İSTATİSTİK · HAFTA 10

Normal Dağılım ve
Z Puanı

Çan eğrisi, z puanı ve farklı testleri aynı dilde konuşturmak.
Prof. Dr. İzzet İNCE
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi · Spor Bilimleri Fakültesi
Antrenörlük Eğitimi Bölümü · 2026–2027
Bugün

Dersin Yol Haritası

2,8 milyon test sonucundan kurulan norm tablosundan başlıyoruz; 68–95–99,7 kuralını, z tarifini, eksi z'nin anlamını, bileşik z ve T puanını, normalliği ve branşlar arası karşılaştırmayı görüp bir sporcunun profilini canlı çıkarıyoruz. Elle yaptığımız hesapları izStat'ta takım verisiyle yineleyip sağlamasını yapıyoruz: 8 oyuncunun isabeti, 10 oyuncunun 30 m süresi, 12 sakatlığın süresi.
01

68–95–99,7

02

Z puanı tarifi

03

Eksi z her zaman kötü mü?

04

Bileşik z ve T

05

Normallik

06

Canlı: z profili

Bugünün sonunda farklı birimdeki testleri z puanıyla tek bir profilde birleştirebileceksiniz.
Önce Temel · Norm, Ortalama, Standart Sapma ve Yüzdelik

Bir Sayı Ancak Bir Gruba Bakınca Anlam Kazanır

Fatma 100 m'yi 13,0 saniyede koştu. Aynı yaştaki kızlar genelde 14 saniyede koşuyorsa bu çok iyi, 12 saniyede koşuyorsa zayıftır. Sayıyı yorumlatan şey, kıyaslanan gruptur. (Sayılar öğretim amaçlıdır.)
Norm

Grubun olağan değerleri

Yaş, cinsiyet ve branşa göre bir grubun sonuçlarından çıkan tablodur. Fiyat etiketine bakınca pahalı mı ucuz mu diyebilmek için diğer marketleri bilmek gerekir; norm o diğer marketlerdir.

Ortalama ve standart sapma

Merkez ve tipik uzaklık

8 oyuncunun 10 atışta isabeti: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9. Ortalama μ ("mü") = 40 ÷ 8 = 5. Farklar: −3, −1, −1, −1, 0, 0, +2, +4; kareleri toplamı 32. 32 ÷ 8 = 4, karekökü σ ("sigma") = 2: tipik uzaklık 2 isabet.

Yüzdelik

Altında kalan kişilerin yüzdesi

20 oyuncuyu küçükten büyüğe dizin. Fatma'nın altında 15 kişi kaldıysa 15 ÷ 20 = %75: Fatma 75. yüzdeliktedir, grubun %75'inden iyidir.

Çarpıklık

Bir tarafa uzanan kuyruk

Sakatlık süreleri 1, 1, 2, 2, 30 hafta olsun. Ortalama 36 ÷ 5 = 7,2 hafta, ama 5 kişiden 4'ü en çok 2 hafta yatmış. Uzun kuyruk ortalamayı şişirir; norm tabloları bu yüzden çarpıklığı hesaba katan yöntemlerle kurulur.

Yanlış gruba göre hesaplanan z ve yüzdelik de yanlış konuşur: önce kim kiminle kıyaslanıyor, ona bakın.
Görsel · Ortalama ve Sapmanın Resmi

Sekiz Oyuncu: Merkez 5, Tipik Uzaklık 2

012345678910isabetμ = 5−1σ+1σSapma ve karesi2−394−114−114−115005007+249+416farkkareToplam = 32÷ 8 = 4√ = σ = 2
Sayılar önceki slayttaki 8 oyuncunun 10 atıştaki isabetinden; turuncu karenin kenarı farkın büyüklüğü, alanı farkın karesidir.
Ne anlama geliyor?Ortalamadan uzak oyuncunun karesi büyür: 9 isabetli oyuncunun karesi (16) diğer yedisinin toplamının (16) kadardır. Karelerin ortalaması 4, karekökü σ = 2: mavi bant ortalamanın bir adım çevresidir.
izStat · Uygulama

Elle Bulunan μ = 5 ve σ = 2, izStat'ta Ne Çıkar?

Önceki iki slayttaki 8 oyuncunun 10 atıştaki isabetini izStat'ın Betimleyici İstatistikler modülüne verin ve elle yaptığınız hesabı denetleyin. (Öğretim amaçlı sayılar.)
Oyuncuİsabet (10 atış)
O12
O24
O34
O44
O55
O65
O77
O89

izStat'ta üç adım

  1. Alttaki mor kartı açın: veri yüklenir, Betimleyici İstatistikler modülü açılır.
  2. "Analiz Edilecek Değişken(ler)" listesinden İsabet'i seçin.
  3. İstatistikleri Hesapla düğmesine basın.
SatırizStat (nokta = virgül)Elle (8'e bölerek)
Ortalama5.000040 ÷ 8 = 5
Varyans4.571432 ÷ 8 = 4
Std. Sapma2.1381√4 = 2
APA satırıİsabet: M = 5.00, SS = 2.14, n = 8

Ne anlama geliyor?

Ortalama aynı çıkar; standart sapma 2 yerine 2,14 çıkar ve ikisi de doğrudur. izStat 8 oyuncuyu daha büyük bir oyuncu kitlesinden alınmış örneklem sayar ve kareler toplamını n − 1 = 7'ye böler (Bessel düzeltmesi, Hafta 5): 32 ÷ 7 = 4,57; √4,57 = 2,14 isabet. Fark 0,14 isabettir, küçüktür; 9 isabetli oyuncunun z'si (ortalamadan kaç σ uzakta; iki slayt sonra) 4 ÷ 2 = 2,00 yerine 4 ÷ 2,14 = 1,87 olur, tablo yüzdeliği (Bölüm 2) %97,7'den %96,9'a iner; karar değişmez. Akılda kalsın: grup büyüdükçe iki yol birleşir; 100 kişide fark yalnız %0,5'tir. Raporda hangisini kullandığınızı yazın.

izStat

Bu veriyi izStat'ta aç

8 oyuncunun isabeti yüklü; Betimleyici İstatistikler açılır.

Aç →
Bu Haftanın Dünyası · Norm Tabloları

2,8 Milyon Test Sonucundan Bir Norm Tablosu

Tomkinson ve ark. (2018) 30 Avrupa ülkesinden, 98 çalışmadaki 2 779 165 Eurofit sonucunu birleştirerek 9–17 yaş çocuklar için yaşa ve cinsiyete özgü yüzdelik (centile) normlar üretti. Yüzdelikler, çarpık dağılımları da hesaba katan bir yöntemle (LMS) hesaplandı. Eurofit, Avrupa'da okul çağı çocuklarına uygulanan fiziksel uygunluk test bataryasıdır (20 m mekik koşusu, el kavrama kuvveti, durarak uzun atlama gibi testler). LMS, her yaş için dağılımın çarpıklığını (L), ortancasını (M) ve yayılımını (S) ayrı ayrı modelleyerek yüzdelik eğrisi çizen yöntemdir.

Görünen

"Ali'nin mekik sonucu yaşıtlarının %80'inden iyi." Yani aynı yaştaki 100 çocuk sıralansa Ali 80'inin önünde, 20'sinin arkasında kalır.

Görünmeyen

Bu cümle bir karşılaştırma grubuna, bir dağılıma ve "ortalamadan kaç standart sapma uzakta" sorusuna dayanır.

Bu haftanın sorusu

Bir sporcunun kendi grubundaki yerini nasıl tek bir sayıyla söyleriz?

Önce Temel · Z Puanı: Kaç Adım Uzakta?

Z Puanı: Ortalamaya Kaç Adım Uzaktasınız?

Otobüs durağını ortalama, bir adımınızı standart sapma sayın: "yüz metre" yerine "üç adım uzakta" dersiniz. Z puanı, sonucun ortalamadan kaç adım uzakta olduğunu söyler; birim saniye de olsa santimetre de olsa aynıdır.
155−3160−2165−11700175+1180+2185+3Boy (cm)zAli: z = −1Ayşe: z = +0,5Veli: z = +2Ortalama μ = 170 cm (z = 0, durak)
Harfler

Her simge ne demek?

x: sonucunuz. μ ("mü"): grup ortalaması. σ ("sigma"): standart sapma, bir adımın uzunluğu. Tarif: çıkar (x − μ), böl (÷ σ).

Üç örnek

Boy: μ = 170 cm, σ = 5 cm

Ali 165 cm: (165 − 170) ÷ 5 = −1. Ayşe 172,5 cm: 2,5 ÷ 5 = +0,5. Veli 180 cm: 10 ÷ 5 = +2. İşaret yönü, sayı adım sayısıdır.

SS olarak okumak

Farkı adıma çevirmek

Mekik ortalaması 14,2 tur düştü, σ = 10 tur olsun: 14,2 ÷ 10 = 1,42, yani düşüş 1,42 SS. (Örnek sayı.) SS: standart sapma. 1,42 SS = 1,42 adım, büyük bir kayma; aynı sayı iki slayt sonra gerçek veride çıkacak.

Görsel · Santimetreden Adıma

Aynı Uzaklık, İki Dil: Santimetre ve Adım

155−3160−2165−11700175+1180+2185+3cmzBoyAdımAli · 165,0 cmz = −1,0Ayşe · 172,5 cmz = +0,5Veli · 180,0 cmz = +2,0μ = 170 cm · σ = 5 cm
Sayılar önceki slayttaki örnekten (μ = 170 cm, σ = 5 cm); öğretim amaçlıdır.
Ne anlama geliyor?Üst eksen santimetre, alt eksen adım konuşur; nokta yerinden oynamaz. Veli'nin 10 santimi 2 adımdır; aynı 2 adım, sıçramada ya da sprintte de aynı anlama gelir.
Araştırma ne diyor? · 2024

Çocukların Dayanıklılığı SS Cinsinden Ne Kadar Düştü?

Vanhelst ve ark. (2024) 1999–2022 arasında 15 420 Fransız çocuk ve ergenin 20 m mekik koşusu sonuçlarını uluslararası normlara göre z puanına çevirdi. 20 m mekik koşusu: 20 m arayla çizilen iki çizgi arasında, sesli sinyalle giderek hızlanan tempoda gidip gelinir; tempo tutturulamayınca test biter, sonuç tamamlanan tur sayısıdır. Sayıları okurken: on yılda 1,42 SS düşüş, on yıl sonraki ortalama çocuğun on yıl önceki akranlarıyla sıralansa yaklaşık %8'lik alt dilime düşmesi demektir (z = −1,42 → %7,8; tablo Bölüm 2'de). 1 SS'yi aşan bu kayma büyüktür.
−1,42 SS

On yılda düşüş

Yaş, cinsiyet ve beden kitle indeksi z'si düzeltilince büyük bir düşüş (%18,4).

−2,31 SS

2010 öncesi

Düşüşün çoğu 2010'dan önce.

İhmal edilebilir

2010 sonrası

Düşüş belirgin biçimde yavaşlamış.

Farklı yaş ve cinsiyetleri tek bir ölçekte izlemeyi sağlayan şey z puanıdır.
Görsel · Eğimin Kırıldığı Yıl

Düşüşün Neredeyse Tamamı 2010'dan Önce

0−1−2−3199920042010201620221999'a göre SSkırılma noktası: 20102010 öncesion yılda −2,31 SS%95 GA −2,39 ile −2,242010 sonrasıon yılda −0,15 SS%95 GA −0,20 ile −0,10≈ −2,7 SS
Eğimler Vanhelst ve ark. (2024) özetinden: tüm dönem on yılda −1,42 SS; 2010 öncesi −2,31, sonrası −0,15 SS. Çizgi 1999'u sıfır alıp iki eğimle çizilmiştir, ham veri değildir. GA: güven aralığı; gerçek eğimin bulunması makul değerler aralığı (Hafta 1). Dar aralık (−2,39 ile −2,24) eğimin sağlam kestirildiğini gösterir.
Ne anlama geliyor?Z puanı farklı yaş ve cinsiyetleri aynı cetvele koyduğu için 23 yılın eğilimi tek çizgide okunabiliyor. 2010'a kadar yaklaşık 2,5 SS düşüş, sonra eğri neredeyse düzleşiyor.
Geri Getirme · 5 Dakika

Önceki Haftalardan Ne Kaldı?

Notlara bakmadan cevapları bir kâğıda yazın, sonra açın. Hatırlamaya çalışmak, yeniden okumaktan daha kalıcı öğrenme sağlar (Roediger ve Karpicke, 2006).
Hafta 5

Standart sapma neyi anlatır?

Cevabı göster

Değerlerin ortalamadan tipik uzaklığını, verinin biriminde.

Hafta 4

Simetrik dağılımda ortalama, medyan, mod?

Cevabı göster

Aynı noktada buluşur.

Hafta 6

Histogram neyi gösterir?

Cevabı göster

Sürekli bir değişkenin dağılımının şeklini.

Önce Temel · Dört Kelime

Normal Dağılım, Z Puanı, Yüzdelik, Standartlaştırma

Bir sınıftaki 100 öğrenciyi boy sırasına dizin: çok kısa ve çok uzun birkaç kişi, ortada kalabalık bir grup. Bu çan biçimi, istatistiğin en çok kullandığı modeldir.

Normal dağılım

Simetrik, tek tepeli çan eğrisi; ortalama = medyan = mod.

Z puanı

Ortalamadan kaç standart sapma uzakta: z = (x − μ) ÷ σ.

Yüzdelik

Değerin altında kalan grubun yüzdesi. 80. yüzdelik = grubun %80'inden iyi.

Standartlaştırma

Farklı birimdeki testleri aynı ölçeğe çevirmek: saniye ile santimetreyi karşılaştırılabilir yapmak.

Hafta 10 · Öğrenme Çıktıları

Bu Hafta Sonunda Yapabilmeniz Gerekenler

Her çıktı, haftanın sonundaki uygulama görevinde ölçülür.
  • Normal dağılımın özelliklerini ve 68–95–99,7 kuralını kullanmak.
  • Z puanını hesaplamak ve yüzdeliğe çevirmek.
  • "Düşük değer iyi" testlerde işareti doğru yorumlamak.
  • Farklı testleri bileşik z ve T puanıyla birleştirmek.
  • Normallik kontrolünün ne söylediğini ve ne söylemediğini açıklamak.
KISIM 01

Çan Eğrisi

68–95–99,7.

Önce Temel · Çan Eğrisi ve Alan

Eğrinin Altındaki Alan, Gruptaki Kişi Oranıdır

100 öğrencinin boyunu küçük sütunlarla çizin: ortada yüksek, kenarlarda alçak bir yığın çıkar. Sütunların tepesini düzgün bir çizgiyle birleştirirseniz çan eğrisi olur. Eğrinin bir bölümünün altındaki alan, o bölüme düşen kişilerin oranıdır. (Sayılar öğretim amaçlıdır.)
100 öğrencinin boyu: sütunlar ve üzerinden geçen çan eğrisi
1155 cm6160 cm24165 cm38170 cm (μ)24175 cm6180 cm1185 cm172,5 cm üstü: 24 + 6 + 1 = 31 kişiSütun: o boydaki kişi sayısıToplam 1 + 6 + 24 + 38 + 24 + 6 + 1 = 100

Ne anlama geliyor?

Sütunların toplam alanı 100 kişidir; eğrinin altındaki toplam alan da %100 sayılır. 172,5 cm'den uzun 31 kişi, eğrinin sağ tarafındaki turuncu alanın yaklaşık %31'i olarak okunur. Çok uzun ya da çok kısa kişiler seyrektir: sütunlar kenarlara doğru hızla alçalır.

Bölüm 1 · 68–95–99,7

Çan Eğrisinin Altındaki Alan

Normal dağılımda değerlerin yaklaşık %68'i ortalamanın ±1, %95'i ±2, %99,7'si ±3 standart sapması içindedir. Şekildeki Fatma'nın z = 0,75'inin nasıl bulunduğu Bölüm 2'de, adım adım gelecek.
Standart normal dağılım: yatay eksen z puanı
-3 -2 -1 0 +1 +2 +3 z (standart sapma) ±1σ: %68,3 ±2σ: %95,4 ±3σ: %99,7 Fatma z = 0,75 Ne anlama geliyor? Eğrinin altındaki alan = %100.Ortadaki yeşil bant (±1σ)grubun üçte ikisinden fazlası.Fatma (z = 0,75) grubunyaklaşık %77'sinden iyi.±2σ dışında kalan: yaklaşık20 kişiden 1'i.
Sade Dille · Çan Eğrisi

Çan Eğrisi Bir Bakışta

Değerlerin çoğu ortada toplanır; eğrinin bir bölümünün altındaki alan o bölgeye düşen kişi oranıdır.
1 · Çan biçimi

Çoğu ortada, azı kenarda

Boy gibi ölçümlerin çoğu ortalama çevresinde yığılır, çok uzun ya da çok kısa olanlar azdır.

2 · Alan = oran

68, 95, 99,7

Kişilerin yaklaşık %68'i ortalamanın 1 standart sapma yakınında, %95'i 2, %99,7'si 3 standart sapma yakınında bulunur.

3 · Uçlar seyrek

Kenar nadir

2 standart sapmanın dışında kalanlar yaklaşık 20 kişiden 1'dir. Fatma'nın z = 0,75'i grubun yaklaşık %77'sinden iyi demektir.

Yabancı kelimeler

Normal dağılım: çan biçimli, simetrik, tek tepeli dağılım. Ortalama (μ): merkez. Standart sapma (σ): değerlerin ortalamadan tipik uzaklığı. Simetrik: sol ve sağ yarı birbirinin aynası.

KISIM 02

Z Puanı

Tarif ve işaretin anlamı.

Önce Temel · Z'den Yüzdeliğe: Standart Normal Tablo

Z Bulundu; Şimdi "Grubun Yüzde Kaçından İyiyim?"

Çan eğrisinin altındaki alanlar önceden hesaplanmış ve bir tabloya yazılmıştır: standart normal tablo. "Standart", ortalaması 0 ve standart sapması 1 olan çan demektir; her z bu eğri üzerinde bir noktadır. Tablo, verinin çan biçimli olduğunu varsayar.
zAltında kalanNe demek?
−2%2,3100 kişinin yaklaşık 2'si bu sonucun altında
−1%15,9Yaklaşık altı kişiden biri bu sonucun altında
0%50,0Tam ortada: yarısı altında, yarısı üstünde
+0,75%77,3Fatma'nın serbest atışı: grubun yaklaşık %77'sinden iyi
+1%84,1Yaklaşık altı kişiden beşinin üstünde
+2%97,7Yaklaşık 44 kişiden 43'ünün üstünde

Tarif

1) z'yi hesapla. 2) Tabloda z'nin satırını bul. 3) Yanındaki yüzdeyi oku. Tablo çoğu zaman yalnız artı z verir; eksi z için yüzdelik, 100 eksi artı z'nin yüzdeliğidir: z = −1 için 100 − 84,1 = %15,9.

Görsel · Tablonun Eğrisi

Z Sağa Gittikçe Altında Kalanlar Birikir

%0%25%50%75%100−3−2−10+1+2+3zaltında kalanz −2 → %2,3z −1 → %15,9z 0 → %50,0z +0,75 → %77,3z +1 → %84,1z +2 → %97,7
Değerler standart normal dağılımın birikimli fonksiyonu Φ(z) ile hesaplandı; tablodaki satırların eğri hâlidir.
Ne anlama geliyor?Tablo bu eğrinin birkaç noktasıdır: Fatma'nın z = 0,75'inden yukarı çıkıp sola bakınca %77,3 okunur. Eğri ortada diktir: 0 ile +1 arasında %34 birikir, +2 ile +3 arasında yalnız %2.
Bölüm 2 · Tarif

Z Puanı Tarifi: Çıkar, Böl, Yorumla

🏀 Fatma'nın serbest atış yüzdesi %78. Ligde ortalama %72, standart sapma 8 puan.
1

Çıkar

x − μ = 78 − 72 = 6 puan: Fatma lig ortalamasının 6 puan üstünde

→
2

Böl

6 ÷ 8 = z = 0,75: 6 puan, 8 puanlık tipik uzaklığın dörtte üçü

→
3

Yüzdeliğe çevir

z = 0,75 → yaklaşık %77 (standart normal tablodaki z = +0,75 satırı)

→
4

Yorumla

Ligin yaklaşık %77'sinden iyi; üst düzey değil ama ortalamanın belirgin üstünde

SembolOkunuşuAnlamı
z = (x − μ) ÷ σ"z eşittir x eksi mü, bölü sigma"Ortalamadan uzaklığı standart sapma cinsinden yazmak
z = 0 / +1 / −2—Tam ortalamada / 1 SS üstünde / 2 SS altında
Hızlı yoklama · 1 dakika

Fatma'nın Z'si?

Fatma'nın serbest atış yüzdesi %78; ligde ortalama %72, SS 8 puan.

DOĞRU CEVAP: D

(78 − 72) ÷ 8 = 0,75. Ligin yaklaşık %77'sinden iyi.

Bölüm 2 · Dikkat

Eksi Z Her Zaman Kötü Değildir

Hesap aynı; yorum testin yönüne bağlı. Süre testlerinde düşük değer iyidir.
🏃 Sprint · düşük iyi

Ali 30 m'yi 4,1 s'de koşuyor

Takım: μ = 4,3 s, σ = 0,15 s → z = (4,1 − 4,3) ÷ 0,15 ≈ −1,33. Eksi işaret burada iyi: Ali takımın yaklaşık %91'inden hızlı.

📏 Boy · yüksek iyi (voleybol)

Elif 192 cm

Yaş grubu: μ = 175, σ = 7 cm → z ≈ +2,43: grubun yaklaşık %99'undan uzun. Seçimde bu tek başına yetenek demek değildir (Hafta 1, göreli yaş).

Tarif

Testleri birleştirmeden önce "düşük iyi" testlerin z'sini −1 ile çarpın; böylece bütün testlerde artı işaret "iyi" anlamına gelir.

Görsel · Ters Çevrilen Cetvel

Süre Testinde Cetveli Çevirmek

Süre (s)3,854,004,154,304,454,604,75Ham z−3−2−10+1+2+3Yönü düzeltilmiş z+3+2+10−1−2−3← hızlıyavaş →Ali 4,1 sz = −1,33z = +1,33× (−1): eksi artık “kötü” değil; artı her testte “iyi” demek
Sayılar önceki slayttan (takım 4,3 ± 0,15 s); öğretim amaçlıdır.
Ne anlama geliyor?Ali üç eksende de aynı yerde duruyor; değişen yalnız cetvelin yönü. Ham z −1,33, çevrilmiş z +1,33: Ali takımın yaklaşık %91'inden hızlı.
Hızlı yoklama · 1 dakika

Eksi Z Kötü mü?

Ali 30 m'yi 4,1 s'de koşuyor; takım 4,3 ± 0,15 s. z ≈ −1,33.

DOĞRU CEVAP: D

Hesap aynı, yorum testin yönüne bağlı. Profilde yön düzeltilince Ali'nin z'si +1,33 olur.

izStat · Uygulama

Takımın 30 m Sürelerini z'ye Çevirin: Ali Nerede Duruyor?

Ali'nin takımında 10 oyuncu 30 m koştu (ortalama 4,30 s, SS 0,15 s; önceki slaytlardaki değerler). Elle −1,33 bulduğunuz z'yi izStat bütün takım için tek düğmeyle hesaplar. (Öğretim amaçlı sayılar.)
Oyuncu30 m (s)
Ali4,10
S24,21
S34,47
S44,34
S54,18
S64,56
S74,26
S84,42
S94,14
S104,32

izStat'ta dört adım · Veri Dönüştürme

  1. Alttaki mor kartı açın: 10 oyuncunun süresi yüklenir, Veri Dönüştürme modülü açılır.
  2. "Mevcut Verilerden Seç" kutusunda Sure_30m_s'yi seçin.
  3. "Adım 2: Dönüşüm Türünü Seçin" bölümünde Z-Skor Standardizasyonu kartına tıklayın: Z = (X − X̄) / S, yani çıkar, böl.
  4. Dönüştür'e basın. "Dönüştürülmüş Veriler" kutusunda z'ler tablodaki sırayla yazar; ilk satır Ali'dir.

Önce sağlamasını yapın

Önce/Sonra tablosunda (nokta = virgül) ortalama 4.3000 → 0.0000, SS 0.1500 → 1.0000 olmalıdır. Çarpıklık (0.3977) ve Shapiro-Wilk p (0.8464) değişmez: z cetveli değiştirir, dağılımın biçimini değil. (Shapiro-Wilk: çana uyum testi.)

Elle karşılaştırın

Ali: (4,10 − 4,30) ÷ 0,15 = −1,33; izStat ilk satıra −1.333004 yazar, fark yalnız yuvarlamadır. Sonraki slayt yön düzeltmesi, T puanı ve yüzdeliği ekler. Süre testinde eksi işaret iyidir: Ali ortalamadan 0,20 s, yani 1,33 adım hızlıdır. En büyük artı z S6'nın +1,73'üdür: 4,56 s ile ortalamadan 0,26 s geride, takımın en yavaşı. On z'nin toplamı 0'dır; artılar ile eksiler birbirini dengeler, sağlamanın ikinci yolu budur.

izStat

Bu veriyi izStat'ta aç

Takımın 30 m süreleri yüklü; Veri Dönüştürme açılır.

Aç →
izStat · Çıktıyı Okuma

Ali'nin z'si −1,33; Yönü Çevrilince Takımın En İyisi

izStat'ın "Dönüştürülmüş Veriler" kutusundaki z'ler, en hızlıdan en yavaşa sıralandı; yanlarına yön düzeltmesi (× −1), T puanı ve tablo yüzdeliği eklendi. T puanında ortalama 50, 1 SS = 10 puandır (Bölüm 3).
Oyuncu30 m (s)izStat zYönü düzeltilmiş zT = 50 + 10zTabloya göre şu oranın üstünde
Ali4,10−1,333+1,3363,3%91
S94,14−1,066+1,0760,7%86
S54,18−0,800+0,8058,0%79
S24,21−0,600+0,6056,0%73
S74,26−0,267+0,2752,7%61
S104,32+0,133−0,1348,7%45
S44,34+0,267−0,2747,3%39
S84,42+0,800−0,8042,0%21
S34,47+1,133−1,1338,7%13
S64,56+1,733−1,7332,7%4

Ne anlama geliyor?

Ali takımın en hızlısıdır: ortalamadan 0,20 s, yani 1,33 SS önde. Tablo "%91'inden hızlı" der; gerçekte diğer 9 oyuncunun hepsini, yani takımın %90'ını geçer: küçük grupta tablo ile sıralama yakın ama aynı değildir. S6 (4,56 s; düzeltilmiş z = −1,73, T = 32,7) ivmelenme çalışmasına ilk adaydır. Dikkat: izStat'ın "T-Puanı Dönüşümü" kartı yönü çevirmez ve Ali'ye 36,67 verir; süre testinde T = 50 − 10 × (izStat z) kullanın. Rapor cümlesi: Ali'nin 30 m süresi takım ortalamasının 1,33 SS altındadır (z = −1,33; yönü düzeltilmiş T = 63,3).

izStat

T puanını da deneyin

Aynı veride "T-Puanı Dönüşümü" kartını seçip Ali'nin 36,67'sini görün.

Aç →
Sade Dille · Z Puanı

Z Puanı Bir Bakışta

Z puanı, bir sonucun grup ortalamasından kaç standart sapma uzakta olduğunu söyleyen tek bir sayıdır.
1 · Tarif

Çıkar, böl

z = (x − μ) ÷ σ. Fatma'nın serbest atışı %78, lig ortalaması %72, σ = 8: (78 − 72) ÷ 8 = 0,75.

2 · Yüzdeliğe çevir

Tabloda oku

z = 0,75, grubun yaklaşık %77'sinden iyi demektir. Bu çeviri çan biçimini varsayar.

3 · İşaret

Yöne bakın

Sürede düşük iyidir: Ali 30 m'yi 4,1 s koşunca z ≈ −1,33 çıkar ve bu iyi demektir. Birleştirmeden önce işareti çevirin.

Yabancı kelimeler

Z puanı (z-score): ortalamadan kaç standart sapma uzakta. Yüzdelik (percentile): sonucun altında kalan kişilerin yüzdesi. Standart normal tablo: her z için altta kalan oranı veren hazır liste. Standartlaştırma: farklı birimleri z ile aynı ölçeğe çevirmek.

KISIM 03

Birleştirme ve
Varsayım

Bileşik z, T, normallik, branşlar arası.

Önce Temel · Bileşik Z, T Puanı ve Normallik Testi

Puanları Birleştirmek ve Çan Varsayımını Yoklamak

Bir sporcunun birkaç testi birkaç ayrı z verir. Bunları tek sayıda toplamak ve eksi işaretten kurtulmak için iki basit işlem yapılır; çan varsayımını yoklamak için de ayrı bir test vardır. (Sayılar öğretim amaçlıdır.)
Yön düzeltme

Düşük iyi ise işareti çevirin

Sürede düşük değer iyidir. Can'ın sprint z'si −1,0 çıktıysa −1 ile çarpın: +1,0. Artık her testte artı işaret "iyi" demektir.

Bileşik z

Düzeltilmiş z'lerin ortalaması

Can: sprint +1,0, sıçrama +0,5, Yo-Yo −0,5. Topla: 1,0 + 0,5 − 0,5 = 1,0. Test sayısı 3'e böl: bileşik z = 0,33. (Yo-Yo aralıklı toparlanma testi: giderek hızlanan 2 × 20 m mekik koşuları arasında 10 s dinlenme; sonuç koşulan metredir, futbolda dayanıklılık ölçüsüdür.)

T puanı

T = 50 + 10 × z

z = +1 → 60; z = −1 → 40; z = 0 → 50. Ortalaması 50, standart sapması 10 olan ölçektir; eksi ve virgüllü sayılardan kurtarır. Can'ın bileşik z'si 0,33 → T = 53,3.

Normallik testi

Çan biçimine uyum sorusu

Shapiro-Wilk gibi testler veri çan biçimine ne kadar uyuyor sorusunu p değerine çevirir. p küçükse (0,05'in altı) çandan belirgin sapma var; p büyükse sapma göstermeye yetecek kanıt yok, ama normalliğin kanıtı da değil.

Ortalamaya bakmadan önce her testin kendi z'sine bakın: Can'ın +1,0 ve −0,5'i bileşik z'de kaybolur.
Bölüm 3 · Birleştirme

Dört Test, Tek Profil

Ayşe'nin dört testi, kendi takım ortalaması ve standart sapmasıyla. (Öğretim amaçlı.) Aktif sıçrama: dizler bükülüp hiç beklemeden yapılan dikey sıçrama (CMJ).
TestAyşeμ ± σz (yönü düzeltilmiş)T = 50 + 10z
30 m (s) · düşük iyi4,24,4 ± 0,2+1,060
Aktif sıçrama (cm)4238 ± 4+1,060
Yo-Yo (m)14001600 ± 200−1,040
Çeviklik (s) · düşük iyi9,810,0 ± 0,4+0,555
Ortalama z—+0,375≈ 54

Ne anlama geliyor?

Ayşe hız ve güçte güçlü, dayanıklılıkta zayıf. Ortalama z (+0,375) bu profili tek sayıya gömer; bileşik puanın yanında her testin z'si de raporlanır. T puanı eksi değerlerden kurtulmak için kullanılan bir ölçek dönüşümüdür.

Görsel · Profil ve Ortalama

Ortalama Profili Gömer: Çubuklar Gösterir

−1,5T 35−1,0T 40−0,5T 450T 50+0,5T 55+1,0T 60+1,5T 65z30 m (s) · düşük iyi+1,0Aktif sıçrama (cm)+1,0Yo-Yo (m)−1,0Çeviklik (s) · düşük iyi+0,5ortalama z = +0,375 · T ≈ 54
Sayılar önceki slayttaki tablodan; 30 m ve çevikliğin işareti çevrildi. Alt satır aynı değerlerin T puanıdır (T = 50 + 10z). Öğretim amaçlıdır.
Ne anlama geliyor?Mor çizgi (+0,375) Ayşe'yi ortalamanın biraz üstüne koyar ama Yo-Yo'daki −1'i saklar. Antrenman planı mor çizgiye değil, kırmızı çubuğa bakılarak yazılır.
Performans Merkezi · Canlı

Ayşe'nin Profili

1

30 m ve çeviklik "düşük iyi": işaret çevrildi. 30 m z = +1,0, sıçrama +1,0.

2

Yo-Yo z = −1,0: dayanıklılıkta zayıf. Bileşik z = +0,375, T ≈ 54.

3

"Fatma: serbest atış": z 0,75, yaklaşık %77.

4

30 m'de "düşük iyi" kutusunu kaldırın: sonuç neden yanlış oldu?

Z Puanı ProfiliYeni sekmede aç ↗
Bölüm 3 · Varsayım

Verim Normal mi?

Z'den yüzdeliğe geçişte kullandığımız tablo, verinin yaklaşık normal olduğunu varsayar. Önce bakın, sonra test edin.
1

Çiz

Histogram ve kutu grafiği: tek tepeli mi, simetrik mi, uç değer var mı?

→
2

Karşılaştır

Ortalama ile medyan yakın mı? (Hafta 4)

→
3

Test et

Shapiro-Wilk gibi bir normallik testi; p ≤ 0,05 çıkarsa veri çandan belirgin biçimde sapıyor

→
4

Doğru oku

p > 0,05: "normal değil" demek için yeterli kanıt yok; "normal olduğu kanıtlandı" değildir

Küçük ve büyük örneklem tuzağı

10 sporcuda test çoğu sapmayı yakalayamaz; 1000 sporcuda önemsiz sapmayı bile "anlamlı" bulur. Bu yüzden grafik ve test birlikte okunur. Tomkinson ve ark.'nın normları da dağılım çarpık olabildiği için doğrudan z tablosu yerine yüzdelik yöntemiyle hesaplandı.

Görsel · Testin Gücü Örnekleme Bağlı

10 Kişide Görünmez, 1000 Kişide Hep Yakalanır

%0%25%50%75%1001020501002005001000kişi“normal değil” kararı%9%25%100hafif çarpıkçarpıklık ≈ 0,5tam normalhep ≈ %5α = 0,05
Öğretim amaçlı simülasyon (tohum 1010): her örneklem büyüklüğünde 1000 tekrar; çarpık veri gama dağılımı (şekil 16, çarpıklık 0,5). Oranlar scipy Shapiro–Wilk ile hesaplandı.
Ne anlama geliyor?Aynı hafif çarpıklığı 10 kişide test yalnız %9 oranında yakalıyor, 1000 kişide %100. Bu yüzden p'ye bakmadan önce histogram çizilir: küçük örneklemde test kör, büyükte aşırı hassastır. α = 0,05, "normal değil" kararının eşiğidir: veri tam normal olsa bile test 20 denemeden yaklaşık 1'inde yanlışlıkla "normal değil" der; gri çizginin %5'te düz gitmesi bundandır.
izStat · Uygulama

Sprint Süresi Çan mı, Sakatlık Süresi Çan mı?

Aynı takımdan iki değişken: 10 oyuncunun 30 m süresi (önceki izStat örneği) ve sezonda görülen 12 sakatlığın kaç hafta sürdüğü: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 8, 16 hafta. Önce çizin, sonra test edin. (Öğretim amaçlı sayılar.)

izStat'ta adımlar · Normallik Testleri

  1. Alttaki mor kartı açın: iki değişken yüklenir, Normallik Testleri modülü açılır.
  2. "Değişken Seçin" kutusunda Sure_30m_s'yi seçip Analizi Çalıştır'a basın; histogram ve Q-Q grafiğine bakın (Q-Q: noktalar çapraz çizgi üstündeyse veri çana uyar).
  3. Aynısını Sakatlik_hafta için yapın.
  4. Medyan: aynı veriyle Betimleyici İstatistikler modülü.
Çıktı30 m (s)Sakatlık (hafta)
n1012
Ortalama / medyan4,30 / 4,293,92 / 2,00
Çarpıklık0,402,35
Shapiro-Wilk W0,9660,690
p0,846< 0,001
izStat kararı✓ Normal✗ Normal değil
ln dönüşümünden sonra p—0,220

Ne anlama geliyor?

Sakatlıkların 7'si en çok 2 hafta, biri 16 hafta sürmüş: kuyruk sağa uzanır, ortalama (3,92) medyanın (2) neredeyse iki katıdır. Bu veride z tablosu yanıltır: 2 haftanın z'si (2 − 3,92) ÷ 4,32 (SS) = −0,44; tablo sakatlıkların %67'sinin 2 haftadan uzun sürdüğünü söyler, veride 12 sakatlıktan yalnız 5'i (%42) 2 haftayı aşmıştır. Sprintte izStat'ın "✓ Normal" etiketi "normal değil demek için kanıt yok" diye okunur; 10 kişide test zayıftır (önceki slayt: %9). Akılda kalsın: çarpık veride yüzdeliği tablodan değil sıralamadan okuyun ya da Veri Dönüştürme'deki "Logaritmik (ln)" kartıyla çana yaklaştırın (p = 0,220). ln (doğal logaritma) büyük değerleri sıkıştırır: 16 hafta 2,77'ye, 1 hafta 0'a iner.

izStat

Bu veriyi izStat'ta aç

Sprint ve sakatlık süreleri yüklü; Normallik Testleri açılır.

Aç →
Bölüm 3 · Karşılaştırma

Halterci mi Daha Üstün, Sprinter mı?

Farklı branşlardaki iki sporcuyu ancak kendi gruplarındaki yerleriyle karşılaştırabiliriz.
🏋️ Halter

Veli: silkme 150 kg

Kulüpteki aynı kilo grubunda μ = 140, σ = 5 kg → z = +2,0: grubun yaklaşık %98'inden iyi. (Silkme: barı önce omuza alıp sonra baş üstüne itme hareketi; 10 kg fark 2 adımdır.)

🏃 Sprint

Ali: 30 m 4,1 s

Takımda μ = 4,3, σ = 0,15 s → yönü düzeltilmiş z = +1,33: yaklaşık %91'inden hızlı.

Sınır

Z, sporcuyu kendi karşılaştırma grubuna göre konumlar. Veli'nin kulübü ile Ali'nin takımının düzeyi farklıysa z'ler "mutlak üstünlük" hakkında bir şey söylemez. (Öğretim amaçlı sayılar.)

Görsel · İki Çan, Tek Cetvel

Kilogram ile Saniye, Z Cetvelinde Buluşur

125130135140145150155Halter · silkme150 kg%98 altında4,754,604,454,304,154,003,85Sprint · 30 m4,1 s%91 altındakg (μ 140, σ 5)s · cetvel ters (μ 4,3, σ 0,15)−3−2−10+1+2+3ortak zVeli +2,0Ali +1,33
Sayılar önceki slayttan; sprint ekseninde sağ taraf daha hızlıdır (cetvel ters çevrildi). Öğretim amaçlıdır.
Ne anlama geliyor?Veli kendi grubunun %98'inden, Ali kendi grubunun %91'inden iyi. Ortak cetvel yalnız grup içindeki yeri karşılaştırır; iki grubun düzeyi farklıysa 'kim daha iyi sporcu' sorusunu cevaplamaz.
Sade Dille · Birleştirme ve Varsayım

Birleştirme ve Varsayım Bir Bakışta

Birkaç testin z'sini tek profilde toplamak kolaydır; zor olan, bu hesabın dayandığı çan varsayımını ve grup seçimini sorgulamaktır.
1 · Birleştirme

Ortalama z ve T puanı

Yönü düzeltilmiş z'leri toplayıp test sayısına bölün; T = 50 + 10z ile eksi işaretten kurtulun. Ayşe: ortalama z = +0,375, T ≈ 54. Profil ayrıca raporlanır.

2 · Normallik

Önce çiz, sonra test et

Histogramdan tepe sayısına, simetriye ve uç değere bakın. p > 0,05 çıkması normalliği kanıtlamaz.

3 · Karşılaştırma grubu

Z kendi grubuna göre konumlar

Veli z = +2,0 halterde, Ali z = +1,33 sprintte. İki grubun düzeyi farklıysa z'ler mutlak üstünlük söylemez.

Yabancı kelimeler

Bileşik z: birkaç testin z'sinin ortalaması. T puanı: ortalaması 50, standart sapması 10 olan dönüştürülmüş z. Normallik testi (Shapiro-Wilk): verinin çan biçimine uyup uymadığını yoklayan test. p değeri: testin "sapma yok" varsayımıyla uyumsuzluğunu gösteren sayı; küçüldükçe uyumsuzluk artar.

KISIM 04

Uygulama

Mitler, Performans Merkezi, görev ve tartışma.

Mit mi, Gerçek mi?

Sahada Duyacağınız Dört Cümle

Her birine bu haftanın kavramlarıyla cevap verin.
Mit

"Normallik testi p > 0,05 çıktı, veri kesin normal."

Anlamsız sonuç "normal değil" demek için kanıt olmadığını gösterir; normalliği kanıtlamaz. Küçük n'de test zayıftır.

Mit

"Eksi z puanı kötü demektir."

Sürede eksi z iyidir. Yorumdan önce testin yönüne bakılır.

Kısmen

"Doğadaki her şey normal dağılır."

Boy gibi pek çok özellik yaklaşık normaldir; ama sakatlık süreleri, gol sayıları, maaşlar çarpıktır (Hafta 4).

Gerçek

"Z puanı saniye ile santimetreyi karşılaştırılabilir yapar."

Her iki test de "kaç standart sapma" birimine çevrilir; ama karşılaştırma grubu aynı olmalıdır.

Performans Merkezi'nde Uygula

Bu Haftanın Araçları

Norm tabloları ve profil kartları z ve yüzdelik üzerine kuruludur.
Eşli uygulama · 12 dakika

Sıra Sizde: Sınıfın Profil Kartları

İkişerli çalışın. Hafta 7'deki sınıf verisini kullanın.
3 dk

μ ve σ

Her test için sınıf ortalamasını ve SS'sini bulun.

→
3 dk

Yön

Hangi testlerde düşük değer iyi?

→
3 dk

Profil

Kendi z profilinizi araçla çıkarın. Sınıfın tüm z'leri için izStat Veri Dönüştürme → Z-Skor Standardizasyonu.

→
3 dk

Yorum

Bileşik z neyi gizliyor? Hangi yönünüz zayıf?

Bileşik puan özetler; profil anlatır.
Hafta 10 · Uygulama Görevi

Görev: Sınıfın Profil Kartları

Gelecek derse kadar, sınıf olarak. Hafta 7'deki sıçrama ve 10 m verisine bir dayanıklılık ya da çeviklik testi ekleyin.

1. Hesap

  1. Her test için sınıf μ ve σ'sını bulun; histogramla normalliğe bakın.
  2. Her kişinin her testteki z'sini hesaplayın; süre testlerinde yönü düzeltin.
  3. T puanlarını ve ortalama z'yi hesaplayın.

2. Profil ve yorum

  1. Kendi profil kartınızı (kod adıyla) T puanlarıyla çizin.
  2. En güçlü ve en zayıf yönünüz hangisi?
  3. Karşılaştırma grubunuz (sınıf) bu yorumu nasıl sınırlıyor?
Uygulama Görevi · Puanlama Rubriği

Görevinizi Nasıl Değerlendireceksiniz?

Her ölçüt 0–2 puan: 0 eksik, 1 gelişiyor, 2 yetkin; toplam 8. Önce kendi görevinizi, sonra bir arkadaşınızınkini puanlayın.
Ölçüt1 · Gelişiyor2 · Yetkin
z hesabıHesap doğru, adımlar yok.Tarif adımları, μ ve σ kaynağı gösterilmiş.
Yön düzeltmeSüre testleri düzeltilmemiş.Düşük-iyi testler ters çevrilmiş ve belirtilmiş.
NormallikTest sonucu var, grafik yok.Histogram ve test birlikte, doğru dille yorumlanmış.
Profil yorumuYalnız ortalama z verilmiş.Test bazında güçlü-zayıf yön ve grup sınırlılığı yazılmış.

Akran değerlendirmesi

Arkadaşınızın görevine bir güçlü yön ve bir somut geliştirme önerisi yazın. Puan, önerinin gerekçesini göstermek içindir.

Tartışma · Sınıfta 15 Dakika

En Yüksek Bileşik Z'ye Sahip Çocuk Seçilsin mi?

Bir altyapı, 12 yaşındaki 100 çocuğu dört testle ölçüyor ve ortalama z'si en yüksek 15 çocuğu seçmeyi planlıyor. (Öğretim amaçlı vaka.)
1 · Teşhis

Bileşik puan neyi gizler?

Ayşe'nin profili gibi güçlü ve zayıf yönler ortalamada kaybolur mu?

2 · Kanıt

Karşılaştırma grubu

Hafta 1'deki göreli yaş etkisi: ocak ve aralık doğumlular aynı gruptan mı z alıyor?

3 · Öneri

Daha adil yol

z'yi hangi grupla (yaş, doğum çeyreği, olgunlaşma) hesaplardınız?

Altyapı sorumlusu

"Sayılar tarafsızdır; en yüksek z en yeteneklidir."

VS

Sizin cevabınız

Karşılaştırma grubu ve profil kavramlarına dayanan iki cümle.

Kendini Sına

Soru Seti

Her soruda cevaptan sonra açıklama açılır.
Çıkış kontrolü · 2 soru

Aklınızda Ne Kaldı?

1. Normal dağılımda değerlerin yaklaşık yüzde kaçı ±2 SS içindedir?

DOĞRU CEVAP: B

68–95–99,7 kuralı.

2. Vanhelst ve ark. (2024): 2010 sonrası dayanıklılık eğilimi nasıldı?

DOĞRU CEVAP: B

Düşüşün çoğu 2010 öncesinde.

Hafta 10 · Özet

Akılda Kalması Gerekenler

  • Normal dağılım: simetrik, tek tepeli; ±1, ±2, ±3 σ içinde yaklaşık %68, %95, %99,7.
  • z = (x − μ) ÷ σ; z'den yüzdeliğe geçiş normallik varsayımına dayanır.
  • Düşük-iyi testlerde işareti çevirin; sonra birleştirin. T = 50 + 10z.
  • Normallik testi p > 0,05 normalliği kanıtlamaz; grafikle birlikte okunur.
  • Z, sporcuyu yalnız kendi karşılaştırma grubuna göre konumlar.
Görsel · Haftanın Tek Sayfası

Çan, Adım, Yön, Varsayım

Çan eğrisi68 · 95 · 99,7±1, ±2, ±3 σ içindeAlan = oraneğrinin altı %100Z puanıÇıkar, bölz = (x − μ) ÷ σz 0,75 → %77Φ(z) tablosuYön ve profilDüşük iyi → × (−1)Ali +1,33Ortalama gömerher testi ayrıca gösterVarsayımÖnce çizsonra test etn büyürsetest her şeyi yakalarBir sayı, ancak grubuna ve dağılımına bakınca anlam kazanır.
Haftanın özeti; sayılar ilgili slaytlardan.
Ne anlama geliyor?Soldan sağa: çanın alanı, z'nin tarifi, işaretin yönü ve tablonun dayandığı varsayım.
Kaynaklar

Bu Haftanın Kaynakları

  1. Tomkinson GR, Carver KD, Atkinson F, et al. European normative values for physical fitness in children and adolescents aged 9–17 years: results from 2 779 165 Eurofit performances representing 30 countries. Br J Sports Med. 2018;52(22):1445–1456.
  2. Cobley S, Baker J, Wattie N, McKenna J. Annual age-grouping and athlete development: a meta-analytical review of relative age effects in sport. Sports Med. 2009;39(3):235–256.
  3. Vincent WJ, Weir JP. Statistics in Kinesiology (4th ed.). Champaign, IL: Human Kinetics; 2012.
  4. Roediger HL, Karpicke JD. Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention. Psychol Sci. 2006;17(3):249–255.
  5. Vanhelst J, Lang JJ, Matelot D, Carré F, et al. Cardiorespiratory fitness has declined among French children since 1999, although the decline appears to be getting smaller. Scand J Med Sci Sports. 2024;34(5):e14641.
Kaynaklar · 2

Görsellerde Kullanılan Ek Kaynaklar

  1. Shapiro SS, Wilk MB. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika. 1965;52(3–4):591–611.
Prof. Dr. İzzet İNCE · AYBÜ Spor Bilimleri Fakültesi · Hafta 10 — Normal Dağılım ve Z Puanı