar. Basketbolcu ücretlerinde ortalama 50,7, ortanca 29 çıkmıştı: ücret çarpık bir dağılımdır.
Spordan çarpık örnekler: maçtaki gol sayısı, kaçırılan antrenman günü, sakatlık süresi, gelir. Simetriğe yakın örnekler: boy, sıçrama, 20 m sprint süresi.
Yayılımın üç sayısı
Merkezin yanına yayılım yazılır
Ranjaçıklık En büyük eksi en küçük değer. Tek uç değere çok duyarlı.
Çeyrekler arası açıklık Sıralı verinin ortadaki yarısının genişliği. Ortancanın yanına yazılır.
Standart sapma Ortalamadan tipik uzaklık. Ortalamanın yanına yazılır.
Raporda: simetrik dağılımda “ortalama ± standart sapma”; çarpık dağılımda “ortanca (çeyrekler arası açıklık)”.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. İngilizceleri: range, interquartile range (kısaltması IQR), standard deviation. Çeyrekler arası açıklık: verinin %25’lik ve %75’lik noktaları arasındaki fark; uç değerlerden etkilenmez.
Normal dağılımda değerlerin yaklaşık üçte ikisi ortalama ± 1 standart sapma aralığına düşer. Ayşe: 8,67 ± 0,52, yani çoğu atış 8,2 ile 9,2 arasında.
Sınıfa: “Kaçırılan gün verisinde (0, 0, 0, 2, 3, 3, 5, 7, 60) hangi yayılım sayısı yanıltır?” Ranj: 60 günlük tek sakatlık onu 60’a çıkarır.
Betimsel istatistikler · tek tek
Altı sayı, Ayşe'nin altı oku: 8, 9, 9, 8, 9, 9
İstatistik Tarif Ayşe'de Ne zaman?
Ortalama Hepsini topla, kişi sayısına böl 52 ÷ 6 ≈ 8,67 Simetrik sayısal veri
Ortancamedyan Sırala, tam ortadakini al 3. ve 4. değer: 9 Uç değer, çarpık veri
Tepe değermod En sık görüleni al 9 (dört kez) Kategori: en sık branş
Açıklıkranj En büyükten en küçüğü çıkar 9 − 8 = 1 Hızlı bakış; uç değere duyarlı
Çeyrekler arası açıklık Sıralı verinin ortadaki yarısının genişliği 9 − 8 = 1 Ortancanın yanına yazılır
Standart sapma Ortalamadan tipik uzaklık 0,52 Ortalamanın yanına yazılır
İlk üçü merkezi (tipik değer), son üçü yayılımı (dağınıklık) anlatır. Raporda: “8,67 ± 0,52 puan”.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Hesapları tahtada yapın. Ortanca: altı değer var (çift sayı); sıralayınca 3. ve 4. değer 9 ve 9, ortalaması 9. Çeyrekler arası açıklık: alt yarı 8, 8, 9 (ortası 8), üst yarı 9, 9, 9 (ortası 9); fark 1. Çeyrek hesabının birkaç farklı yolu vardır; yazılımlar küçük farklar verebilir.
Standart sapma: farklar −0,67, −0,67 ve dört kez +0,33; kareleri toplamı 1,33; n − 1 = 5'e bölünür: 0,27; karekökü 0,52.
Aynı tabloyu Fatma'yla (10, 10, 6, 10, 6, 10) yaptırın: ortalama 8,67, ortanca 10, mod 10, ranj 4, standart sapma 2,07. Merkez benzer, yayılım çok farklı.
Hangi veriye hangi özet?
Önce verinin türüne bak, sonra sayıyı seç
Veri türü Sporda örnek Merkez Yayılım
Sayısal, simetrik Sıçrama (cm), boy, 20 m süresi Ortalama Standart sapma
Sayısal, çarpıkya da uç değerli Kaçırılan gün, sakatlık süresi, ücret Ortanca Çeyrekler arası açıklık
Sıralı Likert 1–5, lig sırası, kuşak Ortanca Çeyrekler arası açıklık
Sınıflamakategori Branş, cinsiyet, mevki Tepe değer, yüzde Her grubun sayısı ve yüzdesi
Veri türleri Hafta 4'te: sınıflama, sıralama, eşit aralık, oranlı. “Sayısal” burada son ikisi demek.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Yaygın hatalar: Branş için “ortalama branş” hesaplanmaz; kodlar (futbol = 1, voleybol = 2) sayı değildir. Kuşak (sarı, yeşil, mavi) sıralıdır; ortalaması anlamsızdır, ortancası anlamlıdır.
Tek Likert maddesi sıralıdır; ortanca yazılır. Sınanmış bir ölçeğin toplam puanı ise çoğu araştırmada sayısal kabul edilir ve ortalama ± standart sapma yazılır (Hafta 4).
Sınıfa: “Takımın kaçırdığı gün verisi (0, 0, 0, 2, 3, 3, 5, 7, 60) hangi satır?” Çarpık: ortanca 3, çeyrekler arası açıklık.
Yoklama · 1 dakika
Bir takımda sakatlık yüzünden kaçırılan gün sayıları: 0, 0, 0, 2, 3, 3, 5, 7, 60. Raporda “tipik oyuncu” için hangi sayı yazılır?
A Ortalama: yaklaşık 8,9 gün
B Mod: 0 gün
C Ranj: 60 gün
D Ortanca: 3 gün
Doğru: D. Sıralı dokuz değerin ortası 3'tür. Ortalama 8,9 gün, tek bir 60 günlük sakatlık yüzünden tipik oyuncuyu anlatmaz.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. A diyen çok olur: ortalama hesaplanabilir ama burada yanıltır (80 ÷ 9 ≈ 8,9). Mod 0 da bir bilgi verir (çoğu oyuncu gün kaybetmemiş), ama “tipik oyuncu” sorusunun en iyi cevabı ortanca.
Tahmin · 1 dakika
30 voleybolcu “Takım içi iletişim iyidir” maddesini 1–5 arası işaretledi. Bu tek maddenin özeti için hangisi uygun?
A Ortalama ve standart sapma
B Ortanca ve çeyrekler arası açıklık
C Yalnız en yüksek ve en düşük puan
D Toplam puan ve kişi başına ortalaması
Doğru: B. Tek Likert maddesi sıralı veridir: 4, 2'nin iki katı değildir. Sıralı veride ortanca ve çeyrekler arası açıklık yazılır; yanına her puanın yüzdesi eklenebilir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. A çok yaygındır ve makalelerde sık görülür; tek madde için tartışmalıdır. Sınanmış ölçeğin toplam puanında ise ortalama ± standart sapma kabul görür. C yalnız açıklığı verir; tipik cevabı söylemez.
BÖLÜM 3
Birlikte Değişmek
İki ölçüm birlikte artıp azalıyor mu, ne kadar güçlü?
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Kavram
Korelasyon
correlation · katsayısı r
İki ölçümün birlikte değişmesi . r, −1 ile +1 arasındadır: işaret yönü, büyüklük gücü söyler.
Örnek: Sıçraması yüksek oyuncuların 20 m sprint süresi kısa. Biri artarken öteki azalıyor: ters yönde ilişki.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Günlük hayattan: Boy uzadıkça ayakkabı numarası büyür (aynı yön). Telefonda geçen saat arttıkça not düşer (ters yön).
En sık yanılgı: “r = −0,8, r = +0,3'ten zayıftır.” Yanlış. Eksi işaret yalnız yönü söyler; 0,8 daha güçlüdür.
Kabaca (Hopkins): 0,1 küçük, 0,3 orta, 0,5 büyük, 0,7 çok büyük.
r'yi görmek
Noktalar bir çizgiye ne kadar yakın?
r ≈ +0,8
güçlü, aynı yönde
r ≈ 0
ilişki yok
r ≈ −0,8
güçlü, ters yönde
Her nokta bir sporcu. Sağdaki: sıçrama (yatay) arttıkça sprint süresi (dikey) kısalıyor.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Sayıyı gözle tahmin etmeyi öğrenmek hesaplamaktan önemli. Noktalar bir çizgiye yaklaştıkça r'nin büyüklüğü 1'e yaklaşır.
Uyarı: r yalnız düz çizgi biçimindeki ilişkiyi ölçer. Uyarılmışlık ile performans arasındaki ters U'da r sıfıra yakın çıkar ama ilişki güçlüdür. Bu yüzden r'ye bakmadan önce saçılım grafiği çizilir.
Grafikler öğretim amaçlıdır.
İki korelasyon katsayısı
Pearson mu, Spearman mı?
Pearson r İki ölçüm sayısal; ilişki düz çizgi biçiminde; uç değer yok.
Örnek: Sıçrama (cm) ile 20 m sprint süresi (sn).
Spearman sıra korelasyonu Değerleri sıraya çevirir; sıralı veri, çarpık dağılım ya da uç değer varsa.
Örnek: Antrenörün oyuncu sıralaması (1–15) ile sezon boyu oynanan dakika.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Spearman katsayısı Yunanca ρ (rho) ile gösterilir; yorumu r gibidir: −1 ile +1 arası. Düz çizgi şartı aramaz; biri artarken öteki hep artıyor ya da hep azalıyorsa (tek yönlü, İngilizcesi monotonic) yakalar.
Likert maddesi gibi 1–5 puanlar, sıralamalar ve bir uçta birkaç aşırı değer olan veriler (kaçırılan gün) için Spearman daha güvenlidir.
Sınıfa: “Yarışma derecesi (1., 2., 3. …) ile antrenman saati ilişkisine hangisiyle bakarsınız?” Spearman: derece bir sıradır.
Kavram
Belirlilik katsayısı
coefficient of determination · r²
r'nin karesi: bir ölçümdeki farkların yüzde kaçının ötekiyle birlikte değiştiği.
Örnek: 36 voleybolcuda uyku ile sıçrama r = 0,45, r² ≈ 0,20. Sıçrama farklarının yaklaşık %20'si uyku farklarıyla birlikte değişiyor; %80'i başka şeylerle.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. En sık hata: r = 0,45’i “yüzde 45” diye okumak. Yüzde olarak okunacak sayı r²’dir ve r’den hep küçüktür.
r = 0,30 ile r = 0,60 arasındaki fark iki kat değil: r²’de %9 ile %36, dört kat. Hopkins’in ölçeğinde 0,5 “büyük” bir korelasyondur; yine de farkların dörtte üçü başka şeylerden gelir.
“Açıklıyor” kelimesi istatistiksel bir anlatımdır, neden-sonuç anlamına gelmez. Sınıfa: “Koşucularda r = −0,80 ise r² kaç?” 0,64.
r ne kadar büyük? · Hopkins ölçeği
Korelasyonun büyüklük sınıfları
r (işaretsiz) Adı r² · birlikte değişen pay Bu destedeki örnek
0 – 0,1 önemsiz %1'in altı Forma numarası ile sprint
0,1 – 0,3 küçük %1 – %9 Kaygı ile serbest atış: −0,25
0,3 – 0,5 orta %9 – %25 Uyku ile sıçrama: 0,45
0,5 – 0,7 büyük %25 – %49 Karışık grupta sıçrama ile 20 m süresi: ters yönde
0,7 – 0,9 çok büyük %49 – %81 VO2 maks ile 10 km derecesi: −0,80
0,9 – 1 neredeyse tam %81'in üstü Güvenilir bir testin iki günü
Eksi işaret yalnız yönü söyler: −0,80 ile +0,80 aynı güçtedir. Sayılar öğretim amaçlıdır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Sınırlar Hopkins'in önerisidir (0,1 küçük, 0,3 orta, 0,5 büyük, 0,7 çok büyük, 0,9 neredeyse tam); Cohen'in davranış bilimleri sınırları biraz farklıdır (0,1, 0,3, 0,5). Makalede hangi ölçeğin kullanıldığı yazılır.
r² sütununu okutun: r = 0,45 “orta” bir ilişkidir ama sıçrama farklarının yalnız %20'si uykuyla birlikte değişir. “Çok büyük” bir r bile neden-sonuç söylemez (Bölüm 4).
Sınıfa: “Büyük satırına kendi branşınızdan bir örnek önerin.” Örnek doğru yön ve makul bir büyüklükle önerilsin; kaynağı yoksa “tahminim” denir.
Kavram · regresyona kısa giriş
Basit doğrusal regresyon
simple linear regression
Bir ölçümden ötekini tahmin eden en uygun düz çizgi : tahmin = sabit + eğim × yordayıcı.
Örnek: 20 m süresi = 3,90 − 0,015 × sıçrama (cm). 40 cm sıçrayan için tahmin 3,30 sn. Değerler öğretim amaçlıdır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Korelasyon “ne kadar birlikte?” diye sorar; regresyon “biri bilinirse öteki kaç olur?” diye sorar. Eğim (−0,015): sıçrama 1 cm arttıkça tahmin edilen süre 0,015 sn kısalıyor. 10 cm fark, 0,15 sn.
Uyarılar: Regresyon da neden-sonuç söylemez. Verinin aralığı dışında tahmin yapılmaz: 80 cm sıçrayan için çizgi 2,70 sn der, ama veride böyle bir oyuncu yok. Birden çok yordayıcı olunca (çoklu regresyon) karıştırıcı değişken istatistiksel olarak kontrol edilebilir; bu, Bölüm 4’e köprü.
Sınıfa: “30 cm sıçrayan için tahmin?” 3,90 − 0,45 = 3,45 sn.
Regresyonun terimleri · tek tek
20 m süresi = 3,90 − 0,015 × sıçrama
Terim Ne demek? Bu denklemde
Bağımlı değişkentahmin edilen Tahmin etmek istediğimiz ölçüm 20 m süresi (sn)
Yordayıcıaçıklayıcı değişken Tahmin için kullandığımız ölçüm Sıçrama (cm)
Sabitkesişim Yordayıcı 0 olsaydı çizginin değeri 3,90 sn
Eğim Yordayıcı 1 birim artınca tahmindeki değişim −0,015 sn her 1 cm için
Tahmin Çizginin verdiği değer 40 cm → 3,30 sn
Artıktahmin hatası Gerçek değer eksi tahmin Gerçekte 3,36 sn: artık +0,06 sn
Çoklu regresyon Birden çok yordayıcıyla tahmin Sıçrama + boy + yaş → 20 m süresi
R²: farkların yüzde kaçını çizginin yakaladığı; tek yordayıcıda r² ile aynıdır. Değerler öğretim amaçlıdır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. İngilizceleri: dependent (outcome) variable, predictor, intercept, slope, predicted value, residual, multiple regression.
Sabit tek başına yorumlanmaz: 0 cm sıçrayan oyuncu veride yoktur; 3,90 sn yalnız çizginin başladığı yerdir. Eğim asıl bilgidir: her 1 cm sıçrama farkı tahmini 0,015 sn değiştirir.
Artık: çizgi her oyuncuyu tam tahmin etmez. 40 cm sıçrayan bir oyuncu gerçekte 3,36 sn koştuysa çizgi 0,06 sn yanılmıştır. Bütün artıklar küçükse R² yüksektir.
Çoklu regresyon karıştırıcıyı istatistiksel olarak kontrol etmenin yoludur (Bölüm 4, karıştırıcı değişken).
Tahmin · 1 dakika
Denklem: 20 m süresi = 3,90 − 0,015 × sıçrama (cm). Eğimdeki −0,015 ne söyler?
A Her 1 cm sıçrama tahmini 0,015 sn kısaltır
B Sıçraması 0 cm olanın tahmini 0,015 sn
C İki ölçüm arasında hiçbir ilişki yoktur
D Sıçramayı artırmak sprint süresini kesin kısaltır
Doğru: A. Eğim, yordayıcı 1 birim artınca tahminin ne kadar değiştiğidir. B sabitle karışıyor (sabit 3,90). D neden-sonuç cümlesidir; regresyon bunu söylemez.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Sınıfa: “10 cm daha yüksek sıçrayan oyuncunun tahmini ne kadar kısa?” 0,15 sn. Eksi işaret korelasyondaki gibi yönü söyler: biri artarken öteki azalıyor.
BÖLÜM 4
Korelasyonu Doğru Okumak
Bir sayı, grafiği görülmeden ve başka açıklamalar düşünülmeden yorumlanmaz.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Geçiş slaytı. Bu bölümde dört tuzak, neden-sonucun üç koşulu ve karıştırıcı değişken var.
Saçılım grafiğine bakmadan
Korelasyonun dört tuzağı
Uç değer Tek bir aşırı nokta, ilişki olmayan veride r'yi yükseltebilir.
Düz olmayan ilişki Uyarılmışlık ile performans ters U çizer; r sıfıra yakın çıkar.
Aralık kısıtlaması Yalnız elitler ölçülürse değerler sıkışır, r küçülür.
Ekolojik yanılgı İller ya da takımlar arasındaki ilişki, kişiler arasında aynı olmayabilir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. İngilizceleri: outlier, non-linear relationship, restriction of range, ecological fallacy. İlk üçüne karşı tek ilaç var: r’den önce saçılım grafiği çizmek.
Aralık kısıtlaması sporda çok sık: Milli takımda sıçrama ile sprint ilişkisi zayıf çıkabilir, çünkü herkes zaten hızlı ve yüksek sıçrıyor. Bu, ilişkinin olmadığını değil, örneklemin dar olduğunu gösterir (Hafta 7).
Ekolojik yanılgı örneği: Kişi başına spor tesisi çok olan illerde obezite düşükse, bu tesise gidenin zayıf kaldığını göstermez; ildeki gelir düzeyi ikisini de etkiliyor olabilir.
İki tuzağı görmek · öğretim amaçlı
Önce grafik, sonra sayı
Tek uç değer Aralık kısıtlaması
yalnız elitler
Uç değerle güçlü görünür; onsuz ilişki yok
Bütün grupta güçlü; kutunun içinde zayıf
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Sol: on oyuncu arasında ilişki yok; tek bir aşırı oyuncu (ör. kadroya yeni katılan çok deneyimli bir sporcu) eklenince kesikli çizgi oluşur ve r yükselir. Çare: grafiği görmek, uç değerin ölçüm hatası mı gerçek mi olduğunu araştırmak, gerekirse Spearman kullanmak ve sonucu uç değerli ve uç değersiz raporlamak.
Sağ: bütün düzeyler birlikte güçlü bir ilişki; mor kutunun içindeki altı oyuncuya tek başına bakılsa ilişki zayıf görünür.
Sınıfa: “Yalnız milli takımla çalışan bir araştırmacı ‘sıçrama sprintle ilişkili değil’ derse ne dersiniz?”
Yoklama · 1 dakika
Okul takımlarının hepsinde 20 m sprint ile sıçrama arasında güçlü ilişki var; yalnız milli takım oyuncularında ilişki zayıf çıktı. En olası neden?
A Milli oyuncuların değerleri çok yakın
B Milli takımda ölçümler güvenilmez yapılmış
C Milli takımda sprint sıçramaya bağlı değil
D Okul takımlarında örneklem daha büyüktü
Doğru: A. Aralık kısıtlaması: herkes hızlı ve yüksek sıçrıyorsa noktalar küçük bir kutuya sıkışır, r küçülür. C yanlış: ilişki bütün aralıkta var; dar kutuda görünmüyor.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. D çekici ama yanlış: örneklem büyüklüğü r’nin ne kadar kesin bulunduğunu etkiler, büyüklüğünü sistematik olarak küçültmez. B mümkündür ama soruda buna dair bir ipucu yok.
En önemli uyarı
Birlikte değişmek, neden olmak değildir
Salon: “Takviye kullananlar daha kaslı.” Üç olası açıklama:
Gerçekten neden Takviye kası artırıyor.
Olabilir; ama bu veri tek başına gösteremez.
Ters yön Kaslandıkça takviyeye ilgi artıyor.
Sanılan sonuç aslında neden.
Üçüncü değişken Antrenman yaşı ikisini birden artırıyor.
Uzun süredir çalışan hem kaslı hem meraklı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Açılış sorusuna dönüyoruz. Kolonları tek tek açın; her birinden önce sınıfa “Başka nasıl açıklanabilir?” diye sorun.
Neden-sonuç için üç koşul: birlikte değişme, zaman sırası (neden önce gelir), başka açıklamanın dışlanması. Kesitsel tarama yalnız birincisini gösterir; boylamsal ikincisine yaklaşır; üçüncüsü için deney gerekir (Hafta 9).
Neden-sonuç için
Üç koşul birden gerekir
1 · Birlikte değişme İki ölçüm ilişkili. Kesitsel tarama bunu gösterir.
2 · Zaman sırası Neden önce gelir. Boylamsal tarama buna yaklaşır.
3 · Başka açıklama yok Ters yön ve üçüncü değişken dışlanır. Bunun için deney gerekir (Hafta 9).
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Salon örneği yalnız birinci koşulu sağlıyor. İkinci koşul için takviyeye başlamadan önce ve sonra ölçmek gerekir; üçüncüsü için kimin takviye alacağına kuranın karar verdiği bir deney.
Uyku ve sakatlık araştırmasında (birazdan) hangi koşullar var? Yalnız birincisi; ağrı uykuyu bozmuş olabilir (ters yön).
Sınıfa: “Panel çalışması üçüncü koşulu sağlar mı?” Hayır; zaman sırasını gösterir, üçüncü değişkeni dışlamaz.
Kavram
Karıştırıcı değişken
confounding variable · confounder
Hem neden sanılan ölçümle hem sonuçla ilişkili olup aradaki ilişkiyi kısmen ya da tamamen açıklayan üçüncü değişken.
Örnek: Takviye ile kas: antrenman yaşı. Aynı antrenman yaşındakiler kendi aralarında karşılaştırılınca fark küçülebilir ya da kaybolabilir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Tarama araştırmasında karıştırıcıyı kontrol etmenin üç yolu: tabakalama (antrenman yaşına göre gruplara ayırıp her grupta ayrı bakmak), eşleştirme (aynı antrenman yaşından takviye kullanan ve kullanmayan üyeleri karşılaştırmak), istatistiksel kontrol (çoklu regresyona antrenman yaşını da koymak).
Sınır: Yalnız ölçtüğünüz karıştırıcıyı kontrol edebilirsiniz. Ölçmediğiniz (genetik yatkınlık, motivasyon) ilişkiyi karıştırmaya devam eder. Bilinmeyen karıştırıcıları da dengeleyen tek yol rastgele atamadır (Hafta 9).
Sınıfa: “Krampon ve gol sorusunda karıştırıcı ne olabilir?”
Gerçek bir araştırma
Az uyuyan genç sporcu daha çok mu sakatlanıyor?
Soru Okul sporcularında gece uyku süresi sakatlıkla ilişkili mi?
Ne yapıldı 160 öğrenci-sporcu davet edildi, 112'si anketi doldurdu. Uyku kendi beyanı; sakatlık okul kayıtlarından.
1,7 kat
8 saatten az uyuyanların sakatlanmış olma olasılığı daha yüksekti.
Bu ilişkisel bir taramadır. “Az uyku sakatlığa yol açar” denemez; ağrı da uykuyu bozmuş olabilir.
Milewski MD, Skaggs DL, Bishop GA, ve ark. Chronic lack of sleep is associated with increased sports injuries in adolescent athletes. J Pediatr Orthop. 2014;34(2):129–133.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Ek bilgi: Yanıt oranı %70 (112 ÷ 160). 54 erkek, 58 kız; yaş ortalaması 15. 1,7 katın %95 güven aralığı 1,0–3,0; alt uç 1,0'a dayanıyor, yani ilişki var görünüyor ama gücü belirsiz.
Sınıfa sorun: “Bu sonuca başka hangi açıklama getirilebilir?” Ters yön: sakatlık ağrısı uykuyu bozmuş olabilir. Üçüncü değişken: ders yükü hem uykuyu hem sakatlığı etkiliyor olabilir.
Böyle bir bulgu kendi başına neden-sonuç söylemez, ama bir deneyi gerekçelendirir.
Yoklama · 1 dakika
36 voleybolcuda uyku süresi ile sıçrama yüksekliği arasında r = 0,45 bulundu. Raporda hangi cümle doğru?
A Uyku sıçramayı artırır; 9 saat uyunmalı
B Sıçrama uykuyu artırır; iyi oyuncu yorulur
C İki ölçüm arasında ilişki yok
D Uzun uyuyanlar daha yüksek sıçradı
Doğru: D. Korelasyon “birlikte görüldü” der. “Artırır” demek için uykuyu araştırmacının değiştirdiği bir deney gerekir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. C şıkkını seçen olursa: 0,45 orta düzeyde bir ilişkidir; “ilişki yok” yanlıştır. A ve B neden-sonuç cümlesi kuruyor; biri bir yöne, öteki ters yöne.
SON BÖLÜM
Kendinizi Sınayın
Sekiz soru. Her biri bir durum anlatıyor; bugünkü kavramla çözün.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Toplam 9 dk. Her soruda yaklaşık bir dakika: sınıf oy versin, sonra şıkka tıklayın ve açıklamayı okuyun.
Soru 1 / 8
Bir altyapı, oyuncuların ergenlikte sprint gelişiminin hangi yaşta hızlandığını öğrenmek istiyor. Hangi plan bu soruya cevap verir?
A 300 oyuncuyu bir kez ölçen kesitsel tarama
B Aynı oyuncuları her sezon ölçen tarama
C Hızlı ve yavaş oyuncuları karşılaştırmak
D Antrenörlere sprint gelişimini sormak
Doğru: B. “Ne zaman hızlanıyor?” bir değişim sorusudur; aynı kişileri tekrar ölçen boylamsal tarama gerekir. Tek ölçüm yalnız o anı gösterir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. A çekicidir, çünkü farklı yaşları aynı anda ölçer. Ama 12 ve 15 yaştakiler farklı çocuklardır; bireyin değişimini göstermez.
Soru 2 / 8
Ankette şu soru var: “Antrenörünüzün gösterdiği ilgiden ve antrenman programından memnun musunuz? (Evet / Hayır)” Asıl sorun ne?
A Katılımcıyı olumlu cevaba doğru itiyor
B Zaman aralığı belirsiz bırakılmış
C Tek soruda iki ayrı şey soruluyor
D Soru gereğinden kısa yazılmış
Doğru: C. İlgiden memnun, programdan memnun olmayan oyuncu ne cevap verecek? İki ayrı soruya bölünmeli.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. A da düşünülebilir, çünkü “memnun musunuz” olumlu bir sözcük. Ama soru belli bir cevabı ima etmiyor; asıl sorun iki şeyin birleştirilmesi. Ek: Evet/Hayır yerine 1–5 arası bir seçenek daha çok bilgi verir.
Soru 3 / 8
İki yüzücünün 10 seride 50 m ortalaması aynı: 28,4 sn. Antrenör yarışta hangisinin derecesinin daha tahmin edilebilir olduğunu nasıl anlar?
A Ortanca derecelerine bakarak
B Standart sapması küçük olana bakarak
C En iyi tek derecesi hızlı olana bakarak
D Seri sayısını artırıp ortalamayı alarak
Doğru: B. Standart sapma, derecelerin ortalamadan tipik uzaklığıdır. Küçük olan yüzücü tutarlıdır. En iyi tek derece şansla gelmiş olabilir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Okçulukta Ayşe ve Fatma örneğinin aynısı. A çekici, ama ortanca da bir merkez ölçüsüdür; yayılımı göstermez.
Soru 4 / 8
Koşucularda maksimal oksijen tüketimi ile 10 km derecesi arasında r = −0,80; basketbolda kaygı ile serbest atış isabeti arasında r = −0,25 bulundu. Hangisi doğru?
A İlki daha güçlü; ikisi de ters yönlü
B İkisi de zayıf, çünkü işaretleri eksi
C İkincisi güçlü, çünkü sayısı sıfıra yakın
D İkisi de güçlü, ikisi de aynı yönlü
Doğru: A. Eksi işaret yalnız yönü söyler: biri artarken öteki azalıyor. Güç büyüklükten okunur; 0,80, 0,25'ten çok daha güçlüdür.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. B en sık yanılgı: eksi işareti “zayıf” sanmak. Koşucuda VO2 maks yükseldikçe derece (süre) kısalıyor; bu yüzden işaret eksi. Sayılar öğretim amaçlıdır.
Soru 5 / 8
Bir taramada çok antrenman yapan halterciler daha az sakatlık bildirdi. Bu bulgu için en makul alternatif açıklama hangisi?
A Sakatlanan sporcu zaten az antrenman yaptı
B Antrenman sakatlığı önler; sonuç kesindir
C Örneklem büyükse ilişki nedensel sayılır
D Veri anketle toplandığı için bulgu geçersiz
Doğru: A. Bu ters yön açıklamasıdır: sakatlık antrenmanı azaltmış olabilir. Tek seferlik ölçüm hangisinin önce geldiğini göstermez.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. C sık yanılgı: örneklem büyüklüğü ilişkiyi neden-sonuç yapmaz. D aşırı: anket sınırlıdır ama bulgu tek başına geçersiz değildir. Gabbett (2016) da yükün kendisinden çok ani artışının sorun olduğunu tartışmıştır.
Soru 6 / 8
Amatör ligde kramponuna çok para harcayan futbolcuların daha çok gol attığı görüldü. Hangisi bir üçüncü değişken açıklamasıdır?
A Kaliteli krampon topa daha iyi vurdurur
B Gol atan oyuncu kendine krampon alıyor
C Deneyim, hem kramponu hem golü artırıyor
D İlişki tesadüftür, çünkü yalnız amatörler ölçüldü
Doğru: C. Futbol deneyimi hem krampona verilen önemi hem gol sayısını artırıyor olabilir. B ters yön, A doğrudan neden açıklamasıdır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Üç açıklamanın üçü de bu soruda şık olarak var: A neden, B ters yön, C üçüncü değişken. Sınıfa her şıkkın hangi açıklama olduğunu sorun. Örnek öğretim amaçlıdır.
Soru 7 / 8
Bir öğrenci kendi yazdığı 10 motivasyon sorusunun puanlarını toplayıp sonuca “motivasyon puanı” diyor. Asıl sorun ne?
A On madde bir ölçek için çok azdır
B Geçerlik ve güvenirliği sınanmamış
C Likert puanları hiçbir şekilde toplanamaz
D Motivasyon sayıyla ölçülemeyen bir şeydir
Doğru: B. Toplanan bir puanın ölçek sayılması için maddelerin aynı özelliği ölçtüğü sınanmış olmalı: geçerlik ve güvenirlik çalışması.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. A çekici, ama madde sayısı tek başına sorun değildir; 10 maddelik sınanmış ölçekler vardır. D yanlış: gizil özellikler sınanmış ölçeklerle ölçülür. Çözüm: Türkçeye uyarlanmış bir ölçek kullanmak (Hafta 6).
Soru 8 / 8
İl verisinde spor tesisi sayısı yüksek illerde obezite oranı düşük çıktı. Bir öğrenci “tesise giden kişi zayıf kalır” diyor. Asıl sorun ne?
A Seksen bir il korelasyon için çok azdır
B Obezite oranı il düzeyinde güvenilir ölçülemez
C Tesis obeziteyi azaltır; cümle doğrudur
D İl düzeyindeki ilişki kişiye taşınmaz
Doğru: D. Ekolojik yanılgı: iller arasındaki ilişki kişiler arasında aynı olmayabilir; tesise kimin gittiğini il verisi göstermez. C yanlış: bu veri neden-sonuç da göstermez.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Karıştırıcı da var: gelir düzeyi yüksek illerde hem tesis çok hem obezite düşük olabilir. Kişiye dair cümle için kişi düzeyinde veri gerekir: kimin tesise gittiği ve kimin kilosu.
Özet
Bugün beş şey öğrendik
1 Tarama var olanı ölçer: ne kadar, yüzde kaç. Kesitsel fotoğraf, boylamsal film.
2 Anket sorusu yönlendirmez , iki şeyi birden sormaz, açık ve eksiksizdir.
3 Uç değer varsa ortanca ; ortalamanın yanına standart sapma .
4 Korelasyon “birlikte görüldü” der; “artırır” demez.
5 Önce saçılım grafiği ; sonra uç değer, aralık ve karıştırıcı sorulur.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Derslikten çıkmadan
“Takviye kas yapıyor” yerine salon duyurusunu doğru dille yeniden yazın ve bir alternatif açıklama ekleyin.
Gelecek hafta · Hafta 9: Bir Uygulamanın Etkisini Sınamak
Ayrıntılı okuma: Hafta 8 ders notu (lisans destesi) · trend, kohort, panel; ters madde; r² ve saçılım grafiği tuzakları.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Kâğıtlar çıkışta toplanabilir. Örnek iyi cevap: “Takviye kullanan üyelerde kas kütlesi daha yüksekti. Bunun bir nedeni, uzun süredir antrenman yapanların hem daha kaslı hem takviyeye daha meraklı olması olabilir.”
Köprü: Takviyenin gerçekten kas yapıp yapmadığını öğrenmenin yolu deneydir; gelecek hafta.