İstatistik
Hafta 5
Gelişim mi, Gürültü mü?
Ranj, varyans, standart sapma; neden kare, neden n − 1; değişim katsayısı; standart hata; gerçek gelişimi doğal dalgalanmadan ayırmak
Prof. Dr. İzzet İNCE Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi · Spor Bilimleri Fakültesi · 2026–2027
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Üç haftadır merkezle uğraştık. Bugün dağınıklığı tek sayıyla söylemeyi öğreniyoruz. Bu sayı, antrenörün en sık sorduğu soruya cevap verir: “Sporcu gerçekten gelişti mi?”
Ders üç bölüm: ranj ve varyans; standart sapma ve n − 1; DK, SH ve gelişim. Akışta beş yoklama, sonda yedi soru var.
Yeni takviyeden sonra
“100 m derecesi 10,20'den 10,15'e indi. Takviye işe yarıyor.”
Sporcu aynı antrenmanı yapıyor; tek değişiklik takviye.Bu 0,05 saniye gelişim mi, yoksa günlük oynama mı?
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Oylatın. Sonra sorun: “Bu sporcu hiçbir şey değişmeden kaç saniye oynuyor?” Bunu bilmeden karar verilemez. O oynamanın ölçüsü bugünün konusu: standart sapma.
Bu derste
Ders sonunda şunları yapabileceksiniz
1 Ranj, varyans ve standart sapmayı tarif tablosuyla elle bulmak.
2 Neden kare alındığını ve neden n − 1'e bölündüğünü açıklamak.
3 Farklı birimlerdeki değişkenliği değişim katsayısıyla karşılaştırmak.
4 Standart sapma ile standart hatayı ayırt etmek.
5 Bir gelişimi sporcunun kendi dalgalanmasıyla kıyaslamak.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Hızlı geri çağırma: ÇA nasıl bulunur? (Ç3 − Ç1.) Sapmaların toplamı neden hep 0? (Ortalama denge noktası.) Ali ile Veli'nin farkı neydi? (Yayılım.)
Önce temel · dört kelime
Yayılım, dalgalanma, gerçek değişim, tipik hata
Yayılım Verilerin birbirinden uzaklığı.
6, 10, 14 şınav: ortalama 10, ama dağınık.
Doğal dalgalanma Sebepsiz oynama: uyku, rüzgâr, şans. Gürültü.
12,10 ve 12,18 s.
Gerçek değişim Antrenman ya da sakatlıkla kalıcı kayma. Sinyal.
Gürültünün üstünde kalan fark.
Tipik hata Aynı kişinin tekrar ölçümündeki oynama.
150, 148, 152 kg: ≈ 2 kg.
Bir farkın gelişim sayılması için sporcunun kendi dalgalanmasından belirgin biçimde büyük olması gerekir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Otobüs benzetmesi: aynı durakta bir gün 7, bir gün 9 dakika beklersiniz. Otobüs değişmedi, koşullar oynadı.
Veli'nin sonraki silkmesi 151 gelirse gelişim değildir; 158 gelirse dalgalanmanın dışındadır.
Tahmin yoklaması · 1 dakika
Sprinterin gerçek düzeyi 10,20 s ve yarıştan yarışa ≈ 0,08 s oynuyor. Hiçbir şey değişmeden, yarışların kabaca ne kadarında 10,15 ya da daha iyi koşar?
A Hiçbirinde, bu bir gelişimdir
B ≈ 4 yarışta 1
C ≈ 100 yarışta 1
D ≈ 2 yarışta 1
Doğru: B. ≈ %27. Tek bir 10,15, sporcunun gürültüsü içinde tek başına bir şey kanıtlamaz.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Hesap normal dağılımla (Hafta 10): 0,05 ÷ 0,082 ≈ 0,61 SS; bunun ötesinde kalma ≈ %27. Sonraki grafik bunu simülasyonla gösteriyor.
Simülasyon · gerçek düzey 10,20 s · yarıştan yarışa DK %0,8 · 20 yarış
Hiçbir şey değişmeden de 10,15 koşulur
10,00 10,20 10,40 s
1 6 11 16 20. yarış
mor bant: gerçek düzey 10,20 ± 1 SS
10,15
Takviye yok, antrenman aynı: yine de yeşil noktalar 10,15 çizgisini geçiyor. Mor bant ±1 standart sapma (≈ 0,082 s).
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Öğretim amaçlı simülasyon, sabit tohum. Daha düşük nokta daha hızlı derece. 20 yarışın 3'ü 10,15'ten iyi; beklenen oran ≈ %27.
DK (değişim katsayısı): standart sapmanın ortalamaya yüzde oranı. 10,20 × 0,008 ≈ 0,082 s. Bugün elle hesaplayacağız.
Gerçek bir araştırma · 2014
Elit sporcular yarıştan yarışa ne kadar oynar?
Soru Elit sporcular yarıştan yarışa ne kadar oynar?
Ne yapıldı Çalışmalar sistematik olarak derlendi; dalgalanma DK ile özetlendi.
%0,6–1,4
sprint ve dayanıklılıkta. Atma ve halterde %1,4–3,3; hakem puanlı sporlarda ≈ %50.
Aynı 0,05 s bir sporda gürültü, başka bir sporda gerçek gelişimdir.
Malcata RM, Hopkins WG. Variability of competitive performance of elite athletes: a systematic review. Sports Med. 2014;44(12):1763–1774.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. En düşük: iskelet (yüzüstü buz kızağı) %0,15, 1000 m sürat pateni %0,4. DK %1: 10,00 s koşan sprinter yarıştan yarışa tipik olarak 0,10 s oynar.
Neden atmalarda daha yüksek? Tek patlayıcı çaba; tekniğin payı büyük. Hakem puanında öznellik eklenir.
Malcata ve Hopkins (2014) · elit sporcularda yarıştan yarışa DK · eksen logaritmik
Spordan spora gürültü 300 kat değişiyor
%0,1 %1 %10 %100
İskelet · %0,15
1000 m sürat pateni · %0,4
Sprint ve dayanıklılık · %0,6–1,4
Atma ve halter · %1,4–3,3
Hakem puanı (sörf) · ≈ %50
Logaritmik eksende eşit uzaklık eşit oran: %0,1 ile %1 arası, %1 ile %10 arası kadar yer kaplar.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Soldakilerde küçük bir fark bile gerçek olabilir; sağa gittikçe aynı fark gürültünün içinde kaybolur. Bir gelişimi yorumlamadan önce sporcunun hangi satırda olduğunu bilin.
BÖLÜM 1
Ranj ve Varyans
İki uç yetmez; sapmaların karesini alırız.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Önce temel · tarifin harfleri · Ali'nin şınavları: 8, 10, 12
x, n, x̄, sapma, Σ, kare, karekök
Sembol Anlamı Ali'de
x · n Tek tek ölçüm · ölçüm sayısı 8, 10, 12 · n = 3
x̄ Ortalama 30 ÷ 3 = 10
x − x̄ Sapma: ortalamadan uzaklık −2, 0, +2 (toplamı 0)
( )² Kare: kendisiyle çarp (−2)² = 4
Σ(x − x̄)² Sapma karelerinin toplamı 4 + 0 + 4 = 8
√ Karekök: karenin tersi √9 = 3
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Market fişi benzetmesi: “ADT” adet, “TOP” toplam. Tarif de birkaç harfle yazılır.
Sapmanın işareti yönü, büyüklüğü uzaklığı söyler; kare alınca yalnız uzaklık kalır.
Önce temel · dört yayılım ölçüsü
Ranj, varyans, standart sapma, DK
Ölçü Tarif Birimi Zayıf yanı
Ranj En büyük − en küçük verinin birimi Yalnız iki uca bakar
Varyans (s²) Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1) kare: kg², cm² Birimi okunmaz
Standart sapma (s) √varyans verinin birimi Farklı birimler karşılaştırılamaz
Değişim katsayısı s ÷ x̄ × 100 yüzde, birimsiz Ortalama 0'a yakınsa şişer
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. İki otobüs: biri 07:58–08:02, öteki 07:30–08:45 arasında geliyor. Ortalama geliş saati ikisinde de 08:00 olabilir; hangisine güvenirsiniz? Bu tablodaki her ölçü bu soruya farklı bir açıdan cevap verir.
Hafta 4'ten: uç değerlere dayanıklı yayılım ölçüsü ÇA. Çarpık veride medyan + ÇA, simetrik veride ortalama + s.
İki okçu · 7 atış · öğretim amaçlı
Aynı ranj, neredeyse iki kat farklı s
6 8 10 puan
Okçu A · s = 1,15 Okçu B · s = 2,00
ranj 4
ranj 4
A: 6, 8, 8, 8, 8, 8, 10. B: 6, 6, 6, 8, 10, 10, 10. Ranj yalnız uçlara bakar; s bütün atışları hesaba katar.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Ranjın sahada iyi bir kullanımı: kalp atım rezervi = en yüksek (195) − dinlenik (55) = 140 atım/dk (Karvonen). Ama dağılımı anlatmak için yetmez.
ÇA da farkı görür: A'da 0, B'de 4.
Yoklama · 1 dakika
Sapmaları doğrudan toplamak yerine neden karelerini topluyoruz?
A Hesabı daha kolay ve hızlı yapmak için
B Ortalamayı büyütmek için
C Doğrudan toplam hep 0 çıkar
D Birimi değiştirmek için
Doğru: C. Eksiler artıları götürür (Hafta 3). Kare eksileri yok eder ve büyük sapmalara daha çok ağırlık verir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. D bir yan etki, amaç değil: birim kareye döner, sonra karekökle geri getiririz.
Beş sporcunun sıçraması: 40, 45, 50, 55, 60 cm · ortalama 50
Sapmanın karesi bir alandır
40 45 50 55 60 cm
x̄ = 50
(−10)² = 100 25 0 25 (+10)² = 100
Σ = 250 · 250 ÷ 4 = 62,5 cm² · s = √62,5 ≈ 7,9 cm
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. 10 cm'lik sapma 100, 5 cm'lik sapma 25 katkı yapıyor: iki kat uzaklık, dört kat ağırlık. Uzak değerler varyansı hızla büyütür.
Varyansın birimi cm²: “santimetre kare sıçrama” bir şey anlatmaz. Karekökle verinin birimine döneriz.
BÖLÜM 2
Standart Sapma
Beş adım ve bir karekök; sonra neden n − 1.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Tarif · Fatma'nın son 5 maçtaki sayıları
Standart sapma tablosu
Maç Sayı (x) Sapma (x − x̄) Karesi
1 18 −2 4
2 22 +2 4
3 16 −4 16
4 24 +4 16
5 20 0 0
Toplam 100 → x̄ = 20 0 40
s² = 40 ÷ (5 − 1) = 10 · s = √10 ≈ 3,16 sayı . Fatma'nın maçları ortalamadan tipik olarak 3 sayı sapıyor.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Tahtada beş adım: 1) ortalama, 2) sapmalar, 3) kareler ve toplam, 4) n − 1'e böl, 5) karekök. Sapma sütununun toplamı 0: kontrol noktası.
Tarifin resmi · ortalama 20 sayı
Beş çubuk, bir bant: s ≈ 3,16
18 22 16 24 20
1. maç 2. maç 3. maç 4. maç 5. maç
x̄ + s ≈ 23,2
x̄ − s ≈ 16,8
Yeşiller ve kırmızılar toplanınca 0; kareleri toplanınca 40. Beş maçın üçü bandın içinde, iki uç maç (16 ve 24) dışında.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Simetrik dağılımlarda değerlerin yaklaşık üçte ikisi ±1 s bandına düşer (Hafta 10). Beş değerde bu kural kabaca işler.
Yoklama · 1 dakika
Fatma'nın 5 maçında sapma kareleri toplamı 40. Standart sapma kaç?
A ≈ 3,16
B ≈ 2,83
C 10
D 8
Doğru: A. 40 ÷ 4 = 10; √10 ≈ 3,16. B n'ye böldü (√8): küçük örneklemde yayılımı az gösterir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. C varyans, karekök alınmadı. D n'ye bölünmüş varyans.
Önce temel · minik bir evren: yarı yarıya 0 ve 10 · gerçek varyans σ² = 25
İki değer çekince ne görürüz?
Çekiliş (n = 2) x̄ Kareler toplamı ÷ n ÷ (n − 1)
0, 0 0 0 0 0
10, 10 10 0 0 0
0, 10 5 50 25 50
10, 0 5 50 25 50
Dört çekilişin ortalaması — — 12,5 25
n'ye bölen hesap ortalamada gerçeğin yarısını buluyor; n − 1'e bölen tam 25'i. Simülasyon değil, olası çekilişlerin tamamı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
3 dk. Evren (μ, σ²) ve örneklem (x̄, s²) ayrımı Hafta 1'den. Salon benzetmesi: yüzlerce üyeden yalnız 5'ini tartsanız, seçtikleriniz çoğu zaman birbirine salonun geneline göre daha benzer çıkar.
Neden? Sapmalar gerçek μ'den değil, verinin kendi x̄'inden ölçülüyor; x̄ veriye en yakın nokta, sapmalar olması gerekenden küçük çıkıyor. n − 1 bunu düzeltir: Bessel düzeltmesi. Ortalamada gerçeği bulan hesaba “tarafsız” denir.
n'ye bölünce varyansın ortalamada görülen payı = (n − 1) ÷ n
n'ye bölmek yayılımı küçük gösterir
%50 %80 %100
2 7 12 17 22 30 kişi
n − 1'e böl: hep %100
5 kişide %80
n'ye böl
n = 5'te fark %25 (8 ile 10); n = 100'de ≈ %1. Spor bilimlerinin küçük gruplarında önemli.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Excel'de STDEV.S örneklem için (n − 1), STDEV.P evren için (n). Takımınızın tamamını ölçüp yalnız o takımı anlatıyorsanız P; daha geniş bir grubu temsil ediyorsa S.
Kavram
Serbestlik derecesi
ortalama bilindikten sonra serbestçe değişebilen değer sayısı: n − 1
Beş maçın ortalaması 20 ise toplam 100'dür. Dört maçı istediğiniz gibi seçersiniz; beşincisi zorunlu olur. Serbest olan 4 değer var.
Örnek: 18, 22, 16, 24 seçildi: toplamları 80. Beşinci maç 100 − 80 = 20 olmak zorunda. Varyansı bu 4 serbest değere paylaştırırız: 40 ÷ 4.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Serbestlik derecesi t testinde, ki-karede ve ANOVA'da tekrar karşımıza çıkacak (Hafta 1'de sd = çeyrek sayısı − 1 = 3 görmüştük).
BÖLÜM 3
DK, SH ve Gelişim
Birimsiz karşılaştırma, ortalamanın kesinliği, sahaya dönüş.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Değişim katsayısı · DK = s ÷ x̄ × 100 · öğretim amaçlı
Kilogram ile santimetreyi karşılaştırmak
Veri Ortalama s DK
Veli'nin 5 silkmesi: 150, 148, 152, 149, 151 kg 150 kg 1,58 kg %1,1
Beş sporcunun sıçraması: 40–60 cm 50 cm 7,91 cm %15,8
Okçu B'nin 10 atışı (6 ve 10) 8 puan 2,11 puan %26,4
Standart sapmalar kendi birimlerinde karşılaştırılamaz. Ortalamaya bölünce Veli'nin denemeleri en tutarlı çıkıyor.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Hopkins (2000, Sports Med) tekrar ölçümlerdeki tipik hatanın çoğu zaman en iyi DK olarak ifade edildiğini yazar: test güvenirliğinin dili.
Hafta 3'te maç sayıları 0 ile 30 arasında savrulan Veli, silkmede çok tutarlı: tutarlılık kişinin değil, ölçülen işin özelliği.
Üç veri, tek eksen · DK (%)
Yeşil çubuk en kısa: en tutarlı iş silkme
Silkme (kg) Sıçrama (cm) Okçu B (puan)
%1,1 %15,8 %26,4
0 %10 %20
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. DK'nın zayıf yanı: ortalama 0'a yakınsa şişer. Örneğin sıcaklık (°C) ya da fark puanları için DK anlamsızdır; yalnız oran ölçeğinde kullanılır (Hafta 2).
Yoklama · 1 dakika
Ali'nin CMJ'si: ortalama 40 cm, s = 1,2 cm. Veli'nin squat 1 TM'si: ortalama 160 kg, s = 4 kg. Hangisinin ölçümü daha tutarlı?
A Ali'ninki, s'si çok daha küçük
B Veli'ninki, DK %2,5'e karşı %3
C İkisi eşit, farklı birim
D Karşılaştırılamaz
Doğru: B. Ali 1,2 ÷ 40 = %3; Veli 4 ÷ 160 = %2,5. DK birimsiz olduğu için karşılaştırma yapılabilir.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Önce temel · iki ayrı soru · 10 sporcunun sıçraması, s = 6 cm
Standart sapma mı, standart hata mı?
Standart sapma (s) Standart hata (SH)
Soru Sporcular birbirinden ne kadar farklı? Bulduğum ortalama gerçeğe ne kadar yakın?
Tarif √[Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1)] s ÷ √n
Örnek 6 cm 6 ÷ √10 ≈ 1,9 cm
Kişi artınca aşağı yukarı aynı kalır küçülür
%95 güven aralığı ≈ ortalama ± 2 SH: 45 ± 3,7 → 41,3–48,7 cm.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Lokanta benzetmesi: 10 tabağı tartıp 251 g buldunuz, başka 10 tabakta 248 g. Tabaklar birbirinden farklı (s), ortalamalar da kendi aralarında oynar (SH).
Sık hata: grafiklerde SH, SS'den küçük olduğu için veriyi olduğundan tutarlı gösterir. Hangisi çizildiyse yazılmalı.
s = 6 cm sabit · SH = 6 ÷ √n
Kişi arttıkça s kalır, SH erir
0 3 6 cm
1 9 20 36 kişi
standart sapma: 6 cm
4 kişi: 3 9 kişi: 2 36 kişi: 1
Dört kat kişi, yarı SH. Ortalamaya güven kişi sayısının karekökü kadar artar.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Basketbolda serbest atış yüzdesini 20 atışla ölçmek ile 200 atışla ölçmek aynı kesinliği vermez. Hafta 1'deki güven aralığının daralması da bu yüzdendi.
Yoklama · 1 dakika
“10 sporcunun sıçramaları birbirinden ne kadar farklı?” sorusunu hangisi cevaplar?
A Standart hata (SH)
B Değişim katsayısı tek başına
C Ranj tek başına
D Standart sapma (s)
Doğru: D. s bireylerin farkını, SH ortalamanın ne kadar kesin tahmin edildiğini söyler.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Gerçek bir araştırma · 1999
Değerli en küçük gelişme ne kadar?
Soru Elit bir sporcu için uluslararası yarışmada madalya şansını değiştiren en küçük gelişme ne kadardır?
Ne yapıldı Yarışma sonuçları simülasyonla modellendi; performans araştırmalarının tasarımı tartışıldı.
0,4–0,7
kat: sporcunun yarıştan yarışa kendi doğal dalgalanmasının bu kadarı değerli bir gelişmedir.
Önce dalgalanmayı (yayılımı) bilmek gerekir; gelişim ona göre ölçülür.
Hopkins WG, Hawley JA, Burke LM. Design and analysis of research on sport performance enhancement. Med Sci Sports Exerc. 1999;31(3):472–485.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Yazarlar bu kadar küçük farkları yakalamak için çapraz desenli çalışmalarda 16–65, tam kontrollü çalışmalarda 65–260 sporcu gerektiğini hesapladı. Spor bilimlerindeki 10–20 kişilik çalışmalar bu yüzden çoğu zaman yetersiz kalır (Hafta 27, güç analizi).
Sprinter 10,20 s · DK %0,8 (öğretim amaçlı) · Hopkins ve ark. (1999) ölçütü
0,05 saniye iki bandın da içinde
doğal dalgalanma ±0,082 s
değerli en küçük fark
eski: 10,20
yeni: 10,15
10,05 10,10 10,15 10,20 10,25 10,30 s
Dalgalanma 10,20 × %0,8 ≈ 0,082 s; değerli fark 0,4–0,7 × 0,082 ≈ 0,033–0,057 s. Gelişim olabilir, tek yarışla kanıtlanmaz.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Karar: 0,05 s madalyayı değiştirebilecek büyüklükte, ama sporcunun kendi gürültüsünün içinde. Birkaç yarışın ortalamasıyla tekrar bakın; ortalamanın SH'si tek yarışın dalgalanmasından küçüktür.
Aynı hesap, farklı branşlar · DK'lar Malcata ve Hopkins (2014) aralıklarından, öğretim amaçlı
Gelişim eşiği branşa göre değişir
Branş Tipik değer DK Dalgalanma Değerli en küçük fark
100 m 10,20 s %0,8 0,08 s 0,03–0,06 s
10.000 m koşu 28:00 (1680 s) %1,0 17 s 7–12 s
Halter, koparma 120 kg %2,0 2,4 kg 1,0–1,7 kg
Gülle atma 18,0 m %2,5 0,45 m 0,18–0,32 m
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
2 dk. Tarif her satırda aynı: dalgalanma = tipik değer × DK; değerli fark = 0,4–0,7 × dalgalanma. Halter: 120 × 0,02 = 2,4 kg; 0,4 × 2,4 ≈ 1,0, 0,7 × 2,4 ≈ 1,7 kg.
Sınıfa: kendi branşınız için bu satırı doldurun. DK bilinmiyorsa önce ölçmek gerekir.
Sahada duyacağınız dört cümle
Mit mi, gerçek mi?
Cümle Hüküm Neden
“0,05 s iyileşti; program işe yaradı.” Mit Önce sporcunun dalgalanması bilinmeli
“Standart sapması küçükse sporcu iyidir.” Mit Küçük s tutarlılık demek, yüksek performans değil
“n − 1 ile n arasındaki fark önemsizdir.” Kısmen Büyük örneklemde öyle; 5 kişide %25
“Farklı testlerin tutarlılığı DK ile karşılaştırılır.” Gerçek DK birimsiz
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Tartışma · 4 dakika
Skor 0-0, son 20 dakika. İki forvetin maç başı gol katkısı ortalaması aynı: 0,5. Birinin s'si 0,1, ötekinin 0,8.
Yardımcı antrenör: “Ortalamaları aynı, fark etmez.”Önde olsaydınız ya da geride olsaydınız karar değişir miydi?
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
4 dk. s = 0,1: her maç yarım gole yakın katkı. s = 0,8: kimi maç hiç, kimi maç 2 gol. Gol lazımsa (geride ya da berabere, kazanmak şart) yüksek yayılım fırsattır; önde ve skoru korumak gerekiyorsa düşük yayılım tercih edilir.
Hedef cümle: “Ortalama aynı olduğunda kararı yayılım ve maç durumu verir.”
SON BÖLÜM
Kendinizi Sınayın
Yedi soru, her biri bir dakika. Önce herkes oy verir, sonra cevap açılır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 1 / 7
Beş derece: 11,2 · 11,8 · 11,4 · 12,0 · 11,5 s. Ranj kaç saniye?
A 0,4 s
B 11,58 s
C 0,8 s
D 1,2 s
Doğru: C. 12,0 − 11,2 = 0,8 s.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 2 / 7
10 sporcuda sapma kareleri toplamı 36. Örneklem standart sapması kaç?
A 2
B 3,6
C 4
D ≈ 1,9
Doğru: A. 36 ÷ (10 − 1) = 4; √4 = 2.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. B n'ye böldü, karekök almadı. C varyans. D n'ye bölüp karekök aldı (√3,6).
Soru 3 / 7
Varyansın birimi neden “kg²” gibi okunmaz bir birimdir?
A Toplamın n − 1 sayısına bölünmesinden
B Ortalamaya bölündüğü için
C Karekökü alındığı için
D Sapmaların karesi toplandığı için
Doğru: D. kg × kg = kg². Karekök alınca s yine kg olur.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 4 / 7
Bir grubun sıçraması: ortalama 50 cm, s = 4 cm. Değişim katsayısı kaç?
A %12,5
B %8
C %4
D %0,08
Doğru: B. 4 ÷ 50 × 100 = %8.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. A ters böldü (50 ÷ 4 = 12,5). D 100 ile çarpmadı.
Soru 5 / 7
16 sporcunun sıçramasında s = 8 cm. Ortalamanın standart hatası kaç?
A 8 cm
B 0,5 cm
C 2 cm
D 4 cm
Doğru: C. 8 ÷ √16 = 8 ÷ 4 = 2 cm.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 6 / 7
Hopkins ve ark. (1999): değerli en küçük gelişme, sporcunun yarıştan yarışa dalgalanmasının kaç katı?
A 0,4–0,7 katı
B 2–3 katı
C Tam 1 katı
D 0,01–0,05 katı
Doğru: A. Bu yüzden önce sporcunun dalgalanması (yayılımı) bilinmeli.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Değerli fark dalgalanmadan küçük; bu yüzden tek ölçümle yakalanamaz, tekrar ve yeterli kişi gerekir.
Soru 7 / 7
Malcata ve Hopkins (2014): yarıştan yarışa dalgalanma hangi sporlarda en büyük?
A Sprint ve dayanıklılık dereceleri
B İskelet ve sürat pateni
C Atma branşları ve halter
D Hakem puanlı sporlar
Doğru: D. Sörf gibi sporlarda DK ≈ %50; sprint ve dayanıklılıkta %0,6–1,4.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. B en küçük dalgalanma (%0,15 ve %0,4).
Özet
Bugün beş şey öğrendik
1 Ranj hızlı ama uçlara hassas; ÇA uçlara dayanıklı.
2 s² = Σ(x − x̄)² ÷ (n − 1); s = √s², verinin biriminde tipik uzaklık .
3 n − 1, küçük örneklemin daralttığı yayılımı düzeltir.
4 DK farklı birimleri karşılaştırır; SH = s ÷ √n ortalamanın kesinliği.
5 Gelişim, sporcunun kendi dalgalanmasıyla kıyaslanır.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Açılış sorusuna dönün: 10,20 → 10,15 gelişim mi? Değerli olabilir ama tek yarış dalgalanmanın içinde; tekrar ölçün.
Derslikten çıkmadan
Sıçramanız gelecek ay kaç santimetre artarsa “gerçekten geliştim” dersiniz?
Gelecek hafta · Hafta 6: Temel Grafikler
Ayrıntılı okuma: Hafta 5 ders notu · varyans, SS, DK, SH ve vaka çalışmaları.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
1 dk. Ödev (ikili): aynı gün, aynı ısınmayla 1'er dakika arayla 6 aktif sıçrama yapın. İlk denemeyi öğrenme diye ayırın; kalan 5 ile tarif tablosunu doldurun: ortalama, varyans (n ve n − 1), s ve DK. Sonra 0,4–0,7 × s ile kendi gelişim eşiğinizi yazın.