İstatistik
Temel ve ileri düzey istatistiksel analiz yöntemleri
Giriş ve Temel Kavramlar
Merkezi Eğilim ve Yayılım
Veri Görselleştirme
Olasılık ve Dağılımlar
İlişki Analizi
Hipotez Testleri
Regresyon Analizi
Parametrik Olmayan Testler
İleri Düzey Analizler
Odds Ratio ve Risk Ratio
ANCOVA
MANOVA
Faktör Analizi
Kümeleme Analizi
Diskriminant Analizi
Güç Analizi
Meta Analiz
Uygulamalar
Seviye Belirleme Sınavları
İstatistik bilginizi test edin. Her sınav 50 soru içerir.
Her hafta için projeksiyona yansıtılmak üzere hazırlanmış hoca sunumları. Bir sunumu açtıktan sonra F ile tam ekrana geçebilir, ok tuşlarıyla ilerleyebilirsiniz.
Sınıf Dersi · 40 Dakikalık Sunumlar
Projeksiyonda anlatılmak üzere hazırlanmış 40 dakikalık ders sunumları: slayt başına tek fikir, kavram + somut spor örneği, her derste en az 10 vaka sorusu. S konuşmacı penceresini (notlar ve süre) açar, F tam ekran. Aşağıdaki ayrıntılı sunumlar okuma kaynağı olarak kalır.
Ocak Doğumlular Neden Fazla?
Dersi aç → 02Forma Numarasının Ortalaması Olur mu?
Dersi aç → 03Ortalama Ne Zaman Yanıltır?
Dersi aç → 04Tipik Oyuncu Kaç Gün Yok?
Dersi aç → 05Gelişim mi, Gürültü mü?
Dersi aç → 06Pasta mı, Çubuk mu?
Dersi aç → 07Bu Çubuk Ne?
Dersi aç → 08Herkes Gelişti mi?
Dersi aç → 09“Riskli” Etiketi Ne Kadar Doğru?
Dersi aç → 10Kaç Adım Uzaktasınız?
Dersi aç → 11Güçlü Squat, Hızlı Sprint?
Dersi aç → 12Esneyen Daha mı Az Sakatlanır?
Dersi aç → 13On Atışın Onu: Şans mı?
Dersi aç → 14Kaç Kilo, Ne Kadar Kesin?
Dersi aç →28 Haftalık Program · İki Dönem
Bir sunumun sırası: Bu Haftanın Dünyası → Önceki Haftalardan Ne Kaldı? (2. haftadan itibaren) → Önce Temel → konu (tarif kutuları ve spor örnekleriyle) → Mit mi, Gerçek mi? → Performans Merkezi'nde Uygula → Tartışma → 10 soru → Özet ve kaynaklar.
1. Dönem · Betimsel İstatistik ve İlk Testler (Hafta 1–14)
İstatistikle Tanışma
İstatistik ne işe yarar, betimsel ve çıkarımsal, örneklem ve evren
Sunumu Aç 02Veri Nedir? Değişkenler ve Ölçekler
Nitel ve nicel veri, sınıflama-sıralama-aralık-oran ölçekleri
Sunumu Aç 03Ortalama
Aritmetik ortalama, aykırı değerin etkisi, ağırlıklı ortalama
Sunumu Aç 04Medyan ve Mod
Ortanca ve tepe değer; çarpık dağılımda hangi ölçü?
Sunumu Aç 05Yayılım: Ranj, Varyans, Standart Sapma
Ranj, çeyrekler açıklığı, varyans, SS, n − 1, değişim katsayısı
Sunumu Aç 06Temel Grafikler
Sütun, pasta, çizgi grafiği; doğru grafiği seçmek
Sunumu Aç 07İstatistiksel Grafikler
Histogram, kutu grafiği, saçılım grafiği
Sunumu Aç 08Modern Görselleştirme I
Tek tek veri noktalarını göstermek, yanıltıcı grafikler
Sunumu Aç 09Modern Görselleştirme II
Belirsizliği göstermek, bireysel değişim grafikleri
Sunumu Aç 10Normal Dağılım ve Z Puanı
Çan eğrisi, 68-95-99,7 kuralı, standart puanlar
Sunumu Aç 11Korelasyon
Pearson ve Spearman, yön ve güç, r²
Sunumu Aç 12Korelasyon ve Nedensellik
Üçüncü değişken, ters nedensellik, rastlantı
Sunumu Aç 13Hipotez Testi ve p Değeri
Sıfır hipotezi, α, p değerinin doğru okunuşu, hata türleri
Sunumu Aç 14t Testi ve Etki Büyüklüğü
Bağımsız ve eşli t testi, Cohen d, güven aralığı
Sunumu Aç2. Dönem · Karşılaştırma, Model ve Sentez (Hafta 15–28)
Varyans Analizi (ANOVA)
Üç ve daha fazla grup, F oranı, post hoc testler
Sunumu Aç 16Regresyon
Doğrusal regresyon, eğim, tahmin, artıklar
Sunumu Aç 17Ki-Kare Testleri
Uyum iyiliği ve bağımsızlık testleri, beklenen frekans
Sunumu Aç 18Mann-Whitney U ve Wilcoxon
Sıra temelli testler, ne zaman parametrik olmayan?
Sunumu Aç 19Kruskal-Wallis ve Friedman
Üç ve daha fazla grup için sıra temelli testler
Sunumu Aç 20Odds Oranı ve Risk Oranı
Risk, odds, göreli risk; sakatlık verisinde yorum
Sunumu Aç 21Lojistik Regresyon
İki sonuçlu değişkeni tahmin etmek, odds oranı olarak katsayı
Sunumu Aç 22Kovaryans Analizi (ANCOVA)
Ön test düzeltmesi, ortak değişken
Sunumu Aç 23Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA)
Birden fazla bağımlı değişken, Wilks lambda
Sunumu Aç 24Faktör Analizi
Ölçek geliştirme, açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi
Sunumu Aç 25Kümeleme Analizi
Benzer sporcuları gruplamak, k-ortalamalar, hiyerarşik
Sunumu Aç 26Diskriminant Analizi
Grup üyeliğini tahmin etmek, sınıflama doğruluğu
Sunumu Aç 27Güç Analizi ve Örneklem Büyüklüğü
Kaç katılımcı gerekir? α, güç, etki büyüklüğü
Sunumu Aç 28Meta-Analiz
Çalışmaları birleştirmek, orman grafiği, heterojenlik
Sunumu AçBu sunumlar projeksiyon ve ders anlatımı için tasarlandı; ayrıntılı çalışma notları Ders Kaynakları sekmesindedir.