İSTATİSTİK · HAFTA 12

Korelasyon ve
Nedensellik

Birlikte değişmek, birinin ötekine yol açması demek değildir.
Prof. Dr. İzzet İNCE
Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi · Spor Bilimleri Fakültesi
Antrenörlük Eğitimi Bölümü · 2026–2027
Bugün

Dersin Yol Haritası

Esneyenlerin daha az sakatlanıp sakatlanmadığını soran deneyden başlıyoruz; karıştırıcıyı, dört soruyu, zaman yanılgısını, kurayı ve Hill'in ölçütlerini görüp etkisi sıfır olan bir değişkende korelasyonun nasıl doğduğunu canlı izliyoruz.
01

Karıştırıcı

02

Dört soru

03

Zaman yanılgısı

04

Canlı: krampon ve gol

05

Neden kura?

06

Hill'in ölçütleri

Bugünün sonunda bir "X, Y'yi artırıyor" başlığını dört soruyla sınayabileceksiniz.
Önce Temel · Gözlem mi, Deney mi?

Soyunma Odasında Bakmak ile Kura Çekmek

Takımda esneyenlerin daha az sakatlandığını fark etmek gözlemdir. Esneyecek oyuncuları kurayla seçip sonra sakatlıkları saymak ise deneydir.
Gözlemsel çalışma

Olanı kaydetmek

Araştırmacı kimseye bir şey yaptırmaz. Esneyenleri herkes kendi seçer; bu yüzden esneyenler baştan esnemeyenlerden farklı olabilir.

Deney

Müdahaleyi uygulamak

Araştırmacı müdahaleyi kendisi verir. Örnek: Ali'nin takımında 20 oyuncunun 10'una ısınmada esneme yaptırmak.

Kontrol grubu

Kıyas grubu

Müdahaleyi almayan grup. Esneme grubunda 5 sakatlık tek başına bir şey söylemez; esnemeyen grupla kıyaslanınca anlam kazanır.

Kura, RKD

Şansla grup atama

Yazı tura gibi şansla gruplara ayırmaya kura (randomizasyon) denir. Randomize kontrollü deney (RKD) = kura + kontrol grubu.

Gruba kimin gireceğine şans karar verirse gruplar baştan benzer olur.
Önce Temel · Tehlike Oranı ve Anlamlılık

0,95 ve "Anlamlı Değil" Ne Demek?

Ali'nin takımında 10 oyuncunun 2'si, Veli'nin takımında 10 oyuncunun 4'ü sakatlandı. Bunu tek sayıya çevirmenin yolu, iki riskin birbirine oranıdır. Bacaklardaki (alt ekstremite) sakatlıklar da böyle kıyaslanır. Bu, önceki slayttaki 20 kişilik deneyden ayrı bir öğretim örneğidir: Ali'nin takımı ısınmada esneyen, Veli'nin takımı esnemeyen takımdır.
Tehlike oranı

İki riskin oranı

Kesin tanımı: iki grubun anlık olay hızlarının oranı; olay seyrekken aşağıdaki risk oranına yakındır. Ali'nin takımında risk 2 ÷ 10 = 0,2; Veli'nin takımında 4 ÷ 10 = 0,4. Oran 0,2 ÷ 0,4 = 0,5: risk yarısı kadar. Oran 1 ise iki grupta risk aynıdır; 1'in altı daha az, üstü daha çok risk demektir.

0,95

Pope ve ark.'nda

Esneme grubunda risk, esnemeyenlerin yaklaşık %95'i kadar; yani %5 düşük görünüyor. Bu sayı tek başına değil, aşağıdaki aralıkla okunur.

GA 0,77–1,18

Olası gerçek değerler

GA, güven aralığının kısaltmasıdır (burada %95 güven aralığı). Gerçek oranın makul olarak bu aralıkta olduğunu söyler: %23'e kadar azalma da, %18'e kadar artış da mümkün. Aralık 1'i içeriyor.

Anlamlı değil

Fark güvenilir değil

Bu verinin, esnemenin sakatlığı değiştirdiğini güvenle söylemeye yetmediği anlamına gelir. "Etkisiz olduğu kanıtlandı" demek değildir.

Oran 1'i kapsıyorsa iki grup arasında güvenilir bir fark gösterilememiştir.
Görsel · 1 Çizgisini Kesen Aralık

Üç Aralık da 1'i Kesiyor: Etki Gösterilemedi

0,500,7111,412,00← esneme grubunda daha azdaha çok →Ali / Veli takımı (2/10 ÷ 4/10)öğretim örneği, aralık yok0,50Pope 2000 · tüm sakatlıklar158 / 175 sakatlık0,95 (0,77–1,18)Pope 2000 · yumuşak doku214 sakatlığın alt grubu0,83 (0,63–1,09)Pope 2000 · kemik1,22 (0,86–1,76)
Pope ve ark. (2000) özetinden tehlike oranları ve %95 güven aralıkları; eksen logaritmik (0,5 ile 2 aynı uzaklıkta). Ali/Veli satırı önceki slayttaki öğretim örneği.
Ne anlama geliyor?Siyah çizgi “fark yok”tur. Pope'un üç aralığının üçü de bu çizgiyi kesiyor: veri, esnemenin riski azalttığını da artırdığını da gösteremiyor. Ali/Veli'nin 0,5'i ise 10'ar kişiden geldiği için aralığı çizilse ekranı taşardı.
izStat · Uygulama

Ali ile Veli'nin 0,5'i Gerçek Bir Fark mı?

Önceki iki slayttaki öğretim örneği: esneyen Ali'nin takımında 10 oyuncudan 2'si, esnemeyen Veli'nin takımında 10 oyuncudan 4'ü sakatlandı. Elle bulduğunuz %20 ile %40'ı izStat'ta doğrulayın ve 10'ar oyuncunun neye yettiğini görün.
TakımSakatlananSakatlanmayanToplamRisk
Ali (esneyen)28102 ÷ 10 = 0,20
Veli (esnemeyen)46104 ÷ 10 = 0,40

izStat'ta adımlar

  1. Aşağıdaki düğme 20 satırı (her oyuncu bir satır) Takım ve Sakatlık sütunlarıyla yükler, Çapraz Tablo modülünü açar.
  2. Satır Değişkeni (kategorik): Takım; Sütun Değişkeni (kategorik): Sakatlık.
  3. Satır Yüzdeleri işaretli kalsın; Fisher's Exact Test kutusunu da işaretleyin.
  4. Analizi Çalıştır.

Neden Fisher?

Beklenen sayı 5'in altına inince χ² yaklaşığı güvenilmez; 2×2 tabloda kesin olasılık hesaplanır. izStat ondalığı noktayla yazar: 0.628 = 0,628 (ekranda dört basamakla 0.6285). p: gerçekte fark yokken en az bu büyüklükte bir farkın şansla çıkma olasılığı; 0,05'in üstü "anlamlı değil" sayılır (Hafta 13).

izStat

Bu veriyi izStat'ta aç

20 oyuncu yüklü; Çapraz Tablo açılır.

Aç →
izStat · Çıktıyı Okuma

Oran 0,5, Ama Fisher p = 0,63: Ali ile Veli Ayrışmıyor

Önceki slayttaki 20 oyuncunun Çapraz Tablo çıktısı. Elle bulduğunuz %20 ile %40 aynen çıkar; asıl soru farkın 10'ar oyuncuda şansla açıklanıp açıklanamayacağıdır.

izStat'ın vereceği çıktı

  • Satır yüzdeleri: Ali %20,0, Veli %40,0 sakat. Oran 0,20 ÷ 0,40 = 0,5: elle bulunanla aynı.
  • χ²(1) = 0,95, p = 0,329; dört hücreden ikisinde beklenen sayı 3 (5'in altı), bu yüzden Fisher: p = 0,628.
  • Risk oranının %95 GA'sı (elle, logaritma yöntemiyle): 0,12–2,14.
  • Ekrandaki Odds Ratio 2,67 risk oranı değildir: sağlam kalma odds'larının oranıdır, (8 ÷ 2) ÷ (6 ÷ 4) = 4 ÷ 1,5 = 2,67. Hafta 20 odds'u ters yönden yazar, sakatlanan ÷ sağlam: Ali'de 2 ÷ 8 = 0,25, yani 4'ün tersi.

Sakatlık oranı esneyen takımda %20, esnemeyen takımda %40 idi; fark anlamlı değildi (Fisher kesin testi, p = 0,63).

Ne anlama geliyor?

Aralığın alt ucu 0,12 (risk %88 daha düşük), üst ucu 2,14 (risk iki katından fazla): 10'ar oyuncu, esnemenin yönünü bile söylemeye yetmez. Pope'un 1538 kişisi (sonraki slayttaki kuralı deney) aynı aralığı 0,77–1,18'e daralttı. Akılda kalsın: "yarı yarıya az sakatlık" küçük grupta şansla kolayca çıkar. Odds (sağlam kalanın sakatlanana oranı; Ali'de 8 ÷ 2 = 4) Hafta 20'de, χ² (ki-kare) Hafta 17'de ayrıntılı işlenir.

Bu Haftanın Dünyası · Isınmada Esneme

Esneyenler Daha Az Sakatlanır mı? Deney Ne Dedi?

Pope ve ark. (2000) 1538 askeri acemiyi kura ile iki gruba ayırdı: biri her ısınmada altı kas grubunu 20'şer saniye esnetti, öteki esnetmedi. 12 haftada esneyen grupta 158, esnemeyen grupta 175 alt ekstremite sakatlığı oldu; fark anlamlı değildi (tehlike oranı 0,95; %95 GA 0,77–1,18). Sakatlık riskini fitness düzeyi, yaş ve katılım tarihi öngördü.

Gözlem

"Maçtan önce esneyen oyuncularımız daha az sakatlanıyor." Soyunma odası gözlemi, bir korelasyon.

Olası açıklama

Esneyen oyuncular belki daha disiplinli, daha fit, daha deneyimli. Esneme değil, onlar koruyor olabilir.

Bu haftanın sorusu

Bir ilişkinin neden-sonuç olduğunu nasıl anlarız?

Önce Temel · Esneme Türleri ve Derleme

Esnemenin Üç Türü, Bir Derleme, Bir Doz

Isınmada bir oyuncu uyluğunu tutup bekler, bir başkası bacak sallar, üçüncüsü partneriyle kasıp gevşetir. Üçü de esnemedir ama aynı şey değildir.
Statik ve dinamik

Bekleyerek, hareket ederek

Statik esneme: kası gerilmiş konumda 20 saniye hareketsiz tutmak. Dinamik esneme: hareket ederek kası açıklığının sonuna kadar çalıştırmak, örneğin bacak sallamak.

PNF, hareket açıklığı

Kasıp gevşetmek

PNF: kası önce kısa süre kasıp sonra gevşetip daha fazla germek, çoğu kez partnerle. Hareket açıklığı: eklemin gidebildiği açı, örneğin dizin ne kadar bükülebildiği.

Sistematik derleme

Bütün çalışmaları tarama

Bir soruyla ilgili bütün çalışmaları önceden belirlenmiş kurallarla bulup birlikte değerlendirmek. Tek bir çalışmadan daha geniş bir tablo verir.

Doz-yanıt

Daha çok, daha büyük etki

Miktar arttıkça etki de büyüyor mu? Bir ilaçta 1 tablet yerine 3 tablet daha güçlü etki veriyorsa doz-yanıt vardır; esnemede kas grubu başına 20 saniye ile 60 saniye böyle kıyaslanır.

Akut etki: esnemeden hemen sonra görülen kısa süreli etkidir.
Araştırma ne diyor? · 2016

Isınmada Esneme: Performans ve Sakatlık

Behm ve ark. (2016) sağlıklı aktif kişilerde statik, dinamik ve PNF esnemenin performans, hareket açıklığı ve sakatlığa akut etkilerini sistematik olarak derledi.
−%3,7

Statik esneme sonrası performans

Esnemenin hemen ardından test edildiğinde küçük-orta düşüş.

−%4,6 / −%1,1

Doz-yanıt

Kas grubu başına ≥ 60 s ile < 60 s: süre uzadıkça düşüş büyüyor.

Net etki yok

Sakatlık

Statik ve PNF esnemenin tüm ya da aşırı kullanım sakatlıklarına belirgin etkisi yok.

Doz-yanıt ilişkisi Hill'in ölçütlerinden biridir: nedenselliği destekler ama tek başına kanıtlamaz.
Görsel · Doz ve Tür

Süre Uzadıkça Kayıp Büyür: Doz-Yanıt

−%6−%4−%2%0+%2+%4Statik, kas başına ≥ 60 s−%4,6PNF−%4,4Statik, tümü−%3,7Statik, kas başına < 60 s−%1,1Dinamik+%1,3Statik, uzun kas boyunda+%2,2esnemeden hemen sonra performans değişimi (ortalama)
Değerler Behm ve ark. (2016) özetinden; testler çoğunlukla esnemeden 3–5 dakika sonra, araya dinamik etkinlik koymadan yapılmıştır.
Ne anlama geliyor?Kas başına 60 saniyenin altında kayıp %1,1, üstünde %4,6: aynı yönde, dozla büyüyen bir etki. Doz-yanıt nedenselliği destekler ama tek başına kanıtlamaz; araya dinamik ısınma eklenince etki belirsizleşir.
Geri Getirme · 5 Dakika

Önceki Haftalardan Ne Kaldı?

Notlara bakmadan cevapları bir kâğıda yazın, sonra açın. Hatırlamaya çalışmak, yeniden okumaktan daha kalıcı öğrenme sağlar (Roediger ve Karpicke, 2006).
Hafta 11

r² = 0,25 ne demektir?

Cevabı göster

Farklılığın dörtte biri ötekiyle doğrusal olarak birlikte değişiyor.

Hafta 11

Wisløff çalışmasının tasarımı neydi?

Cevabı göster

17 elit futbolcuda tek ölçümlük korelasyon.

Hafta 2

Karıştırıcı değişken nedir?

Cevabı göster

Hem X'le hem Y'yle ilişkili, etkiyi çarpıtan üçüncü değişken.

Önce Temel · Dört Kelime

Nedensellik, Karıştırıcı, Ters Yön, Kura

Yaz aylarında hem dondurma satışı hem boğulma vakaları artar. Dondurma boğmaz; ikisini de sıcak hava artırır.

Nedensellik (X → Y)

X değiştirilirse, başka her şey aynıyken Y de değişir.

Karıştırıcı (Z)

X'i de Y'yi de etkileyen gizli üçüncü değişken.

Ters yön (Y → X)

Sonuç sandığımız şey aslında nedendir.

Kura (randomizasyon)

Grupları şansla oluşturmak: bilinen ve bilinmeyen karıştırıcılar gruplara şansla dağılır; ortalamada dengelenir, küçük gruplarda farklılık kalabilir.

Hafta 12 · Öğrenme Çıktıları

Bu Hafta Sonunda Yapabilmeniz Gerekenler

Her çıktı, haftanın sonundaki uygulama görevinde ölçülür.
  • Bir korelasyonun dört alternatif açıklamasını (karıştırıcı, ters yön, rastlantı, seçim) sıralamak.
  • Karıştırıcı değişkeni bir spor örneğinde çizmek ve kontrol yolunu önermek.
  • Randomize kontrollü deneyin neden nedensellik için güçlü olduğunu açıklamak.
  • "Bundan sonra, o hâlde bundan dolayı" yanılgısını tanımak.
  • Hill'in nedensellik ölçütlerini bir gözlemsel bulguya uygulamak.
KISIM 01

Karıştırıcı

Pahalı krampon ve dört soru.

Önce Temel · Simülasyon ve Sabit Tutmak

Bir Malzemeyi Değiştirirken Ötekileri Aynı Tutmak

Yemeği lezzetli yapan malzemeyi bulmak için diğer malzemeleri aynı bırakırsınız. Karıştırıcıyı kontrol etmek de böyledir: yeteneği aynı olan oyunculara ayrı ayrı bakarsınız.
Yetenek gruplarının içinde krampon ile gol arasında ilişki kalıyor mu? (öğretim amaçlı küçük örnek)
12 oyuncu, üç yetenek grubu1020304004812krampon fiyatı (yüz TL)gol sayısıHepsi: r = 0,93Grup içinde rDüşük yetenek (mavi)r = −0,13Orta yetenek (turuncu)r = 0,00Yüksek yetenek (yeşil)r = 0,00Yetenek aynıykenkramponla gol ilgisiz.
Simülasyon

Bilgisayarda örnek veri

Gerçeği biz kurduğumuz için ("kramponun etkisi 0") yöntemi sınayabiliriz. Gerçek sporcu değildir; seed, aynı rastgele sayıları yeniden üretmeye yarayan numaradır.

Sabit tutmak

Benzerlere ayrı bakmak

Karıştırıcıyı aynı bırakıp yalnız X ile Y'nin ilişkisine bakmak. Burada her yetenek grubu kendi içinde incelendi.

Sahte ilişki

Görünen ama gerçek olmayan

Gerçekte etkisi olmayan bir değişkenin, üçüncü bir değişken yüzünden etkili görünmesi.

Bölüm 1 · Karıştırıcı

Pahalı Krampon Gol Attırır mı?

300 futbolcuda (simülasyon) krampon fiyatı ile gol sayısı arasında r = 0,64. Ama her ikisini de "yetenek" belirliyor. Yetenekleri birbirine yakın 57 oyuncuya bakınca r = 0,06. (Öğretim amaçlı.)
Karıştırıcı değişken: Z hem X'i hem Y'yi etkiler
Z · Yetenek X · Krampon fiyatı Y · Gol sayısı sponsor bulur daha çok gol sahte ilişki? Hesap Tüm grup (n = 300): r(X, Y) = 0,64 Yetenek sabit tutulunca (n = 57, dar bant): r(X, Y) = 0,06 İlişkinin neredeyse tamamı yetenekten geliyordu. Simülasyon, seed 7.
Görsel · Karıştırıcıyı Renklendirmek

Renklere Ayırınca Eğim Kayboluyor

krampon fiyatı (z)gol (z)Tüm 300 oyuncur = 0,65Dar yetenek bandı içindedüşük · n = 51r = 0,12orta · n = 64r = 0,02yüksek · n = 50r = 0,21
Öğretim amaçlı simülasyon (tohum 712, önceki slayttakinden ayrı): kramponun gole etkisi 0; yetenek ikisini de etkiliyor. Renkli noktalar üç dar yetenek bandı (±0,3 SS), gri noktalar diğerleri. r değerleri bu veriden hesaplandı.
Ne anlama geliyor?Kesikli çizgi tüm oyunculardır (r = 0,65). Aynı yetenek bandındaki oyunculara bakınca renkli çizgiler neredeyse yataylaşıyor: ilişkiyi krampon değil, renkleri ayıran yetenek kuruyor.
Performans Merkezi · Canlı

Etkisi Sıfır, Korelasyonu Var

1

Bu simülasyonda kramponun gole etkisi 0. Yine de 300 oyuncuda r = 0,67. Araç sabit tohumla (2026) üretilmiş üçüncü bir simülasyondur; rastgele sayılar farklı olduğu için önceki slaytlardaki 0,64 ve 0,65 burada 0,67 olur.

2

Bandı daraltın (yalnız benzer yetenek): r ≈ 0,11. Karıştırıcı sabitlenince ilişki eridi.

3

"Kramponu kurayla dağıt": r ≈ −0,08. Deney, karıştırıcıyı kopardı.

4

Yeteneğin etkisini 0 yapın: ne oldu?

Karıştırıcı Değişken: Krampon ve GolYeni sekmede aç ↗
izStat · Uygulama

Yetenek Sabitlenince r = 0,93 Neye Dönüşür?

"Simülasyon ve Sabit Tutmak" slaytındaki 12 oyuncu (öğretim amaçlı): krampon fiyatı, sezon gol sayısı ve yetenek grubu (1 düşük, 2 orta, 3 yüksek). Soru: yetenek hesaptan çıkarılınca krampon ile gol arasında ilişki kalıyor mu?
Oyuncu123456789101112
Krampon (yüz TL)101214162224262834363840
Gol (sayı)24327667109129
Yetenek grubu111122223333

izStat'ta adımlar

  1. Düğme veriyi yükler, Korelasyon Analizi modülünü açar; Pearson (r) kartı seçili kalsın.
  2. Değişkenleri Seçin (en az 2): Ctrl ile Krampon_yuzTL ve Gol.
  3. Kısmi korelasyon (isteğe bağlı): Yetenek.
  4. Analizi Çalıştır; matrisin altında "Kısmi Korelasyonlar" bölümü açılır.

Yetenek 1-2-3 diye kodlandığı için izStat onu sayı olarak kullanır; kısmi r, üç grubun içindeki ilişkinin ortak özeti gibi okunur. Kısmi r: yeteneğin payı hem kramponun hem golün içinden çıkarıldıktan sonra kalan korelasyon. p 0,05'in üstündeyse kalan küçük ilişki şansla açıklanabilir.

izStat'ın vereceği çıktı

  • Krampon–Gol: r = 0,930, p < 0,001, n = 12 ("Güçlü pozitif").
  • Yetenek ile ilişkiler: krampon r = 0,97, gol r = 0,96. Yetenek iki ucu birden çekiyor.
  • Yetenek kontrol edildiğinde: kısmi r = −0,041, t(9) = −0,12, p = 0,904.

Krampon fiyatı ile gol arasında güçlü ilişki vardı, r(10) = 0,93, p < 0,001; yetenek kontrol edilince ilişki kayboldu, kısmi r(9) = −0,04, p = 0,904.

Ne anlama geliyor?

0,93'ün neredeyse tamamı yetenekten geliyor; grup içindeki −0,13, 0,00, 0,00 ile aynı sonuç. Antrenöre çevirisi: gol için krampon bütçesi değil oyuncu gelişimi hedeflenir. Kısmi korelasyon yalnız ölçülen karıştırıcıyı çıkarır; ölçülmeyenler (mevki, motivasyon) için kura gerekir.

izStat

Bu veriyi izStat'ta aç

12 oyuncu yüklü; Korelasyon modülü açılır.

Aç →
Bölüm 1 · Tarif

Bir Korelasyonu Görünce Sorulacak Dört Soru

"X, Y'ye yol açıyor" demeden önce dört alternatifi eleyin.
1

Karıştırıcı?

İkisini de etkileyen Z var mı? (Yetenek, fitness, deneyim, yaş)

→
2

Ters yön?

Y, X'e yol açıyor olabilir mi? (Sakatlık → az antrenman)

→
3

Rastlantı?

Küçük örneklem, çok sayıda deneme: tesadüfen mi çıktı? 12 oyuncuda r'nin p < 0,05 düzeyinde anlamlı sayılması için en az 0,58 olması gerekir.

→
4

Seçim?

Yalnız belirli kişiler mi ölçüldü? (Yalnız elitler, yalnız bitirenler)

Ters yön örneği

"Protein tozu kullananlar daha kaslı." Belki kaslı sporcular, hedefleri nedeniyle protein tozuna yöneliyor. Aynı korelasyon iki yönde de okunabilir.

Hızlı yoklama · 1 dakika

Hangi Alternatif?

"Az antrenman yapan oyuncular daha çok sakatlanıyor" gözlemi. En olası alternatif açıklama?

DOĞRU CEVAP: B

Sakatlanan oyuncu antrenmana çıkamaz: yön tersine olabilir. Dört soru: karıştırıcı, ters yön, rastlantı, seçim.

Sade Dille · Karıştırıcı

Karıştırıcı Bir Bakışta

Krampon fiyatı ile gol sayısı arasındaki güçlü ilişkinin arkasında yetenek vardı. Bir korelasyon görünce dört alternatif açıklama sorulur.
1 · Sahte ilişki

Yetenek iki şeyi birden çeker

Tüm grupta r = 0,64; benzer yetenekteki 57 oyuncuya bakınca r = 0,06. İlişkinin neredeyse tamamı yetenekten geliyordu.

2 · Dört soru

Karıştırıcı, ters yön, rastlantı, seçim

Bir "X, Y'ye yol açıyor" başlığını görünce sırayla bu dördünü eleyin.

3 · Ters yön

Ok tersine de işleyebilir

"Protein tozu kullananlar daha kaslı": belki kaslı sporcular, hedefleri yüzünden protein tozuna yöneliyor.

Yabancı kelimeler

Karıştırıcı (confounder): X'i de Y'yi de etkileyen gizli üçüncü değişken. Ters yön: sonuç sandığımız şeyin aslında neden olması. Rastlantı: ilişkinin tesadüfen çıkması. Seçim: yalnız belirli kişilerin ölçülmesi. Sahte ilişki: gerçekte olmayan, üçüncü değişkenden doğan ilişki.

KISIM 02

Zaman Yanılgısı

Bundan sonra, o hâlde bundan dolayı mı?

Önce Temel · Ortalamaya Dönüş

En Kötü Haftadan Sonra Hemen Herkes Düzelir

Sınavdan en düşük notu alan öğrenci, hiç çalışmasa da bir sonraki sınavda büyük olasılıkla biraz daha yüksek alır. İlk not, şansın da kötü gittiği bir güne denk gelmiştir.
Doğal dalgalanma

Ayşe'nin serbest atışları

Haftada 20 atıştan isabet: 14, 15, 13, 14, 6, 13. İlk dört haftanın ortalaması 14. Beşinci hafta (6) uçta kalmış bir hafta. (Öğretim amaçlı.) 14 isabet %70, 6 isabet %30 demektir: beşinci hafta ortalamanın 8 isabet altında.

Ortalamaya dönüş

Uçtan sonra orta

6'dan sonra 13 geldi: Ayşe hiçbir şey yapmasa da toparlanırdı. Çok düşük ya da çok yüksek bir ölçümden sonra gelen ölçüm, genellikle ortalamaya yaklaşır.

Neden önemli?

Tedavi mi, şans mı?

En kötü haftasında tedaviye başlayan sporcu iyileşince, tedavinin mi ortalamaya dönüşün mü işe yaradığı ayırt edilemez. Çözüm: tedavi görmeyen bir kontrol grubu.

Görsel · Uçtan Ortaya

Kimse Bir Şey Yapmadan En Kötüler Düzelir

kesikli çizgi: ilk 4 hafta ortalaması 14141. hf152. hf133. hf144. hf65. hf136. hfAyşe · 20 atışta isabet55606570758085En kötü %10: 56,5 → 62,6Orta %80: 69,9 → 68,6En iyi %10: 83,2 → 75,81. ölçüm2. ölçüm200 sporcu, hiçbir müdahale yok
Sol: önceki slayttaki öğretim örneği. Sağ: öğretim amaçlı simülasyon (tohum 1212): gerçek beceri sabit, iki ölçümde aynı büyüklükte şans payı; müdahale yok.
Ne anlama geliyor?En kötü %10 ikinci ölçümde 56,5'ten 62,6'ya çıkıyor, en iyi %10 83,2'den 75,8'e iniyor; kimse tedavi görmedi. En kötü haftasında tedaviye başlayan sporcunun iyileşmesi bu yüzden tedavinin kanıtı değildir. Sayılar simülasyondaki beceri puanıdır: en kötü %10 hiçbir şey yapmadan 6,1 puan kazanır, en iyi %10 7,4 puan kaybeder; bu kadarlık bir değişim tek başına müdahalenin işe yaradığını göstermez.
izStat · Uygulama

Hiçbir Şey Yapmadan En Kötüler Kaç İsabet Düzelir?

12 basketbolcu (S1–S12) art arda iki hafta 20'şer serbest atış attı; arada program değişmedi, kimse ek çalışma ya da tedavi almadı. (Öğretim amaçlı sayılar.) Yeşil: 1. haftanın en kötü üçü, kırmızı: en iyi üçü. Soru: 2. haftada neden yer değiştirdiler?
OyuncuS1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12
1. hafta (isabet)91612141017131511181413
2. hafta (isabet)12149171116101813151611
Değişim+3−2−3+3+1−1−3+3+2−3+2−2

izStat'ta adımlar

  1. Düğme veriyi yükler, Regresyon Analizi modülünü açar; Basit Doğrusal Regresyon seçili kalsın.
  2. Bağımlı Değişken (Y): Hafta2_isabet.
  3. Bağımsız Değişken (X): Hafta1_isabet.
  4. Analizi Çalıştır. En kötü ve en iyi üçün ortalamasını tablodan elle bulun.

Eğim (0,64) r'ye (0,60) yakın çıkar, çünkü iki haftanın yayılımı benzer: SS 2,7 ve 2,9 isabet. b (eğim): 1. haftada 1 isabet fazla atanın 2. haftada ortalama kaç isabet fazla attığı; a (sabit): doğrunun başlangıç değeri. Regresyon Hafta 16'da, F testi Hafta 15'te ayrıntılı işlenir.

izStat'ın vereceği çıktı

  • Takım ortalaması iki haftada da 13,5 isabet (%67,5): takım ne düzeldi ne bozuldu.
  • r = 0,60 (ekrandaki R² = 0,356'nın karekökü), R² = 0,36; eğim b = 0,64, sabit a = 4,88; F(1, 10) = 5,53, p = 0,040.
  • Tarif: 10 isabetlik oyuncu için 4,88 + 0,64 × 10 = 11,3 isabet beklenir. Ortalamanın 3,5 altındaydı; farkın üçte biri (1,3 isabet) kendiliğinden kapanır.

1. hafta isabeti 2. haftayı yordadı, b = 0,64, R² = 0,36, p = 0,040; en kötü üç oyuncu müdahalesiz +2 isabet kazandı.

Ne anlama geliyor?

En kötü üçün ortalaması 10'dan 12'ye çıktı (+2 isabet, 20 atışta %10), en iyi üçünki 17'den 15'e indi. İki hafta arasındaki r 1 değil (0,60, orta düzey ilişki) olduğu için uçlar ortaya çekilir. Akılda kalsın: en kötü haftasında şut programına alınan oyuncunun +2'si programın kanıtı değildir; kontrol grubu gerekir.

izStat

Bu veriyi izStat'ta aç

12 basketbolcu yüklü; Regresyon modülü açılır.

Aç →
Bölüm 2 · Zaman Yanılgısı

"Bundan Sonra, O Hâlde Bundan Dolayı"

Bir şeyin başka bir şeyden sonra olması, onun sonucu olduğunu göstermez. Latince adıyla post hoc ergo propter hoc.
⚽ Futbol

Uğurlu çorap

Kaleci o çorapla oynadı, takım kazandı. Sonraki üç maçı da çorapla kazandı. Çorap değil, belki rakipler zayıftı.

🏋️ Halter

Yeni takviye

Veli takviyeye başladı, altı hafta sonra squatı arttı. Aynı dönemde programı da değişti, uykusu da düzeldi.

🏃 Rehabilitasyon

Ortalamaya dönüş

En kötü haftasında tedaviye başlayan sporcu, tedavi olmasa da büyük olasılıkla daha iyi bir haftaya dönecekti.

Sade Dille · Zaman Yanılgısı

Zaman Yanılgısı Bir Bakışta

Bir şeyin ardından başka bir şeyin olması, birincinin ikinciye yol açtığını göstermez.
1 · Sonra olmak

Sıra neden-sonuç değil

Kaleci o çorapla oynadı, takım kazandı; ama rakipler zayıf olabilir. Sıra, neden olmak demek değildir.

2 · Başka açıklamalar

Aynı anda değişenler

Veli takviyeye başladığı dönemde programı da değişti, uykusu da düzeldi. Squattaki artış bunlardan da gelebilir.

3 · Ortalamaya dönüş

Kötü uçtan sonra iyileşme

En kötü haftasında tedaviye başlayan sporcu, tedavi olmasa da büyük olasılıkla daha iyi bir haftaya dönerdi.

Yabancı kelimeler

Post hoc ergo propter hoc: "bundan sonra, o hâlde bundan dolayı"; sonra olanı sonuç saymak. Ortalamaya dönüş: uç bir ölçümden sonra ölçümün ortalamaya yaklaşması. Takviye: besin desteği.

KISIM 03

Nedenselliğe
Yaklaşmak

Kura, Hill ve karşılaştırma.

Bölüm 3 · Deney

Neden Kura? Randomize Kontrollü Deney

Kura, esneme grubunu ve kontrol grubunu fitness, yaş, disiplin gibi bilinen ve bilinmeyen özelliklerde ortalama olarak benzer yapar. Böylece kalan fark, müdahaleye bağlanabilir.
1

Katılımcılar

1538 asker adayı; hepsi aynı temel eğitim programında

→
2

Kura

Esneme + ısınma ya da yalnız ısınma; grubu kişi değil kura seçer

→
3

İzleme

12 hafta, aynı antrenman, sakatlıklar kaydedildi

→
4

Sonuç

158'e karşı 175 sakatlık; tehlike oranı 0,95 (0,77–1,18): anlamlı etki yok

Sınırlar

Deneyin sonucu kendi koşullarına bağlıdır: erkek asker adayları, 20 saniyelik statik esneme, alt ekstremite sakatlıkları. Başka sporcu grupları, esneme türleri ya da sakatlıklar için ayrıca kanıt gerekir. Deney her zaman mümkün ya da etik değildir; o zaman gözlemsel kanıt dikkatle birleştirilir.

Görsel · Kuranın İşi

Kura Grupları Eşitler, Kendi Seçimi Eşitlemez

−0,20+0,2+0,5+0,8±0,1: dengeFitnesskura −0,02kendi seçimi +0,69Yaşkura +0,07kendi seçimi −0,06Disiplinkura +0,00kendi seçimi +0,76esneme grubu ile kontrol arasındaki standart fark (SMD)
Öğretim amaçlı simülasyon (tek bir kura): 1538 kişi; seçim senaryosunda fit ve disiplinli kişilerin esnemeyi seçme olasılığı daha yüksek. Yaş seçimi etkilemiyor. SMD betikte hesaplandı.
Ne anlama geliyor?Kurada üç özelliğin farkı da sıfıra yapışık. Kişiler kendileri seçince esneyen grup baştan daha fit (+0,69 SS) ve daha disiplinli: bu grup daha az sakatlanırsa sebebin esneme olduğunu söyleyemeyiz. SMD (standartlaştırılmış ortalama farkı) = iki grubun ortalama farkı ÷ standart sapma (SS); ±0,1 içi denge sayılır. 20 m mekik koşusunda SS 10 tur ise +0,69 SS, esneyenlerin baştan yaklaşık 7 tur fazla koştuğu anlamına gelir.
Hızlı yoklama · 1 dakika

Kura Neyi Sağlar?

Pope ve ark. (2000) 1538 askeri kurayla esneme ve kontrol gruplarına ayırdı.

DOĞRU CEVAP: B

Kura, fitness, yaş, disiplin gibi özellikleri gruplar arasında ortalama olarak dengeler; kalan fark müdahaleye bağlanabilir.

izStat · Uygulama

Kendi Seçimi mi, Kura mı? Fitness Farkını izStat Ölçsün

16 genç futbolcunun 20 m mekik koşusu tur sayısı (Pope'un fitness ölçüsü; öğretim amaçlı sayılar). Aynı oyuncular önce kendi isteğiyle (Seçim), sonra yazı turayla (Kura) ikiye ayrıldı. Hangi bölünmede gruplar baştan benzer?
Mekik koşusu (tur)12345678Ortalama
Seçim · Esneyen627166696053735763,9
Seçim · Esnemeyen485544587551476455,3
Kura · Esneme624866585147736458,6
Kura · Kontrol715544756960535760,5

izStat'ta adımlar

  1. Düğme veriyi yükler, T-Testleri modülünü açar; Bağımsız Örneklem T-Testi kartını seçin.
  2. Veri düzeni: "Tek ölçüm sütunu + grup değişkeni".
  3. Ölçüm (bağımlı değişken): Mekik_tur; Grup değişkeni (tam 2 düzey): Seçim. Analizi Çalıştır.
  4. Grup değişkenini Kura yapıp yeniden çalıştırın.

d'nin birimi SS'dir: 8,6 tur fark ÷ yaklaşık 8,8 tur ortak SS ≈ 0,98. Welch t testi, iki grubun yayılımını eşit saymadan ortalamaları karşılaştırır; t'nin yanındaki parantez serbestlik derecesidir (Hafta 14).

izStat'ın vereceği çıktı

  • Seçim: fark −8,63 tur; Welch t(12,4) = −1,96, p = 0,073; Cohen's d = −0,98 ("Büyük"), %95 GA −2,01 ile 0,08 arası.
  • Kura: fark −1,88 tur; t(13,8) = −0,38, p = 0,711; d = −0,19 ("Çok küçük").
  • Eksi işaret: izStat grupları alfabetik sıralar, önce Esnemeyen ve Esneme gelir.

Kendi seçiminde esneyenler başlangıçta daha fitti, d = 0,98; kurayla oluşan gruplarda fark ihmal edilebilir düzeydeydi, d = 0,19.

Ne anlama geliyor?

Kendi seçiminde esneyenler baştan 8,6 tur (yaklaşık 1 SS) daha fit; p 0,073 olsa da bu büyük bir başlangıç farkı. Bu grup az sakatlanırsa esneme ile fitness ayrılamaz. Kurada 1,9 tur kalır: küçük grupta sıfır olmaz ama yönü şansa bağlıdır. Akılda kalsın: başlangıç dengesi p ile değil, d (SMD) ile okunur.

izStat

Bu veriyi izStat'ta aç

16 oyuncu, iki bölünme yüklü; T-Testleri açılır.

Aç →
Bölüm 3 · Gözlemsel Kanıt

Deney Yoksa: Hill'in Ölçütleri

Hill (1965), bir ilişkinin nedensel olup olmadığını değerlendirirken bakılacak ölçütler önerdi. Hiçbiri tek başına kanıt değildir; birlikte kanıtı güçlendirir ya da zayıflatır.
ÖlçütSoruAntrenman yükü ve sakatlık için
Güçİlişki ne kadar büyük?Risk kaç kat artıyor?
TutarlılıkFarklı çalışmalarda tekrarlanıyor mu?Farklı sporlarda ve ülkelerde benzer mi?
ZamansallıkNeden sonuçtan önce mi?Yük artışı sakatlıktan önce mi geliyor?
Doz-yanıtDaha çok X, daha çok Y mi?Artış büyüdükçe risk artıyor mu?
Akla yatkınlıkBir mekanizma var mı?Doku yüklenmesi ve toparlanma bilgisi uyuyor mu?
DeneyMüdahale sonucu değiştiriyor mu?Yük kontrolü sakatlığı azaltıyor mu?

Sayılı okuma: Güç ölçütü

Bir kulüpte haftalık yükü bir önceki haftaya göre %15'ten fazla artan 20 oyuncunun 6'sı, artışı %15'in altında kalan 40 oyuncunun 4'ü sakatlandı: risk 6 ÷ 20 = 0,30 ve 4 ÷ 40 = 0,10, oran 3. Risk üç katına çıkıyor; bu büyük bir ilişkidir ama yalnız "Güç" satırını doldurur. Zamansallık için yük artışının sakatlıktan önce kaydedildiği, doz-yanıt için artış büyüdükçe riskin de büyüdüğü ayrıca gösterilmelidir. (Öğretim amaçlı sayılar.)

Bölüm 3 · Karşılaştırma

Hangisi Nedensel Olabilir?

İkisi de korelasyonla başlar; kanıt türü farklıdır.
Güçlü nedensel kanıt

🏋️ Ağır direnç antrenmanı → kuvvet

Kurayla yapılmış deneyler, zamansal sıra, doz-yanıt ilişkisi ve bilinen biyolojik mekanizma (kas adaptasyonu) birlikte aynı yönü gösteriyor.

Zayıf nedensel kanıt

👕 Forma rengi → galibiyet

Tek bir korelasyon; olası karıştırıcılar (köklü ve güçlü kulüplerin renk tercihi), mekanizma zayıf, deney yok.

Görsel · Ölçüt Karnesi

Altı Ölçüt, İki İddia, İki Ayrı Karne

Ağır direnç → kuvvetForma rengi → galibiyetGüç✓var?belirsizTutarlılık✓var✕yokZamansallık✓var?belirsizDoz-yanıt✓var✕yokAkla yatkınlık✓var✕yokDeney✓var✕yok
Değerlendirme önceki slayttaki karşılaştırmanın öğretim amaçlı karnesidir; ölçütler Hill (1965).
Ne anlama geliyor?Direnç antrenmanı ile kuvvet altı ölçütten de tam not alıyor; forma rengi tek bir korelasyonun ötesine geçemiyor. Nedensellik tek bir sayıyla değil, ölçütlerin birlikte tutmasıyla savunulur.
Sade Dille · Nedenselliğe Yaklaşmak

Nedenselliğe Yaklaşmak Bir Bakışta

Nedensellik için en güçlü yol kuradır; deney yapılamıyorsa kanıt Hill ölçütleriyle birlikte tartılır.
1 · Kura

Gruplar baştan benzer

1538 asker adayı kurayla iki gruba ayrıldı: 158'e karşı 175 sakatlık, tehlike oranı 0,95 (0,77–1,18); esnemenin sakatlığı azalttığı gösterilemedi.

2 · Deney yoksa

Ölçütlere birlikte bakmak

Güç, tutarlılık, zamansallık, doz-yanıt, akla yatkınlık ve deney tek tek kanıt değil, birlikte kanıt oluşturur.

3 · Kanıtın gücü

Hepsi aynı değil

Ağır direnç antrenmanı → kuvvet, birden çok ölçütle desteklenir. Forma rengi → galibiyet tek bir korelasyona dayanır.

Yabancı kelimeler

Randomize kontrollü deney (RKD): kişileri kurayla gruplara ayıran deney (izStat'ta: menüde Kontrollü Deneme, sayfa adı Kontrollü Deneme Analizi; deney ve kontrol grubunun ön test–son test değişimini karşılaştırır). Hill ölçütleri: bir ilişkinin nedensel olup olmadığını tartmak için altı soru. Zamansallık: nedenin sonuçtan önce gelmesi. Doz-yanıt: miktar arttıkça etkinin de artması. Akla yatkınlık: işleyiş biçiminin bilimsel olarak anlaşılır olması.

KISIM 04

Uygulama

Mitler, Performans Merkezi, görev ve tartışma.

Mit mi, Gerçek mi?

Sahada Duyacağınız Dört Cümle

Her birine bu haftanın kavramlarıyla cevap verin.
Mit

"Isınmada statik esneme sakatlığı önler."

Pope ve ark. (2000) 1538 asker adayında anlamlı bir koruyucu etki bulmadı. Gözlem ile deney farklı sonuç verebilir.

Mit

"Takviyeye başladım, güçlendim; demek ki takviye işe yaradı."

Bundan sonra olması bundan dolayı olduğunu göstermez: program, uyku, ortalamaya dönüş.

Kısmen

"Korelasyon nedensellik hakkında hiçbir şey söylemez."

Tek başına kanıtlamaz; ama tutarlılık, zamansallık ve doz-yanıt gibi ölçütlerle birlikte nedensel çıkarıma katkı verir.

Gerçek

"Kura, bilinmeyen karıştırıcıları da dengeler."

Randomizasyonun gücü tam olarak budur; ölçemediğimiz özellikler de gruplara şansla dağılır.

Performans Merkezi'nde Uygula

Bu Haftanın Araçları

Sakatlık riski ve yük verisini nedensel dil kullanmadan yorumlayın.
Eşli uygulama · 12 dakika

Sıra Sizde: Başlığı Yeniden Yazın

İkişerli çalışın. "X, Y'yi önlüyor" diyen bir spor haberi bulun.
3 dk

Tasarım

Başlığın dayandığı çalışma gözlemsel mi, deney mi?

→
3 dk

Dört soru

Karıştırıcı, ters yön, rastlantı, seçim: hangisi olası?

→
3 dk

Hill

Doz-yanıt, zaman sırası, mekanizma var mı?

→
3 dk

Başlık

Nedensel olmayan, dürüst bir başlık yazın.

"İlişkili" ile "yol açıyor" arasındaki farkı başlıkta koruyun.
Hafta 12 · Uygulama Görevi

Görev: Bir Başlığı Yeniden Yazın

Gelecek derse kadar, ikili gruplar. Spor haberlerinden ya da sosyal medyadan "X, Y'yi artırıyor/önlüyor" diyen bir başlık bulun.

1. Çözümleme

  1. Başlığın dayandığı çalışmayı bulun: tasarımı ne (gözlemsel, deney)? n kaç?
  2. Dört soruyu uygulayın: karıştırıcı, ters yön, rastlantı, seçim.
  3. Karıştırıcıyı bir ok diyagramıyla çizin.

2. Yeniden yazım

  1. Başlığı kanıtın gücüne uygun bir dille yeniden yazın.
  2. Hill ölçütlerinden en az üçüne göre kanıtı değerlendirin.
  3. Nedenselliği test etmek için bir deney tasarımı önerin (kura nasıl yapılır?).
Uygulama Görevi · Puanlama Rubriği

Görevinizi Nasıl Değerlendireceksiniz?

Her ölçüt 0–2 puan: 0 eksik, 1 gelişiyor, 2 yetkin; toplam 8. Önce kendi görevinizi, sonra bir arkadaşınızınkini puanlayın.
Ölçüt1 · Gelişiyor2 · Yetkin
KaynakHaber var, çalışma bulunamamış.Çalışmanın tasarımı ve n'si doğru belirtilmiş.
Dört soruBir-iki alternatif yazılmış.Dört alternatif somut olarak değerlendirilmiş; ok diyagramı var.
Yeni başlıkBaşlık yumuşatılmış ama hâlâ nedensel.Kanıtın gücüne uygun, nedensel olmayan dil.
Deney önerisiGrup karşılaştırması önerilmiş, kura yok.Kura, kontrol grubu, süre ve sonuç ölçüsü tanımlı.

Akran değerlendirmesi

Arkadaşınızın görevine bir güçlü yön ve bir somut geliştirme önerisi yazın. Puan, önerinin gerekçesini göstermek içindir.

Tartışma · Sınıfta 15 Dakika

Esnemeyi Isınmadan Çıkaralım mı?

Bir kulübün fizyoterapisti, Pope ve ark.'nın sonucunu gösterip altyapı ısınmalarından statik esnemeyi tamamen kaldırmayı öneriyor. Antrenör karşı çıkıyor. (Öğretim amaçlı vaka.)
1 · Genellenebilirlik

Aynı koşullar mı?

Erkek asker adayları, 12 hafta, 20 saniyelik statik esneme. Altyapı futbolcuları için ne kadar geçerli?

2 · Sonuç

"Etki yok" ne demek?

Güven aralığı 0,77–1,18: küçük bir koruyucu ya da zararlı etkiyi dışlıyor mu?

3 · Karar

Esnemenin başka amacı

Hareket açıklığı gereken sporlarda esneme başka bir hedefe hizmet ediyor olabilir mi?

Antrenör

"Yıllardır esnetiyoruz, sakatlığımız az."

VS

Sizin cevabınız

Gözlem ile deney farkına ve genellenebilirliğe dayanan iki cümle.

Kendini Sına

Soru Seti

Her soruda cevaptan sonra açıklama açılır.
Çıkış kontrolü · 2 soru

Aklınızda Ne Kaldı?

1. Karıştırıcı değişken nedir?

DOĞRU CEVAP: C

Yetenek, hem krampon fiyatını hem golü artırıyor.

2. Behm ve ark. (2016): statik esnemenin sakatlığa etkisi?

DOĞRU CEVAP: A

Tüm ve aşırı kullanım sakatlıklarında net etki yok.

Hafta 12 · Özet

Akılda Kalması Gerekenler

  • Korelasyon birlikte değişimdir; nedensellik "X değişirse Y değişir"dir.
  • Dört soru: karıştırıcı, ters yön, rastlantı, seçim.
  • Sonra olmak, sonucu olmak değildir; ortalamaya dönüş de "iyileşme" gibi görünür.
  • Kura, bilinen ve bilinmeyen karıştırıcıları ortalamada dengeler: nedensellik için en güçlü tasarım.
  • Deney yoksa Hill ölçütleriyle kanıt birlikte tartılır.
Görsel · Haftanın Tek Sayfası

Korelasyondan Nedene Dört Basamak

GözlemBirlikte değişirneden henüz yok1 çizgisiaralık 1'i keserse etki yokAlternatiflerKarıştırıcıbantta eğim kaybolurOrtalamaya dönüşen kötüler kendiliğinden düzelirDeneyKurabilinmeyenleri de dengelerPope 20000,95 (0,77–1,18)TartmakHill ölçütleribirlikte tutmalıDoz-yanıt≥60 s −%4,6, <60 s −%1,1“Sonra oldu” ya da “birlikte arttı”, “yol açtı” demek değildir.
Haftanın özeti; sayılar ilgili slaytlardan.
Ne anlama geliyor?Soldan sağa: gözlem neyi söyler, hangi alternatifler elenir, deney neyi çözer, deney yoksa kanıt nasıl tartılır.
Kaynaklar

Bu Haftanın Kaynakları

  1. Pope RP, Herbert RD, Kirwan JD, Graham BJ. A randomized trial of preexercise stretching for prevention of lower-limb injury. Med Sci Sports Exerc. 2000;32(2):271–277.
  2. Hill AB. The environment and disease: association or causation? Proc R Soc Med. 1965;58:295–300.
  3. Wisløff U, Castagna C, Helgerud J, Jones R, Hoff J. Strong correlation of maximal squat strength with sprint performance and vertical jump height in elite soccer players. Br J Sports Med. 2004;38(3):285–288.
  4. Roediger HL, Karpicke JD. Test-enhanced learning: taking memory tests improves long-term retention. Psychol Sci. 2006;17(3):249–255.
  5. Behm DG, Blazevich AJ, Kay AD, McHugh M. Acute effects of muscle stretching on physical performance, range of motion, and injury incidence in healthy active individuals: a systematic review. Appl Physiol Nutr Metab. 2016;41(1):1-11.
Kaynaklar · 2

Görsellerde Kullanılan Ek Kaynaklar

  1. Barnett AG, van der Pols JC, Dobson AJ. Regression to the mean: what it is and how to deal with it. Int J Epidemiol. 2005;34(1):215–220.
Prof. Dr. İzzet İNCE · AYBÜ Spor Bilimleri Fakültesi · Hafta 12 — Korelasyon ve Nedensellik