Cevaplanan: 0 / 10 · Doğru: 0
1Diskriminant analizini kümeleme analizinden ayıran temel özellik nedir?
Doğru cevap: E. Diskriminant analizi bilinen grupları ayıran birleşimi bulur; kümeleme grupları veriden çıkarır.
2İki grupta diskriminant analizi ve MANOVA için hangisi doğrudur?
Doğru cevap: C. İkisi aynı ilişkiye ters yönden bakar: grup → ölçümler ya da ölçümler → grup.
3Sprintin standart katsayısı −0,06, yapı katsayısı −0,56. En doğru yorum hangisidir?
Doğru cevap: B. Çeviklik modeldeyken sprint yeni bilgi eklemiyor; ama ayrımla korelasyonu orta düzeyde.
4Diskriminant sonucunu yorumlarken hangi katsayılar tercih edilir?
Doğru cevap: B. Yapı katsayıları (ölçüm–fonksiyon korelasyonları) çoklu bağlantıda ağırlıklardan daha kararlıdır.
5Aynı veride doğruluk %82,5, birini dışarıda bırak doğruluğu %77,5. Hangisi raporlanmalı?
Doğru cevap: A. Aynı verideki başarı iyimserdir; çapraz geçerli başarı dürüst tahmindir.
6Hiçbir gerçek bilgi içermeyen 28 rastgele değişkenle 40 kişide model kuruldu. Ne beklenir?
Doğru cevap: D. Benzetimde kendi verisinde %95, çapraz geçerli %51: ezber (aşırı uyum).
7Grupların %80'i alt düzey, %20'si elit. Herkese 'alt düzey' demenin doğruluğu kaçtır?
Doğru cevap: A. Şans düzeyi grup oranlarına göre hesaplanır; %80'in altındaki bir model işe yaramaz.
8Yeni bir adayın elit olma olasılığı %54 çıktı. En doğru yorum hangisidir?
Doğru cevap: C. %54 yazı turaya yakın; olasılık diğer bilgilerle birlikte yorumlanır.
9İki grup için diskriminant analizine daha az varsayımlı bir alternatif hangisidir?
Doğru cevap: D. Lojistik regresyon çok değişkenli normallik ve eşit kovaryans varsaymaz.
10Reilly ve ark. (2000) elit genç futbolcuları en iyi ayıran ölçümleri ne olarak buldu?
Doğru cevap: E. 31 sporcu ve 28 ölçümle adımsal diskriminant analizi bu dört ölçümü öne çıkardı.
← Hafta 26 sunumuna dön