15 maddelik bir anket; her maddeye 1–5 arası bir puan.
Maddeleri birlikte cevaplatan, doğrudan ölçülemeyen yapılar. Hangi madde hangi yapıya ait, veri söylemeli.
Çok sayıda ölçümün altındaki az sayıda yapıyı nasıl bulur, nasıl sınarız?
Tek bir modeli değil, rakip modelleri veriye uydurup karşılaştırdılar.
Tükenme, azalmış başarı duygusu, değersizleştirme; birbiriyle ilişkili.
Boyutlar stresle pozitif, psikolojik dayanıklılıkla negatif ya da ilişkisiz.
0,64: iki değişkenin değişkenliğinin %64'ü ortak.
SJ: squat sıçrama (çömelik konumda bekleyip sıçrama); CMJ: aktif sıçrama (çömelip hiç beklemeden sıçrama). İkisi de cm ile ölçülür.
İkisi de aynı yeteneği, patlayıcı bacak gücünü ölçüyor.
Ölçüm hatası büyükse gerçek farklar ve ilişkiler görünmez olur.
Doğrudan ölçülemeyen yapı: "hız-güç", "tükenme". Göstergeler aracılığıyla çıkarılır.
Bir ölçümün faktörle ilişkisi (korelasyon gibi okunur). Yüksek yük: ölçüm o faktörü iyi temsil eder.
Bir ölçümün değişkenliğinin faktörlerce açıklanan payı; geri kalanı ona özgü ya da hata.
Bir faktörün toplam değişkenlikten kaç "ölçümlük" pay aldığı. 8 ölçümde toplam 8.
−1 ile +1 arasındadır. 10 m ile 30 m sprint arasında r = 0,76. Karesi 0,76² ≈ 0,58: iki sprint testinin değişkenliğinin yaklaşık %58'i ortaktır.
Satırda ve sütunda aynı sekiz test vardır; her hücre iki testin r'sidir. Köşegen 1'dir (test kendisiyle), tablo simetriktir. 8 testte 8×7÷2 = 28 farklı çift olur. Yan yana yüksek r'li testler bir blok oluşturur.
Bütün korelasyonlar sıfırsa testler birbirinden bağımsızdır ve aranacak ortak yapı yoktur. Burada p < 0,001: ilişkiler sıfır olsaydı bu kadar güçlü ilişkiler görmek çok olağandışı olurdu.
İlişkilerin ortak yapılarla mı yoksa tek tek çiftlere özgü mü olduğuna bakar. 1'e yakın iyidir: 0,79 iyi sayılır; 0,60–0,70 altı zayıf kabul edilir.
Özdeğeri 1'den büyük faktör, en az bir testten fazlasını özetliyordur (Kaiser ölçütü). Faktör 1: 3,89 ÷ 8 ≈ %49.
Özdeğerler büyükten küçüğe çizilir. Eğrinin kırıldığı yer dirsektir; sonrası dağ yamacında biriken moloz gibi anlamsız faktörlerdir.
Aynı boyutta (8 test, 150 kişi) tamamen rastgele sayılardan veri üretilir, özdeğerleri hesaplanır. Gerçek faktör, göz kapalı atan basketbolcudan iyi olmalıdır: rastgele değeri aşmıyorsa gürültüdür.
Korelasyon gibi okunur. 10 m sprint için F1 (hız-güç) yükü 0,85, F2 (dayanıklılık) 0,29, F3 (esneklik) −0,04. 0,40 altı zayıf sayılır.
0,85 × 0,85 = 0,7225; 0,29 × 0,29 = 0,0841; (−0,04) × (−0,04) = 0,0016.
0,7225 + 0,0841 + 0,0016 = 0,8082. Bu sayı h²'dir: h harfi ortak varyansı (communality) gösterir, ² yüklerin karesini toplamayı.
10 m sprint değişkenliğinin yaklaşık %81'i üç faktörle açıklanır; kalan %19'u teste özgüdür (ölçüm hatası dâhil).
Sprint iki faktöre de yüklü (0,59 ve 0,62). Hangi faktöre ait olduğunu söylemek zor.
Eksenler çevrilince sprint (0,85 ; 0,10), otur-uzan (0,10 ; 0,88) olur: adlandırmak kolaylaşır.
Yük karelerinin toplamı aynı kalır: sprint için 0,85² + 0,10² ≈ 0,73; otur-uzan için 0,10² + 0,88² ≈ 0,78. Varimax dik (eksenler 90° kalan) döndürmedir.
Korelasyon blokları, KMO, Bartlett.
| Test | Nasıl yapılır? | Birim | İyi yön | Genç sporcuda tipik |
|---|---|---|---|---|
| 10 m sprint | Duran çıkış, fotosel kapıları arası süre | s | küçük | 1,75–1,95 |
| 30 m sprint | Aynı koşu, 30 m'deki süre | s | küçük | 4,15–4,70 |
| Aktif sıçrama (CMJ) | Eller belde, çömelip hemen yukarı sıçrama | cm | büyük | 30–50 |
| Durarak uzun atlama | İki ayakla ileri atlama, topuğa kadar ölçülür | cm | büyük | 190–265 |
| Yo-Yo | Aralıklı toparlanma testi: 2 × 20 m giderek hızlanan koşu, aralarda 10 s dinlenme | m | büyük | 1.000–2.200 |
| 20 m mekik | Ses sinyaline göre giderek hızlanan 20 m gidiş-dönüş | tur | büyük | 60–105 |
| Otur-uzan | Bacaklar düz otururken öne uzanma, sandık üstünde okunur | cm | büyük | 10–40 |
| Omuz esnekliği | Sırt kaşıma: bir el omuzdan, diğeri belden; parmak uçları arası (üst üste binme +, açıklık −) | cm | büyük | −5 ile +20 |
Sprintte küçük sayı iyidir: 30 m'yi 4,20 s'de koşan, 4,60 s'de koşandan 0,40 s hızlıdır. Süre −1 ile çarpılınca −4,20 > −4,60 olur ve "yüksek puan = iyi" kuralı sekiz testin hepsinde aynı olur. Korelasyonun büyüklüğü değişmez, yalnız işareti döner: bu haftanın izStat örneğinde 30 m süresi ile CMJ arasında r = −0,77; süre ters çevrilince r = +0,77. Özetle: sprint süresiyle çıkan eksi işaret "hızlı koşan yüksek sıçrıyor" demektir. (Öğretim amaçlı tipik aralıklar.)
| Kontrol | Ne sorar? | Örneğimizde | Yorum |
|---|---|---|---|
| Bartlett küresellik testi | Korelasyonların hepsi 0 mı? | χ²(28) = 690; p < 0,001 | Hayır; ilişki var |
| KMO | İlişkiler ortak faktörlerle mi açıklanıyor, çiftlere mi özgü? | 0,79 | İyi (0,80'e yakın); genelde 0,60–0,70 altı zayıf sayılır |
| Örneklem | Tahminler kararlı mı? | 150 kişi, 8 test (≈ 19:1) | Yüksek yükler ve az test için yeterli |
| Korelasyon aralığı | Aşırı yüksek (> 0,90) çift var mı? | En yüksek 0,82 | Tekrar eden ölçüm yok |
"Madde başına 5 ya da 10 kişi" gibi kurallar yaygındır ama gerçekte gereken örneklem, yüklerin büyüklüğüne ve her faktördeki madde sayısına bağlıdır: yükler yüksek ve her faktörde 3–4 madde varsa daha az kişi yeter.
Hız-güç testleri 0,62–0,79, Yo-Yo ile mekik 0,82, otur-uzan ile omuz 0,56. Bloklar arası ilişkiler 0,00–0,49.
χ²(28) = 690, p < 0,001: korelasyonların hepsi sıfır değil, aranacak ortak yapı var.
KMO = 0,79 iyi sayılır. 150 kişi, 8 test (yaklaşık 19:1); en yüksek korelasyon 0,82, yani tekrar eden bir ölçüm yok.
Korelasyon matrisi: testlerin ikişerli ilişkilerini gösteren tablo. Bartlett küresellik testi: bütün korelasyonların sıfır olup olmadığını sınayan test. KMO: verinin faktör analizine ne kadar uygun olduğunu gösteren 0–1 arası not. χ² (ki-kare): Bartlett testinin istatistiği. Örneklem: ölçülen kişiler.
Özdeğer, yamaç, paralel analiz.
Paralel analiz: yalnız ilk iki özdeğer rastgele verinin %95'lik değerini aşıyor. Kaiser 3 der; karar kurama kalır.
| Faktör | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Özdeğer (gerçek veri) | 3,89 | 1,56 | 1,13 | 0,45 | 0,37 |
| Rastgele veride ortalama | 1,35 | 1,22 | 1,11 | 1,03 | 0,95 |
| Rastgele veride %95'lik | 1,48 | 1,29 | 1,18 | 1,09 | 1,01 |
| Birikimli açıklanan | %49 | %68 | %82 | %88 | %93 |
Kaiser (özdeğer > 1): 3 faktör. Paralel analiz (Horn, 1965), %95'lik ölçüt: 3. özdeğer 1,13, rastgele veride 1,18; yani 2 faktör. Ortalama ölçütü: 1,13 > 1,11; 3 faktör. Sınırda kalan bir faktör var. Karar: kuram (hız-güç, dayanıklılık, esneklik) ve yorumlanabilirlik 3 faktörü destekliyor; bu seçim ve gerekçesi raporda açıkça yazılır.
Bartlett χ²(28) ≈ 693 (önceki slaytlardaki 690, aynı değerin onluğa yuvarlanmış hâli), KMO 0,79; Kaiser 3, paralel analiz 2 faktör.
Temel bileşenler + varimax: destedeki yük tablosu (10 m 0,85 · Yo-Yo 0,93 · otur-uzan 0,88). Temel bileşenler ve temel eksen, faktörleri çıkarmanın iki yoludur; farkları Bölüm 3'teki "Aynı Matris, İki Yöntem" slaytında.
Yöntemi "temel eksen" yapın: esneklik yükleri 0,88'den 0,75'e, h² 0,78'den 0,56'ya iniyor. Neden?
Faktör sayısını 4 yapın: esneklik ne oldu?
İlk üç faktör sekiz testin değişkenliğinin %82'sini açıklıyor; dördüncüden sonra düşüş yavaşlıyor.
Kaiser (özdeğer > 1) 3 faktör der. Paralel analizde (%95'lik ölçüt) 3. özdeğer 1,13, rastgele veride 1,18 olduğundan 2 faktör çıkar.
Hız-güç, dayanıklılık ve esneklik kuramla uyumlu; 3 faktör seçilir ve gerekçesi raporda yazılır.
Özdeğer: bir faktörün kaç testlik değişkenlik topladığı. Kaiser ölçütü: özdeğeri 1'den büyük faktörleri tutma kuralı. Yamaç grafiği (scree): özdeğerlerin büyükten küçüğe çizildiği grafik. Paralel analiz: gerçek özdeğerleri rastgele veriyle kıyaslama. Moloz: dirsekten sonraki anlamsız faktörler.
| Sporcu | Sprint30_s | CMJ_cm | Atlama_cm | YoYo_m | Mekik_tur | OturUzan_cm | Omuz_cm |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 | 4,37 | 42 | 237 | 1.880 | 100 | 26 | 12 |
| S2 | 4,64 | 32 | 191 | 1.880 | 95 | 22 | 10 |
| S3 | 4,30 | 42 | 223 | 1.280 | 61 | 23 | 2 |
| S4 | 4,38 | 46 | 238 | 1.760 | 82 | 30 | 13 |
| S5 | 4,55 | 41 | 218 | 1.240 | 66 | 29 | 14 |
| … S30 | 25 sporcu daha; tamamı bağlantıyla izStat'a yüklenir | ||||||
| 30 sporcu ort. ± SS | 4,43 ± 0,13 | 40,9 ± 5,6 | 226,9 ± 18,2 | 1.665 ± 310 | 80,7 ± 11,7 | 26,3 ± 7,3 | 9,3 ± 6,4 |
Hız-güç: 30 m–CMJ r = −0,77, CMJ–uzun atlama 0,78, 30 m–uzun atlama −0,75. Dayanıklılık: Yo-Yo–mekik 0,70. Esneklik: otur-uzan–omuz 0,82. Bloklar arası en büyük ilişki 0,20 (uzun atlama–Yo-Yo). Eksi işaretler sprintin saniye olmasından gelir: kısa süre, yüksek sıçrama. Özetle: üç blok, üç faktör beklentisi.
30 sporcu, yedi test; Geçerlik Analizi modülü açılır.
Aç →Bu tablodaki nokta ondalıktır: 2.648, iki bin altı yüz kırk sekiz değil. Önceki slayttaki Yo-Yo sütununda ise nokta Türkçe binlik ayırıcısıdır: 1.880 m = bin sekiz yüz seksen metre.
| Faktör | Özdeğer | Açıklanan % | Kümülatif % | Rastgele %95 |
|---|---|---|---|---|
| F1 | 2.648 | 37.8% | 37.8% | 2,05 |
| F2 | 1.778 | 25.4% | 63.2% | 1,60 |
| F3 | 1.674 | 23.9% | 87.1% | 1,30 |
| F4 | 0.288 | 4.1% | 91.3% | 1,08 |
| F5 | 0.234 | 3.3% | 94.6% | 0,89 |
| F6 | 0.210 | 3.0% | 97.6% | 0,71 |
| F7 | 0.168 | 2.4% | 100.0% | 0,53 |
Üç ölçüt bu kez anlaşıyor. Kaiser 3: 2,65, 1,78 ve 1,67 birden büyük. Paralel analiz 3: 3. özdeğer 1,67, rastgele verinin 1,30'unu açıkça aşıyor. Yamaçta dirsek 3. ile 4. faktör arasında: 1,67'den 0,29'a düşüş. Üç faktör yedi testin değişkenliğinin %87'sini taşıyor: yedi sayı yerine üç puan, bilginin yaklaşık onda dokuzunu özetliyor.
Destede 3. özdeğer sınırdaydı (1,13 < 1,18). Burada esneklik testleri arasındaki r = 0,82 (destede 0,56), bu yüzden esneklik faktörü açıkça güçlü. KMO = 0,63 "vasat" bantta, 0,60 alt sınırının hemen üstünde: her yetenek yalnız iki ya da üç testle ölçüldüğü için çiftlere özgü ilişki payı yüksek. Antrenöre: batarya üç ayrı yeteneği ölçüyor; 30 sporcuyla bulunan bu yapı yeni bir grupta yeniden sınanmalı.
Aynı veri; AFA kartını seçip özdeğer tablosunu kendiniz okuyun.
Aç →Adlandırma, dik ve eğik, aşırı faktör.
| Test | F1 · Hız-güç | F2 · Dayanıklılık | F3 · Esneklik | h² |
|---|---|---|---|---|
| 10 m sprint | 0,85 | 0,29 | −0,04 | 0,81 |
| 30 m sprint | 0,87 | 0,29 | 0,01 | 0,83 |
| Aktif sıçrama | 0,84 | 0,06 | 0,20 | 0,75 |
| Durarak uzun atlama | 0,89 | 0,20 | 0,00 | 0,82 |
| Yo-Yo | 0,23 | 0,93 | 0,02 | 0,92 |
| 20 m mekik | 0,29 | 0,89 | 0,16 | 0,90 |
| Otur-uzan | 0,08 | 0,04 | 0,87 | 0,77 |
| Omuz esnekliği | 0,01 | 0,09 | 0,88 | 0,78 |
| Test | Temel bileşenler: yük (h²) | Temel eksen: yük (h²) |
|---|---|---|
| 10 m sprint | 0,85 (0,81) | 0,83 (0,76) |
| Aktif sıçrama | 0,84 (0,75) | 0,74 (0,60) |
| Otur-uzan | 0,88 (0,78) | 0,74 (0,55) |
| Omuz esnekliği | 0,88 (0,78) | 0,75 (0,57) |
Analiz yalnız yükleri verir. Dört testin ortak noktası "hız-güç"; adı araştırmacının kuramsal yorumudur.
Yorumu kolay. Ama hızlı sporcuların dayanıklılığı da iyi olabilir; bu ilişki çapraz yüklere (0,23–0,29) karışır.
Hız-güç ile dayanıklılık arasında r = 0,46 çıktı; esneklik diğerleriyle ≈ 0,1. Çapraz yükler 0'a yaklaştı (en büyüğü 0,17). Yapı daha temiz.
İnsan ve sporcu özelliklerinin çoğu birbiriyle ilişkilidir; eğik döndürmeyle başlamak ve faktör korelasyonlarına bakmak mantıklıdır. Korelasyonlar çok küçükse iki yöntem hemen hemen aynı sonucu verir.
| Test | F1 | F2 | F3 | F4 |
|---|---|---|---|---|
| Otur-uzan | 0,06 | 0,30 | 0,06 | 0,95 |
| Omuz esnekliği | 0,03 | 0,93 | 0,09 | 0,30 |
| Aktif sıçrama | 0,84 | 0,23 | 0,06 | 0,06 |
Esneklik iki "tek testlik" faktöre bölündü. Tek bir teste dayanan faktör bir yapı değil, o testin kendisidir. Fazla faktör gürültüyü yapı gibi gösterir; eksik faktör ise ayrı yapıları birleştirir. İyi bir faktörde en az üç gösterge olması önerilir: bu bataryada esneklik ikiyle sınırda. 4 faktörlü çözümde sütunların sırası 3 faktörlü çözümdekiyle aynı olmak zorunda değildir: burada F2 omuz esnekliğini, F4 otur-uzanı taşıyor.
| Madde | F1 | F2 | F3 | Ortak varyans |
|---|---|---|---|---|
| Sprint30_s | -0.897 | -0.115 | 0.153 | 0.842 |
| CMJ_cm | 0.880 | 0.257 | -0.153 | 0.863 |
| Atlama_cm | 0.890 | 0.226 | -0.065 | 0.847 |
| YoYo_m | 0.304 | 0.005 | 0.875 | 0.859 |
| Mekik_tur | 0.117 | -0.067 | 0.919 | 0.862 |
| OturUzan_cm | -0.256 | 0.921 | 0.034 | 0.914 |
| Omuz_cm | -0.323 | 0.892 | 0.109 | 0.912 |
F1 hız-güç: sprint −0,90, CMJ 0,88, uzun atlama 0,89. Sprintin işareti zıt, çünkü süre saniyedir: kısa süre = iyi; süre ters çevrilseydi üçü de artı olurdu. F2'de otur-uzan 0,92 ve omuz 0,89: esneklik. F3'te Yo-Yo 0,88 ve mekik 0,92: dayanıklılık. Faktör numarası özdeğer sırasıdır, kuramdaki sıra değil. Akılda kalsın: h² = yüklerin kareleri toplamı; 0,84–0,91 arası h², yedi testin hepsinin üç yetenekle iyi temsil edildiğini gösterir.
izStat varimax ya da oblimin döndürmesi yapmaz. Yo-Yo'nun F1'e 0,30, omuzun F1'e −0,32 çapraz yükü döndürmeyle küçülebilir; bu adım ve KMO, Bartlett, paralel analiz için ayrı bir istatistik yazılımı gerekir.
Aynı veri; AFA sonucundaki Faktör Yükleri tablosunu açın.
Aç →| Madde | F1 | F2 | F3 | F4 | Ortak varyans |
|---|---|---|---|---|---|
| Sprint30_s | -0.897 | -0.115 | 0.153 | 0.144 | 0.863 |
| CMJ_cm | 0.880 | 0.257 | -0.153 | 0.018 | 0.864 |
| Atlama_cm | 0.890 | 0.226 | -0.065 | 0.047 | 0.850 |
| YoYo_m | 0.304 | 0.005 | 0.875 | 0.358 | 0.987 |
| Mekik_tur | 0.117 | -0.067 | 0.919 | -0.361 | 0.993 |
| OturUzan_cm | -0.256 | 0.921 | 0.034 | -0.066 | 0.918 |
| Omuz_cm | -0.323 | 0.892 | 0.109 | 0.040 | 0.914 |
F4'te en büyük yükler Yo-Yo 0,36 ve mekik −0,36: ikisi de 0,40'ın altında, hiçbir test asıl yükünü F4'e vermiyor. İşaretlerin zıt olması F4'ün iki dayanıklılık testinin ortak yanını değil, farkını taşıdığını gösterir: Yo-Yo'da iyi olup mekikte geride kalan sporcu. Yo-Yo'nun h²'si 0,86'dan 0,99'a çıkıyor: model artık bu testin teste özgü payını, ölçüm hatası dâhil, "faktör" diye açıklıyor.
Dördüncü bir "yetenek" yok; iki dayanıklılık testi arasındaki küçük fark ve ölçüm hatası var. Bu, 150 sporculuk örnekteki dördüncü faktör uyarısının aynısı: fazla faktör gürültüyü yapı gibi gösterir. Özetle: faktör sayısını Kaiser, paralel analiz ve kuram belirler; izStat'taki kutuya yazılan sayı değil.
Aynı veri; Çıkarılacak Faktör Sayısı kutusuna 4 yazın.
Aç →Dört hız-güç testi F1'e 0,84–0,89 yükleniyor. "Hız-güç" adı bu testlerin ortak noktasından gelir, yazılımdan değil.
Varimax faktörleri ilişkisiz varsayar. Oblimin hız-güç ile dayanıklılık arasındaki r = 0,46'ya izin verir ve çapraz yükleri 0'a yaklaştırır.
Dördüncü faktör esnekliği iki tek testlik faktöre böldü. İyi bir faktörde en az üç gösterge olması önerilir.
Varimax: faktörlerin ilişkisiz kaldığı (dik) döndürme. Oblimin: faktörlerin ilişkili olabildiği (eğik) döndürme. Çapraz yük: bir testin asıl faktörü dışındaki faktörlere yükü. h² (ortak varyans): testin değişkenliğinin faktörlerce açıklanan payı. Temel bileşenler, temel eksen: faktörleri çıkarmanın iki farklı yolu.
Açımlayıcı ve doğrulayıcı, mitler, görev.
| Açımlayıcı (AFA / EFA) | Doğrulayıcı (DFA / CFA) | |
|---|---|---|
| Soru | Kaç faktör var, hangi madde nereye yükleniyor? | Önceden belirlenen yapı veriye uyuyor mu? |
| Yapı | Veriden çıkar | Kuramdan gelir, her maddenin faktörü önceden sabitlenir |
| Çıktı | Özdeğerler, yükler, döndürme | Uyum indeksleri, rakip modellerin karşılaştırılması |
| Kullanım | Yeni ölçek, yeni test bataryası | Ölçek uyarlama, geçerlik kanıtı |
Yapıyı bulduğunuz veride "doğrulamak" daireseldir; model o veriye zaten uydurulmuştur. Doğrulama yeni bir örneklem ister. Ayrıca faktör analizi, ölçeğin güvenirliği (Hafta 5) ve dış ölçütlerle ilişkisi gibi diğer geçerlik kanıtlarının yerini tutmaz.
Örneğimizde 3. özdeğer 1,13, rastgele veride %95'lik değer 1,18. Kaiser kuralı tek başına sıklıkla fazla faktör tutar.
Analiz yalnız yükleri verir; ad, araştırmacının kurama dayalı yorumudur.
Kaba bir kılavuzdur; düşük KMO'lu maddeleri inceleyip çıkarmak ya da örneklemi büyütmek çözüm olabilir.
Raedeke ve Smith (2001) önce yüzücülerde keşfetti, sonra bağımsız örneklemlerde sınadı.
Kaç faktör var, hangi madde nereye yükleniyor sorusuna cevap arar. Yeni ölçek ve yeni test bataryası için kullanılır.
Her maddenin faktörü önceden sabitlenir; uyum indeksleriyle veriye uyup uymadığına bakılır. Ölçek uyarlamada kullanılır.
Yapıyı bulduğunuz veride "doğrulamak" daireseldir. Doğrulama bağımsız bir örneklem ister.
Açımlayıcı faktör analizi (AFA / EFA): yapıyı veriden keşfeden analiz. Doğrulayıcı faktör analizi (DFA / CFA): önceden belirlenen yapıyı sınayan analiz. Uyum indeksi: modelin veriye ne kadar uyduğunu gösteren sayı. Gizil faktör: doğrudan ölçülemeyen yapı. Geçerlik: ölçümün ölçmek istediğini ölçmesi.
Her faktörden en yüksek yük ve h²'ye sahip testi seçin.
Çıkan testlerin antrenöre verdiği özel bilgi neydi?
Tek testle ölçülen faktör ölçüm hatasına ne kadar açık?
Yöneticiye iki cümlelik bir öneri yazın.
| Ölçüt | 1 · Gelişiyor | 2 · Yetkin |
|---|---|---|
| Uygunluk | KMO ya da Bartlett verilmiş. | İkisi ve örneklem yeterliliği birlikte değerlendirilmiş. |
| Faktör sayısı | Yalnız özdeğer > 1. | Yamaç grafiği ve paralel analizle, kuramla birlikte gerekçelendirilmiş. |
| Yorum | Yük tablosu verilmiş. | Döndürme seçimi, adlandırma ve sorunlu maddeler tartışılmış. |
| Doğrulama planı | "Tekrar yapılabilir" denmiş. | Bağımsız örneklemde doğrulayıcı analiz planı yazılmış. |
Arkadaşınızın görevine bir güçlü yön ve bir somut geliştirme önerisi yazın. Puan, önerinin gerekçesini göstermek içindir.
Yük ve h² tablosuna göre her faktörü en iyi temsil eden test hangisi?
10 m sprint ile uzun atlama aynı faktörde; ama antrenör için aynı bilgi mi?
Tek göstergeye dayanan bir puan, ölçüm hatasına ne kadar açık?
"Aynı faktörü ölçüyorlarsa gerisi gereksiz."
Yükler, ortak varyans ve pratik bilgiye dayanan iki cümle.
1. Paralel analiz neyi karşılaştırır?
Rastgele veride beklenenden büyük olan faktör tutulur (Horn, 1965).
2. Valdesalici ve ark. (2026): hangi model en iyi uydu?
İlişkili faktörler: eğik döndürmenin mantığı.