İstatistik
Hafta 9

“Riskli” Etiketi Ne Kadar Doğru?

Çok değişken ve ağ: korelasyon ısı haritası, pas ağı, Sankey, orman grafiği; tarama testinde duyarlılık, özgüllük, ROC ve pozitif kestirim değeri
Prof. Dr. İzzet İNCE
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi · Spor Bilimleri Fakültesi · 2026–2027
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Sezon öncesi toplantı
“Hareket taramasında ‘riskli’ çıkan oyuncuların yükünü azaltacağız. Test %75 doğru.”

Kadroda 100 oyuncu var.
“Riskli” denen bir oyuncunun gerçekten sakatlanma olasılığı nedir?

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Bu derste

Ders sonunda şunları yapabileceksiniz

  1. 1Korelasyon ısı haritasını okumak.
  2. 2Pas ağında yoğunluğu bulmak ve pasların kime yığıldığını yorumlamak.
  3. 3Sankey diyagramıyla geçişleri göstermek.
  4. 4Orman grafiğinde tek çalışmayı ve birleşik sonucu okumak.
  5. 5Duyarlılık, özgüllük ve pozitif kestirim değerini bulmak.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Önce temel · dört kelime

Matris, düğüm, akış, duyarlılık

Matris

Satır ve sütunları aynı değişkenler olan tablo.

Her hücre bir ikili ilişki.

Düğüm ve kenar

Ağda oyuncular düğüm, paslar kenar.

Kalınlık = pas sayısı.

Akış

Nereden nereye, ne kadar.

Şerit kalınlığı = miktar.

Duyarlılık

Testin gerçekten riskli olanları yakalama oranı.

10 sakatlıktan 8'i: %80.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
BÖLÜM 1

Çok Değişken

r'den korelasyon ısı haritasına.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Önce temel · korelasyon katsayısı r · dört sporcu

Farkları çarp, topla, ölçeğe sığdır

KişiSıçrama (cm)10 m (s)Sıçrama − ort.Süre − ort.Çarpım
Ali401,8+2,5−0,05−0,125
Veli301,9−7,5+0,05−0,375
Ayşe352,0−2,5+0,15−0,375
Fatma451,7+7,5−0,15−1,125
Ort. / Toplam37,51,85——−2,0

r = −2,0 ÷ √(125 × 0,05) = −2,0 ÷ 2,5 = −0,80: güçlü eksi ilişki.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Tablonun saçılımı · kesikli çizgiler ortalamalar

Dört nokta, dört eksi çarpım

30354045 cm 1,71,81,92,0 s AliVeliAyşeFatma r = −0,80

Dört nokta da sol üst ya da sağ alt çeyrekte (pembe): iyi sıçrayan kısa sürede koşuyor.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Korelasyon ısı haritası · dört test · n = 10 oyuncu · öğretim amaçlı

Altı hücre, üç belirgin ilişki

10 mSquatYo-Yo Sıçrama10 mSquat −0,700,55−0,400,10−0,05−0,15 renk ölçeği (r)−1 güçlü ters0 ilişki yok+1 güçlü aynı yön

Köşegen hep 1 (her test kendisiyle); matris simetrik olduğu için alt üçgen yeter. Renk ölçeği ve n yazılır.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Yoklama · 1 dakika

Bu ısı haritasında en güçlü ilişki hangi iki test arasında?

Doğru: A. Güç işarete değil büyüklüğe bakar: |−0,70| > |0,55|. Köşegen (D) bir testin kendisiyle ilişkisi, bilgi taşımaz.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
BÖLÜM 2

Ağ ve Akış

Kim kimle? Nereden nereye?

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Önce temel · dört kişi, kaç olası hat?

Yoğunluk = kullanılan ÷ olası bağlantı

AliVeliAyşeFatma olası bağlantı = n × (n − 1) ÷ 24 × 3 ÷ 2 = 6kullanılan: 4 (mor)yoğunluk = 4 ÷ 6 ≈ 0,67

Düğüm = oyuncu, çizgi = pas yapılan çift, çizgi kalınlığı = pas sayısı. Kesikli gri hatlar hiç kullanılmamış.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Gerçek bir araştırma · 2015

Futbolda pas ağı yoğunluğu

Soru
Bir takımın pas ağı maç içinde nasıl değişiyor?
Ne yapıldı
Beş maçta 577 hücum organizasyonundaki paslar ağ olarak çözümlendi.
0,48 → 0,32

ortalama ağ yoğunluğu ilk yarıdan ikinci yarıya düştü; bütün maçta 0,34.

Toplam pas sayısı, pasların kimler arasında dolaştığını göstermez.

Clemente FM, Couceiro MS, Martins FM, Mendes RS. Using network metrics in soccer: a macro-analysis. J Hum Kinet. 2015;45:123–134.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Clemente ve ark. (2015) değerleri · sağdaki iki ağ temsilîdir

İkinci yarıda bağlantılar üçte bir azaldı

0,480,32 1. yarı2. yarı paslar dolaşıyortek oyuncuya yığılıyor
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Altı oyunculu hücum grubu · çizgi kalınlığı = pas sayısı · öğretim amaçlı

15 olası bağlantının 9'u kullanılmış

O1O2O3O4O5O6 olası: 6 × 5 ÷ 2 = 15kullanılan: 9yoğunluk = ?

En kalın çizgi O2–O5 arasında: paslar en çok bu ikili üzerinden dolaşıyor.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Yoklama · 1 dakika

6 oyunculu grupta olası bağlantı 15; bunların 9'unda pas var. Ağ yoğunluğu kaç?

Doğru: B. 9 ÷ 15 = 0,60. D tersine böldü; yoğunluk 1'i geçemez.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Bir sezonda 60 sakatlık · tür ve dönüş süresi · öğretim amaçlı

Tablodan akışa

Tür≤ 2 hafta2–8 hafta> 8 haftaToplam
Kas1810230
Bağ68418
Diğer74112
Toplam3122760

Sankey'de soldaki sütunda türler, sağdakinde dönüş süreleri durur; her hücre bir şerit. İki taraftaki toplamlar 60 etmeli.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Sankey · şerit kalınlığı = sakatlık sayısı

Altmış sakatlık, dokuz şerit

Kas 30Bağ 18Diğer 12≤ 2 hafta · 312–8 hafta · 22> 8 hafta · 7

Kasın büyük kısmı “≤ 2 hafta”ya akıyor (18). En alttaki uzun dönüş kutusunun en kalın kolu bağdan geliyor (7'nin 4'ü).

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
BÖLÜM 3

Çalışmalar ve Testler

Risk oranı, orman grafiği, duyarlılık ve ROC.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Önce temel · 200 oyuncu, sezon başı test, sezon sonu sakatlık · öğretim amaçlı

Risk, risk oranı, ileriye dönük

TerimAnlamıÖrnek
İleriye dönükÖnce ölç, sonra bekleTest sezon başında, sakatlık sezon boyu
RiskGruptaki sakatlanma oranıDüşük puanlı 100'den 30: 0,30
Risk oranı (RR)İki riskin oranı0,30 ÷ 0,20 = 1,5
FMS7 hareket, 0–3 puan, toplam 2114 ve altı “düşük puan”

RR = 1 fark yok; 1'den büyükse risk artar, küçükse azalır.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Her nokta bir oyuncu · kırmızı = sezonda sakatlandı · öğretim amaçlı

Otuz kırmızı ile yirmi kırmızı: RR = 1,5

FMS ≤ 14: 30 / 100FMS > 14: 20 / 100

Sağdaki grupta da 20 oyuncu sakatlandı: RR grup düzeyinde bir fark söyler, kimin sakatlanacağını söylemez.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Gerçek bir araştırma · 2017

Hareket taraması sakatlığı öngörür mü?

Soru
FMS toplam puanı sonraki sakatlıkla ilişkili mi?
Ne yapıldı
24 ileriye dönük çalışma sistematik derleme ve meta-analizle incelendi.
RR 1,47

(%95 GA 1,22–1,77) düşük puanda: küçük bir ilişki. Futbolda öngörü testi olarak kullanılmaması önerildi.

İlişki olması, bireyi doğru sınıflamak için yetmez.

Moran RW, Schneiders AG, Mason J, Sullivan SJ. Do Functional Movement Screen (FMS) composite scores predict subsequent injury? A systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2017;51(23):1661–1669.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Moran ve ark. (2017) birleşik sonuç · eksen logaritmik

Aralık 1'i içermiyor, ama öngörü değil

0,51 · fark yok2,0 düşük puan koruyucudüşük puan riskli RR 1,47 (1,22–1,77) 24 çalışma · I² = %57

Logaritmik eksende yarı risk (0,5) ile iki kat risk (2,0) 1'den eşit uzaklıkta durur.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Önce temel · bir çalışmanın sonucu nasıl tek çizgiye sığar? · öğretim amaçlı

Etki büyüklüğü, güven aralığı, orman, elmas

TerimAnlamıÖrnek
Etki büyüklüğü (d)Fark kaç SS?(41 − 37) ÷ 10 = 0,4
Güven aralığıGerçek etkinin makul sınırlarıDar = kesin, geniş = belirsiz
Orman grafiğiHer satır bir çalışma: kare ve çizgiÇizgi 0'ı kesiyorsa tek başına kesin değil
ElmasÇalışmaların birleşik sonucuBüyük çalışmalar daha çok ağırlık alır

d için kaba ölçek: 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Aynı d = 0,4 · iki ayrı kesinlik

Grup başına 20 kişi mi, 200 kişi mi?

−0,60 · etki yok0,20,50,8 20 / grup200 / grup [−0,23; 1,03][0,20; 0,60]

20 kişide çizgi 0'ın soluna taşıyor: etki sıfır da olabilir, büyük de. 200 kişide “küçük” ile “orta” arasına sıkışıyor.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Orman grafiği · aynı yöntemin sıçramaya etkisi · beş çalışma · öğretim amaçlı

Beş çalışma, bir elmas

−0,600,51,0 Çalışma 1Çalışma 2Çalışma 3Çalışma 4Çalışma 5Birleşik d = 0,36 [0,19; 0,53]

Çalışma 4 tek başına “etki yok” der; beşi birlikte okununca yöntem küçük-orta bir etki gösteriyor.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Tahmin yoklaması · 1 dakika

Beş çalışmanın ikisinin aralığı 0'ı kesiyor. Birleşik sonuç d = 0,36 [0,19; 0,53]. Hangi yorum doğru?

Doğru: C. Tek tek belirsiz çalışmalar birleşince kesinlik artar; 0,36 küçük ile orta arasında.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Önce temel · bir test iki yönde hata yapar · 50 oyuncu · öğretim amaçlı

Duyarlılık, özgüllük, eşik, PKD

Duyarlılık

Sakatlananları yakalama.

10 sakatlıktan 8'i: %80.

Özgüllük

Sağlama “sağlam” deme.

40 sağlamdan 28'i: %70.

Eşik

“Riskli” diyen çizgi.

FMS ≤ 14; 15'e çekilirse daha çok alarm.

PKD

“Riskli” etiketi ne kadar doğru?

20 riskliden 8'i: %40.

PKD: pozitif kestirim değeri. Sakatlık seyrekleştikçe PKD düşer.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
50 oyuncu · kırmızı yakalanan, turuncu kaçırılan, mavi yanlış alarm, gri doğru “sağlam”

“Riskli” denen 20 kişiden 8'i sakatlandı

8 yakalandı2 kaçırıldı12 yanlış alarm28 doğru “sağlam”PKD = 8 ÷ 20 = %40

Mavi (12) kırmızıdan (8) fazla olduğu için “riskli” etiketinin doğruluğu yalnız %40.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Yoklama · 1 dakika

100 oyuncunun 40'ı sezonda sakatlanıyor. Test sakatlananların 30'unu “riskli” buluyor. Duyarlılık kaç?

Doğru: D. Yakalanan ÷ sakatlanan = 30 ÷ 40. %66,7 ise “riskli” denenlerin gerçekten sakatlanma oranı (PKD).
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
ROC eğrisi · her eşik bir nokta · binormal model, öğretim amaçlı

Kırmızı nokta bir eşik, mavi eğri hepsi

00,51 00,51 AUC ≈ 0,83bu eşik: %75 / %25çapraz: yazı tura (0,5) dikey: duyarlılıkyatay: 1 − özgüllük (yanlış alarm)
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Tahmin yoklaması · 1 dakika

Aynı test (duyarlılık ve özgüllük %75) başka bir kulüpte; orada sakatlık %40 değil %10. “Riskli” denen oyuncunun sakatlanma olasılığı?

Doğru: A. 100 oyuncu: 10 sakatlanan → 7,5 yakalanır; 90 sağlam → 22,5 yanlış alarm. 7,5 ÷ 30 = %25.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Duyarlılık = özgüllük = %75 · sakatlığın kadrodaki sıklığına göre PKD

Sıklık düşünce etiket değer kaybeder

%0%10%30%40%60 sıklık %0%50%100 %10 sıklık → PKD %25 %40 sıklık → PKD %67

“%75 doğruluk” iki bedeli tek sayıda saklıyor: gereksiz yere “riskli” denenler ve gözden kaçanlar.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Bu haftanın grafikleri · hangi soru, hangi grafik?

Altı grafik, altı soru

SoruGrafikSpor örneği
Testler birbiriyle ilişkili mi?Korelasyon ısı haritasıSıçrama, sprint, squat, Yo-Yo
Paslar kimler arasında?Ağ grafiğiHücum grubunun pas ağı
Nereden nereye, ne kadar?SankeySakatlık türü → dönüş süresi
Çalışmalar birlikte ne diyor?Orman grafiğiBir antrenman yönteminin etkisi
Test bireyi ne kadar doğru sınıflıyor?ROC eğrisiSezon öncesi tarama
Onlarca test iki eksende?PCA biplot (Hafta 24)Güç-sürat ve dayanıklılık
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Sahada duyacağınız dört cümle

Mit mi, gerçek mi?

CümleHükümNeden
“Çok pas yapan takım iyi oynuyordur.”MitToplam sayı ağın desenini göstermez
“Tek çalışma anlamlı çıktıysa yöntem işe yarar.”MitOrman grafiğinde çalışmalar farklı konuşur
“Sakatlıkla ilişkili test sakatlığı tahmin eder.”Kısmenİlişki grup düzeyinde; birey için duyarlılık, özgüllük
“Isı haritasında renk ölçeği yazılmalı.”GerçekRenk değeri bilinmeden okunmaz
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Tartışma · 4 dakika
Kulüp: “%75 doğruluk yeterince iyi. ‘Riskli’ çıkanların yükünü azaltalım.”

100 oyuncu, 40 sakatlanan. Kaç sağlam oyuncu boşuna “riskli” etiketi alır? Kaç sakatlanacak oyuncu “sağlam” görünür?
Test tek başına mı kullanılmalı?

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
SON BÖLÜM

Kendinizi Sınayın

Yedi soru, her biri bir dakika. Önce herkes oy verir, sonra cevap açılır.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 1 / 7

5 oyunculu bir grupta kaç olası pas bağlantısı (çift) vardır?

Doğru: B. 5 × 4 ÷ 2 = 10. C ikiye bölmeyi unuttu.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 2 / 7

Korelasyon ısı haritasında köşegendeki hücreler neden hep 1'dir?

Doğru: C. Bir ölçüm kendisiyle r = 1'dir; bilgi taşımaz.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 3 / 7

Orman grafiğinde bir çalışmanın güven aralığı çizgisi 0'ı kesiyor. Ne demek?

Doğru: D. Etki sıfır da olabilir, pozitif de. Diğer çalışmalarla birlikte okunur.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 4 / 7

Sezonda sakatlanmayan 50 oyuncunun 40'ına test “sağlam” dedi. Özgüllük kaç?

Doğru: A. 40 ÷ 50 = %80. Kalan 10 oyuncu yanlış alarm.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 5 / 7

Bir Sankey diyagramında hangisi her zaman doğrudur?

Doğru: B. Her şerit bir yerden çıkıp bir yere gider; 60 sakatlık iki tarafta da 60.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 6 / 7

Moran ve ark. (2017): FMS düşük puanı ile sakatlık arasındaki birleşik risk oranı kaçtı?

Doğru: C. %95 GA 1,22–1,77; 24 çalışma. Küçük ilişki; futbolda öngörü testi olarak önerilmedi.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Soru 7 / 7

Clemente ve ark. (2015): ikinci yarıda ortalama pas ağı yoğunluğu kaçtı?

Doğru: D. İlk yarıda 0,48'di; 577 hücum, 5 maç.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Özet

Bugün beş şey öğrendik

  1. 1Korelasyon ısı haritası: her hücre bir r; renk ölçeği ve n yazılır.
  2. 2Ağ yoğunluğu = kullanılan ÷ olası bağlantı; toplam pasın göstermediğini gösterir.
  3. 3Sankey: nereden nereye; iki taraftaki toplamlar eşit.
  4. 4Orman grafiği: her çalışma bir kare ve çizgi; elmas birleşik sonuç.
  5. 5Duyarlılık ve özgüllük bir eşikte; PKD sıklığa bağlı.
© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr
Derslikten çıkmadan
Takımınızın son maçında paslar kaç oyuncuya yığılmıştı?

Gelecek hafta · Hafta 10: Normal Dağılım ve z Puanı

Ayrıntılı okuma: Hafta 9 ders notu · ısı haritası, orman, Sankey, ağ, ROC, PCA.

© Prof. Dr. İzzet İNCE · izzetince.com.tr