İstatistik · Hafta 27 · 10 Soru

Güç Analizi ve Örneklem Büyüklüğü

Her soruda bir şık seçin; doğru cevap ve açıklama hemen görünür. Amaç not değil, öğrenmek.

Cevaplanan: 0 / 10 · Doğru: 0

1İstatistiksel güç neyin olasılığıdır?

Doğru cevap: A. Güç = 1 − β: var olan bir etkiyi yakalama olasılığı.

2Hangi değişiklik gücü artırır (diğerleri sabitken)?

Doğru cevap: E. n arttıkça standart hata küçülür, güç artar; α'yı düşürmek ve etkinin küçülmesi gücü azaltır.

3İki bağımsız grup, d = 0,5, α = 0,05, güç = 0,80. Grup başına yaklaşık kaç sporcu gerekir?

Doğru cevap: C. Grup başına ≈ 64 (26: d = 0,8; 394: d = 0,2; 34: eşli desende d_z = 0,5).

4Hesaplanan n grup başına 64; %15 kayıp bekleniyor. Başlangıçta grup başına kaç kişi alınmalı?

Doğru cevap: D. 64 ÷ 0,85 ≈ 75,3 → 76.

5Etki büyüklüğü yarıya inerse (0,5 → 0,25) gereken örneklem yaklaşık ne olur?

Doğru cevap: C. Gereken n, etki büyüklüğünün karesiyle ters orantılıdır.

6Neden eşli (önce–sonra) desen aynı etki için daha az sporcu ister?

Doğru cevap: B. Her sporcu kendisiyle karşılaştırılır; gürültü azalır (d_z = 0,5 için 34 kişi).

7Gerçek d = 0,5, grup başına 10 sporcu. Yalnız anlamlı çıkan çalışmalara bakılırsa ne görülür?

Doğru cevap: B. Benzetimde anlamlı çıkanların ortalama d'si 1,23'tü: kazananın laneti.

8p = 0,05 çıkan bir çalışmada, gözlenen etkiyle hesaplanan 'sonradan güç' yaklaşık kaçtır?

Doğru cevap: D. Sonradan güç p'nin başka bir ifadesidir; p = 0,05'te ≈ %50.

9Grup başına 10 sporcuyla d için %95 güven aralığının yarı genişliği yaklaşık kaçtır?

Doğru cevap: A. Küçük gruplarda aralık çok geniştir; ±0,35 için grup başına ≈ 64 kişi gerekir.

10Button ve ark. (2013) düşük güçlü çalışmalar için ne gösterdi?

Doğru cevap: E. Düşük güç gerçek etkileri kaçırır, anlamlı bir sonucun gerçek etki olma olasılığını düşürür ve etkileri şişirir.

← Hafta 27 sunumuna dön